Big Data

К 2025 году презентации, бизнес-планы, личностные качества и методы работы лидеров стартапов будут оценивать при помощи продвинутых методов анализа данных.

В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.

За прошедшее десятилетие форум прошел большой путь от обсуждения новых технологий и первых пилотов до представления зрелых проектов глубокой аналитики и искусственного интеллекта.

В 2021 году объем контрактов с госструктурами увеличился на 85%, а в коммерческом секторе — на 4%. Наибольшую известность компании принесла работа с ЦРУ.

Минобрнауки внесло Альянс в перечень организаций, проводящих профессионально-общественную аккредитацию образовательных программ.

Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных и управляющий партнер компании nlogic, рассказывает о возможностях искусственного интеллекта в работе с документами и актуальных задачах российской индустрии больших данных.

Торжественное подведение итогов премии для директоров по данным состоится в середине апреля.

Откроем эру данных вместе: конференция «Качество данных — 2021», 10-й форум BIG DATA 2021, CDO Award 2021.

Azure Purview автоматизирует обнаружение и каталогизацию данных в локальных хранилищах, в облаке и в SaaS-приложениях.

В недавней статье исследователей из Стенфорда описан новый метод выявления миллионов мелких сдвигов в недрах Земли.

В компании разработали специализированные газоанализаторы с беспроводным подключением к сети, а также средства сбора данных и их анализа в облаке.

В указе перечислены основные принципы разработки и применения «умных» технологий, которые должны обеспечить доверие общества, гарантировать тайну личной жизни, гражданские права и свободы

Среди участников двухмесячного «смотра» команд со всей страны, представлявших и совершенствовавших свои проекты в области анализа данных, очень ярко заявили о себе самые молодые. Так, команда, возраст участников которой — от 11 до 14 лет, предложила интеллектуального ассистента, призванного помочь экономить время.

«Умный» сервис, создать и обучить который помогали ведущие ветеринарные вузы страны, стал частью экосистемы, базирующейся на ключевые технологии цифровой экономики, включая биотехнологии, робототехнику, Интернет вещей и опирающееся на методы анализа больших данных точное земледелие.

Пока одни специалисты по искусственному интеллекту и робототехнике совершенствуют беспилотные автомобили, другие выбрали совершенно иной путь, задавшись целью посадить робота за руль, научив его «обычным» человеческим навыкам.

Вопрос поступления в вуз рано или поздно касается почти каждой российской семьи. Как сделать правильный выбор и чем университеты могут помочь своим потенциальным абитуриентам? Цифровой след, проанализированный с использованием методов больших данных, расскажет об интересах школьников и поможет в их профориентации, а в дальнейшем — в получении более качественного образования.

Искусственный интеллект готов прийти на помощь приверженцам здорового питания. Инновационные технологии обещают сократить потери пищевых продуктов, подтверждая их фактическую пригодность к употреблению более точно, чем срок хранения, указанный на упаковке.

Чат-бот предлагает родителям выполнить вместе с ребенком несколько заданий, записать его ответы на вопросы теста, а затем в случае необходимости может рекомендовать вместе с результатами первичной диагностики обратиться к квалифицированному специалисту.

Создаваемая в России база знаний о лучшем опыте внедрения искусственного интеллекта расскажет об эффекте применения «умных» систем в самых разных областях и поможет заинтересовать молодежь углубленным изучением дисциплин, связанных с анализом данных.

Одно из наиболее важных и перспективных направлений использования анализа данных — выявление ситуации с бедностью в регионе. «Тепловые карты» малообеспеченных семей дают возможность сфокусировать меры социальной поддержки в тех районах, которые в этом больше всего нуждаются. Подобные цифровые решения в Ростовской области уже помогли тысячам семей значительно улучшить свою материальную ситуацию, а в Липецкой области позволили выстроить более эффективную маршрутизацию социальных работников.