Big Data

Эффективное управление бизнесом определяется не объемом накопленных данных, а скоростью и качеством их применения в ежедневных операционных и стратегических процессах.

23 апреля в Москве пройдет BItech 2026. Фокус конференции — на прикладной ценности бизнес-аналитики: от сырых данных к обоснованным управленческим решениям. Обмен опытом лидеров рынка, обзор инструментов и профессиональная дискуссия о балансе между информацией и действием.

Юбилейный форум «Данные + ИИ», организованный издательством «Открытые системы», был посвящен обсуждению проблем перехода от экспериментов в ИИ к работающим решениям.

На XV форуме «Данные+ИИ» говорили не только о технологиях, а о реальной ценности данных и ИИ для бизнеса.

Дарья Цыплакова, управляющий директор лаборатории «CберИндекс», – о создании платформы причинно-следственной оценки городских изменений, которая помогает городам и бизнесу принимать решения об инвестициях.

Илья Дудин, руководитель управления бизнес-анализа данных Департамента больших данных РСХБ, — о создании системы управления розничными клиентскими подразделениями банка, объединившей аналитику больших данных, выявление отклонений и рекомендательную модель руководителей.

Юбилейный форум «Данные + ИИ 2026»: как российскому бизнесу внедрять искусственный интеллект в условиях сжимающихся бюджетов.

Какие сценарии использования дата-инноваций проявили себя как успешные в российских реалиях и в каких видах применения их эффект наиболее велик.

Что тормозит и что стимулирует инновации в области работы с данными и что еще влияет на освоение дата-технологий и их принятие российскими организациями.

Ключевые принципы и правила, которых следует придерживаться, выбирая технологии для проектов в области данных в нынешних условиях, а также аспекты, которые важно учесть при выборе.

Культура работы с данными в конечном счете определяет успех любых инициатив, связанных и с организацией, и с обеспечением работы с данными, а также с эффективным использованием всех информационных активов предприятия.

Компания выпускает корпоративную платформу для работы с большими данными Tengri Data.

К участию в конкурсе приглашаются специалисты и команды с впечатляющими проектами, готовые продемонстрировать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса компаний.

Все больше организаций, которых не устраивают возможности аналитики своих систем ERP, начинают задумываться о развертывании серьезной инфраструктуры поддержки своих корпоративных аналитических платформ. Как запустить процесс внедрения аналитических инструментов, создать эффективную систему их развития и определить ответственных лиц? Как сформировать команду, способную разрабатывать или мигрировать аналитическую отчетность? Почему сотрудники, уже занимающиеся разработкой отчетности в платформах ERP, не всегда оказываются идеальными кандидатами для выполнения этих задач?