ИИ-агенты в аналитике — от хайпа к эффективности

ИИ-агенты способны автономно решать поставленные задачи, подстраиваясь под текущее окружение и используя доступные инструменты. Однако непосредственное подключение агентов к LLM часто оказывается затруднительно и несет риски утечки конфиденциальной информации. Платформа Tengri Data архитектурно решает эту проблему, превращая ИИ-агента из внешней надстройки в полноценного цифрового сотрудника.

От «ручного пилотирования» к оперативной аналитике

В логистике цена задержки информации равна цене потерянного клиента. Если данные приходят с опозданием, то решения на местах принимаются вслепую, а ресурсы распределяются по наитию. Компания СДЭК – федеральный логистический оператор – построила платформу оперативной аналитики, работающую в режиме реального времени и позволяющую до нескольких минут сократить задержку от события до получения отчета.

BI в НЛМК: управленческие процессы со встроенной аналитикой

Антон Устюгов, руководитель направления по управлению данными Группы НЛМК, – о создании аналитической среды для топ-менеджеров, позволившей ускорить и повысить точность принятия решений в рамках управления производственными процессами.

ИИ в бизнес-аналитике: эволюция или революция?

В ходе дискуссии, состоявшейся в рамках конференции BItech 2026, эксперты оценили перспективы применения искусственного интеллекта в области бизнес-аналитики.

BItech 2026: self-service как путь к аналитической культуре

Основной темой конференции, посвященной управленческим решениям, принимаемым на основе достоверных и актуальных аналитических данных, стало внедрение инструментов self-service и data-driven-культуры.

BItech 2026: российские компании выстраивают управление на основе данных

Эффективное управление бизнесом определяется не объемом накопленных данных, а скоростью и качеством их применения в ежедневных операционных и стратегических процессах.

#Бизнес-аналитика
BItech 2026: как бизнес-аналитика ускоряет принятие управленческих решений

23 апреля в Москве пройдет BItech 2026. Фокус конференции — на прикладной ценности бизнес-аналитики: от сырых данных к обоснованным управленческим решениям. Обмен опытом лидеров рынка, обзор инструментов и профессиональная дискуссия о балансе между информацией и действием.

#Бизнес-аналитика
«Данные + ИИ 2026»: От прототипов к прагматичному внедрению

Юбилейный форум «Данные + ИИ», организованный издательством «Открытые системы», был посвящен обсуждению проблем перехода от экспериментов в ИИ к работающим решениям.

Юбилейный форум «Данные+ИИ»: честный разговор о реальной ценности данных и ИИ

На XV форуме «Данные+ИИ» говорили не только о технологиях, а о реальной ценности данных и ИИ для бизнеса.

#Большие данные
Сбербанк: анализ городских изменений с причинно-следственной связью

Дарья Цыплакова, управляющий директор лаборатории «CберИндекс», – о создании платформы причинно-следственной оценки городских изменений, которая помогает городам и бизнесу принимать решения об инвестициях.

РСХБ: управление эффективностью в розничной сети

Илья Дудин, руководитель управления бизнес-анализа данных Департамента больших данных РСХБ, — о создании системы управления розничными клиентскими подразделениями банка, объединившей аналитику больших данных, выявление отклонений и рекомендательную модель руководителей.

26 марта в Москве пройдет XV юбилейный форум «Данные + ИИ 2026»

Юбилейный форум «Данные + ИИ 2026»: как российскому бизнесу внедрять искусственный интеллект в условиях сжимающихся бюджетов.

#Большие данные
Успешные практики дата-инноваций 2026 года

Какие сценарии использования дата-инноваций проявили себя как успешные в российских реалиях и в каких видах применения их эффект наиболее велик.

#Самое интересное
Дата-инновации — 2026: ключевые факторы, барьеры и стимулы

Что тормозит и что стимулирует инновации в области работы с данными и что еще влияет на освоение дата-технологий и их принятие российскими организациями.

#Самое интересное

Вызовы скрытой бизнес-логики: «реставрация» функциональности ERP

Как осуществлялся переход крупного производителя промышленного энергетического оборудования с зарубежной ERP-системы на «1С:ERP» — в кейсе Axenix.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных