Big Data


Бит данных скоро станет больше, чем атомов на Земле

Физики уверены: информацию следует считать пятым состоянием материи. Человечество активно «перерабатывает» материю, превращая атомы в биты.

Что вы знаете о цифровой вселенной?

В 2020 году объем данных составит 40 зеттабайт, предсказали аналитики.

Искусственный интеллект обнаруживает рак без перерыва на сон и отдых

В Москве внедрили сервис, который на раннем этапе выявляет признаки смертельного заболевания легких, анализируя компьютерные томограммы, а рентгенохирургические операции планируются на основе цифровых данных, собранных в единую систему.

В Google создали на базе смартфонов систему предупреждения о землетрясениях

Данные, записываемые акселерометрами, могут предупредить о землетрясении почти за минуту до его начала.

«ИКС Холдинг» заключил спонсорское соглашение с футбольным клубом ЦСКА

По двухлетнему контракту московский клуб получит более 1 млрд руб., сообщил «Коммерсантъ».

Большую часть времени исследователи данных по-прежнему тратят на рутину

Результаты нового опроса Anaconda показывают, что на очистку и подготовку данных они расходуют почти половину своего рабочего времени.

X5: путь в Data Governance

Тигран Саркисов, директор по работе с данными Х5 Retail Group, поделился своим опытом выстраивания работы с данными и дал несколько практических советов.

В IBM Planning Analytics появилась функция прогнозов с использованием искусственного интеллекта

Она предназначена для планирования бюджета, зарплаты, прогнозирования спроса и прочих подобных задач, которые на предприятиях обычно выполняются вручную.

В облаке Mail.ru Cloud Solutions появилась аналитическая база данных Arenadata DB

Одно из преимуществ нового сервиса — тесная интеграция с другими сервисами используемыми для построения озер данных: Hadoop, Spark, Airflow и Kafka.

Как помочь роботу?

Чат-боты, голосовые помощники, виртуальные ассистенты активно применяются сегодня при организации сервисного обслуживания, однако общение с чат-ботом, не обеспечивающее решения вопроса, чревато потерей клиента, который уйдет к компании, виртуальный ассистент которой интегрирован с ее бизнес-процессами и формирует решение, опираясь на ее цифровые активы, системы прогнозной аналитики, ИИ и знания человека-оператора.

DAMA-DMBOK2: трудности перевода

Эффективность организации управления данными во многом определяет успех цифровой трансформации, невозможной без реинжиниринга корпоративных бизнес-процессов, и русское издание DAMA-DMBOK2 может стать здесь важным подспорьем.

Alfa Data School: как сформировать собственный кадровый резерв

Максат Нуриденулы, управляющий директор и Chief Data&Operating Officer «Альфа-Банк Казахстан» рассказывает о школе Alfa Data School, способствующей реализации в банке стратегии управления данными, формированию культуры работы с ними и развитию в стране отрасли работы с данными.

Облака для промышленности

Облачные вычисления формируют новую парадигму применения ИКТ для повышения экономической эффективности предприятий.

Качество данных: от стратегии к практике

Данные — топливо для систем искусственного интеллекта, сырье для аналитических алгоритмов и основа для систем автоматизации бизнес-процессов. Однако наивно ожидать, что данные изначально будут чистыми и пригодными для обработки, а если исходные данные некорректны, то и результаты будут соответствующими. Что можно сделать для устранения дефектов в данных? Как определить, что следует исправить, а что нет? Как узнать, когда надо устранить проблему, а когда лучше ничего не трогать? Иначе говоря: как управлять качеством данных?

Excel vs бизнес-аналитика

В споре «Excel против системы бизнес-аналитики» сегодня нет победителей: речь идет об инструментах, предназначенных для разных задач, однако имеющих пересечение по функциональности. Когда следует применять каждый из инструментов и как обеспечить их бесшовную интеграцию?

Как Data Science помогает повышать качество ПО

Применение методов исследования данных в процессах разработки ПО позволяет выиграть в конкурентной борьбе. Например, в программной инженерии получила распространение методика измерения характеристик программного обеспечения, однако без средств автоматизации невозможно разобраться в огромных массивах получаемых с помощью этой методики данных и учесть все их взаимозависимости.

«РЕСО-Гарантия»: как подружить страховых агентов с машинным обучением

Сергей Алешкин, руководитель по Data Science страховой компании «РЕСО-Гарантия» и номинант премии CDO Award, — об опыте повышения эффективности кросс-продаж страховых полисов.

«Качество данных 2020» — горячая тема

В Москве прошла конференция «Качество данных 2020».

«Открытые системы» проведут деловой форум «BIG DATA 2020: данные в основе цифровой экономики»

Докладчики форума познакомят слушателей с новейшими разработками в сфере интеллектуальной аналитики и машинного обучения, с отраслевыми подходами к цифровой трансформации на основе данных, к построению data-driven-бизнеса и моделей монетизации данных.

«Леруа Мерлен»: качество данных как залог безопасности перевозок

В торговой сети реализуется проект автоматизированной верификации информации, среди целей которого : повышение безопасности перевозок, сокращение хищений, обеспечение надежности поставок товара, выявление неблагонадежных водителей.

В компании стоит ERP от SAP, Oracle или Microsoft. Что делать?

Эксперт компании Navicon — о возможных направлениях развития жизненного цикла ранее развернутых ERP-продуктов западных вендоров, ушедших с российского рынка.