Big Data


X5 Retail Group изучит клиентов с помощью больших данных

Ретейлер начинает использовать большие данные для улучшения продаж и рентабельности бизнеса.

Искусственный интеллект для масштабируемой персонализации

Проблема персонализации сегодня в центре внимания — появляются сотни технологических решений и сервисов, а соответствующие продукты уже сформировали свой отдельный рынок. Для директора по аналитике или директора по данным ключом к реализации возможностей персонализации, открывающихся благодаря доступности колоссальных объемов данных о клиентах, стало внедрение масштабируемых средств аналитики. Однако, несмотря на огромные инвестиции и широкий круг доступных технологий, предприятия по-прежнему испытывают сложности с персонализацией взаимодействия с клиентами и сотрудниками.

Фармакоэкономический анализ: больше ясности

Чтобы обеспечить хорошую доходность высокорискованного фармацевтического бизнеса, необходимо привлекать для анализа множество данных из разных источников и оценивать их минимум в двух ракурсах: медицинской науки и экономической эффективности.

B2B-рынок трансформирует работу с клиентами

«КАМАЗ», «Северсталь» и ТК «Мегаполис» работают в разных сегментах рынка, но их объединяет потребность в цифровизации работы с клиентами, хотя к решению задачи каждая из компаний подошла по-своему.

Инвестиции в лекарства: эффективность и экономика

Большие данные в фармацевтике нужны главным образом для принятия правильных решений о том, кому и какие препараты назначать, и о том, как будет формироваться стоимость препарата.

Культурная революция данных

Вице-президент НИУ ВШЭ Игорь Агамирзян – о том, какие глобальные изменения ждут высшее образование и общество в целом в эпоху цифровой трансформации и какое место в этих процессах занимает культура работы с данными.

Gartner: к 2019 году непрофессионалы в системах бизнес-аналитики смогут сделать больше, чем специалисты

Достижения в области искусственного интеллекта, средств самообслуживания и облачных технологий аналитики позволяют непрофессионалам эффективно и недорого проводить анализы, получая информацию для принятия решений.

НЛМК: искусственный интеллект на службе у сталеваров

Анджей Аршавский, директор по анализу данных и моделированию Новолипецкого металлургического комбината, – о первых результатах оптимизации производства с помощью анализа данных и о перспективах применения искусственного интеллекта в металлургии.

Вышла новая версия аналитической платформы Polymatica

Обновленная Polymatica позволяет решать такие задачи, как: детальное обоснование для принятия управленческого решения в условиях «сжатых» сроков, снижение нагрузки и сокращение расходов на ИТ-департамент, оптимизация процесса аналитики, построение удобной детальной отчетности и другие.

«Диджитал Дизайн» и «Форсайт» стали партнерами

Компании планируют сотрудничать в области создания систем бизнес-аналитики для российских заказчиков.

Rolls-Royce открывает центр анализа данных Интернета вещей

Создание технологической платформы, на которой будет работать R2 Data Labs, начиналось в ходе совместного проекта Rolls-Royce и подразделения облачных технологий Microsoft Azure.

Трансформация боссов данных — стержень трансформации бизнеса

Директора по данным фокусируются теперь не только на управлении данными и их качестве, подчеркивают аналитики Gartner.

«СИБУР»: в Индустрию 4.0 через цифровой краудсорсинг

Владимир Чернаткин, куратор проектов больших данных и Интернета вещей холдинга «СИБУР», – о первых шагах компании в Индустрию 4.0 и используемых подходах

Бреннан Карли: «ИТ должны делать людей продуктивнее. Но макроэкономические индикаторы этого не показывают»

Слово «глобальный» в должности Бреннана Карли, глобального руководителя направления корпоративных решений компании Thomson Reuters, — не формальность или не очень удачный перевод с английского, а точная характеристика должностных обязанностей.

Проблемы безопасности больших данных

Безопасности систем работы с большими данными уделяется недостаточное внимание, однако при реализации проектов больших данных следует изначально учитывать вопросы обеспечения безопасности, в противном случае вместо бизнес-возможностей предприятия получат дополнительные бизнес-риски.

Зачем нужен универсальный семантический уровень данных?

Единое представление всех корпоративных данных помогает тем, кто работает с данными, получать доступ к ним на общих условиях с использованием инструментов бизнес-аналитики и аналитических средств по своему выбору.

Как построить карьеру в сфере Data Science

Конкретные обязанности специалистов в области анализа данных варьируются в зависимости от отрасли, но есть общие требования к навыкам, опыту, образованию и профессиональной подготовке, которые помогут приступить к формированию карьеры исследователя данных

Семь слагаемых успеха стратегии BI

Бизнес-аналитика требует не только развитой технологической платформы. Необходимо уделять пристальное внимание внедрению процессов и развитию навыков персонала, используя для получения аналитических знаний методы, ориентированные в первую очередь на бизнес.<

Управлять играючи — это эффективно!

Сегодня ведущие консультанты мира рекомендуют топ-менеджерам использовать в своей работе игровые методы и подходы.

В Life Whisperer хотят поручить отбор эмбрионов для ЭКО искусственному интеллекту

Исследователи разработали алгоритмы, распознающие уже известные признаки жизнеспособности эмбрионов, а также создали систему глубинного обучения, которая сама сможет классифицировать изображения.