Открытые системы архитекторам информационных систем
/13259333/i_300.jpg)
/13259417/i_300.jpg)
/13257000/i_300.jpg)
Тема номера
Классическое тестирование, при котором задаются сценарии тестирования
или программы и методики испытаний, не применимо для систем на базе...
Объемы данных во всем мире постоянно увеличиваются — организациям все
труднее управлять их потоками без специализированных
высокопроизводительных...
Цена ошибки из-за некорректных данных или их неактуальности часто
оказывается весьма высокой и может стать критичной для бизнеса –...
Усложнение и развитие систем работы с данными, внедряемыми в рамках
проектов импортозамещения, означает решение новых задач – по...
Выбор читателя
Атаки, осуществляемые с помощью вредоносных входных данных, могут иметь
серьезные последствия. Вместе с тем вредоносные...
Как и ожидалось, последствия пандемии стали необратимыми. В электронный
вид перешли как многие...
Еще во времена демократизации массово-параллельных СУБД и становления
экосистемы Hadoop была в целом решена задача...
Генеративные системы искусственного интеллекта, в том числе построенные
на основе нейросетевой архитектуры «трансформер», существуют уже давно,
однако...
В конце 1990-х годов наблюдалось бурное развитие бизнес-приложений – в
крупных организациях были накоплены существенные объемы данных,...
Жизненный цикл успешных промышленных систем управления базами данных
длится десятилетиями. При хранении и обработке данных ставки...
Цифровая трансформация до недавнего времени была в центре внимания
компаний – все они стремились стать «цифровым...
Год 2023 стал триумфом генеративного искусственного интеллекта –
генерируемый лингвистическими моделями типа ChatGPT контент...
В цифровую эпоху компании должны уметь принимать взвешенные решения,
основанные на реальных данных, и современные системы...
Рекомендуем
- СУБД: вчера, сегодня и завтра
- Сергей Кузнецов: программист, ученый, просветитель и художник
- Прыжок в никуда
- Business Intelligence – двадцать лет спустя
- Как обосновать инвестиции в качество данных
- Пять мифов корпоративной автоматизации
- «Секретные» технологии Поднебесной
- Конфиденциальность данных в TikTok
- «Игры» роботов-хакеров
- Политика и первые отечественные компьютеры
- Пандора из Метавселенной
- Системы бизнес-аналитики: проблема выбора
- Экономика цифровой валюты
- Платформа для работы в условиях неопределенности
- Бессерверная альтернатива традиционным базам данных
- Секреты поиска в корпоративной сети
- Брюс Шнайер о цифровых угрозах будущего
- Видеоаналитика для измерения качества обслуживания
- Industrial Cloud — новый виток развития производства
- Руководство по управлению данными
- Качество данных: от стратегии к практике
- RPA: что, где, кому?
- Объектная видеоаналитика реального времени
- Программист и собака
- М. Р. Шура-Бура: «Любую программу всегда можно сократить на одну команду»
- Машинное обучение в промышленности — формула успеха
- DataOps: данные в стиле Agile
- «Alexa, можно ли тебе доверять?»
- Глубинное обучение для автоматической обработки текстов
Важные темы
Свежий выпуск
Самое читаемое
- Перспективы создания сильного искусственного интеллекта
- Развитие управления данными в России: факторы и векторы
- Управление инженерными данными «Сибур Диджитал»: качественные данные для мегапроектов
- Компонентный подход к качеству данных
- Кадры для экономики данных
- Open Systems. DBMS 2024, Volume 32, Number 3
ИТ-календарь
- Первый неформальный митап для партнеров «Энергия VK WorkSpace» 20 марта 2025
- FinNext`25 25 марта 2025
- Онлайн-конференция ELMA Power UP! 2025 25 марта 2025
- DATA + AI 2025 27 марта 2025
- Электронные подписи и где они обитают: как выбрать и использовать ЭП в СЭД 27 марта 2025