Big Data

Систему, основанную на анализе больших данных, учат оценивать риск заражения коронавируса по расстоянию между смартфонами. Чем больше данных о динамике распространения вируса будет накоплено, тем точнее станут прогнозы.

«Умные» технологии, с октября заработавшие практически во всех столичных клиниках, обещают колоссальный эффект — повысится качество диагностики и уровень лечения пациентов..

Проектно-образовательный интенсив «Архипелаг 20.35» — беспрецедентная по масштабам инициатива по формированию и акселерации команд специалистов по машинному обучению и анализу данных.,

Анализ цифрового следа позволяет регионам России увеличить туристический поток. Настоящими послами их туристических брендов становятся молодые люди, легкие на подъем и готовые делиться своими новыми впечатлениями в цифровом пространстве. А те, кто решил найти себя в индустрии гостеприимства и путешествий, получают инновационные инструменты для своего дела.

Понимание цели сбора личных данных положительно влияет на готовность ими делиться. Для одобрения деятельности, связанной с использованием персональных данных даже в общественных интересах, молодым людям необходима уверенность в защищенности этих данных.

Участники форума обсудят как инновационные стратегии и бизнес-модели работы с корпоративными данными, так и конкретные архитектурные и технологические решения.

Мобильное приложение c искусственным интеллектом помогает специалистам проводить техосмотр, точно выявляя первые признаки будущих серьезных технических проблем.

Разработчики инновационной аналитической системы на основе нейросети обещают с ее помощью втрое снизить количество дорожно-транспортных происшествий.

Реализация масштабных проектов цифровой трансформации государственных и социальных услуг невозможно без развертывания современной вычислительной инфраструктуры. Мощные центры обработки данных строятся во всех регионах страны. На острове Сахалин открыт самый восточный в России ЦОД, связанный с материком магистральной высокоскоростной линией передачи данных.

Самое позитивное в событиях 2020 года — импульс, который получило развитие технологий для медицины, в том числе на основе искусственного интеллекта. Вместе с необходимостью быстрой разработки и адаптации «умных» цифровых решений, пришло и осознание, насколько их качество зависит от качества данных. Об актуальных направлениях работ по созданию «цифровых докторов» рассказывает Ирина Шеян, руководитель проекта «MedIT/ИТ в здравоохранении».

Почти десять лет мобильный оператор «Билайн» и поисково-спасательный отряд «ЛизаАлерт» сотрудничают в решении сложнейшей задачи быстрого и результативного поиска потерявшихся людей. В последние годы им на помощь пришли «умные» алгоритмы компьютерного зрения и анализа больших данных.

Кардиологам приходит на помощь инструмент, который сегодня есть в кармане почти у каждого пациента — обычный смартфон. Нейросети научились с высокой точностью диагностировать ишемическую болезнь сердца по фотографии. Больше всего о здоровье сердца рассказали… щеки.

Как поднять самооценку? Как различить флирт и дружбу? Что такое депрессия? Чат-бот Эли ответит на вопросы, волнующие тинейджеров. Искусственный интеллект помогает собеседнику раскрывать тему, даже если тот затрудняется с формулировкой проблемы.

Данные могут стать ценнейшим ресурсом для решения проблемы бедности и социального неравенства, если «уметь правильно их готовить». Как? Ответ на этот вопрос ищут во всем мире. Проблема социального неравенства очень остра для представителей молодого поколения — и в их же силах найти новые, «цифровые» подходы к ее решению.

Главная мотивация для молодых специалистов в области анализа данных — попытка изменить мир, сделав его лучше. Снижение уровня бедности, сокращение смертности в ДТП или экологические задачи — гораздо более амбициозные цели, чем очередная победа машины над человеком в компьютерной игре. Стремление молодых людей приносить реальную пользу подтверждает организуемый Агентством стратегических инициатив международный конкурс по решению глобальных социальных задач World AI & Data Challenge. Своим мнением делится Яна Коваленко, директор проектов Центра цифрового развития АСИ.

Планами сделать мир лучше с помощью технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка и распознавания голоса делятся в Центре искусственного интеллекта МТС. В рамках экологической программы, направленной на создание инфраструктуры для защиты природных объектов и сохранения популяций редких животных, на повышение уровня экологической культуры и развитие экотуризма, реализован проект по сохранению и изучению дальневосточного леопарда, самой редкой в мире крупной кошки.

Платформа Segment расширит разрабатываемые Twilio облачные средства автоматизации телефонных звонков, отправки сообщений и других видов коммуникаций.

Вопрос поступления в вуз рано или поздно касается почти каждой российской семьи. Как сделать правильный выбор и чем университеты могут помочь своим потенциальным абитуриентам? Цифровой след, проанализированный с использованием методов больших данных, расскажет об интересах школьников и поможет в их профориентации, а в дальнейшем — в получении более качественного образования. Еще одно перспективное использование цифрового следа для работодателей — забота о благополучии и здоровье сотрудников.

Чем больше опыта и знаний — тем меньше страхов и тревог. Как показало недавнее исследование, молодежь рано начинает использовать решения на основе искусственного интеллекта в повседневной жизни, живо интересуется тем, как он влияние он будет оказывать в дальнейшем, и готова расширять свои знания и навыки в области цифровизации и работы с данными.

Раньше эксперименты с нейроинтерфейсами фокусировались на управлении «силой мысли», а теперь ученые работают над тем, чтобы установить прямой «мысленный диалог» между компьютером и человеком, научив машины самих синтезировать образы по данным мозговой активности.