Data Science

Искусственный интеллект привлекут к изучению экзопланет

Европейское космическое агентство объявило конкурс для специалистов по машинному обучению.

Gartner: венчурные инвесторы все чаще полагаются не на интуицию, а на искусственный интеллект

К 2025 году презентации, бизнес-планы, личностные качества и методы работы лидеров стартапов будут оценивать при помощи продвинутых методов анализа данных.

«Альянс в сфере искусственного интеллекта» выявит сильнейшие вузы по специальностям будущего

Минобрнауки внесло Альянс в перечень организаций, проводящих профессионально-общественную аккредитацию образовательных программ.

«Архипелаг 20.35»: не теряй времени, берись за искусственный интеллект!

Среди участников двухмесячного «смотра» команд со всей страны, представлявших и совершенствовавших свои проекты в области анализа данных, очень ярко заявили о себе самые молодые. Так, команда, возраст участников которой — от 11 до 14 лет, предложила интеллектуального ассистента, призванного помочь экономить время.

Как пройти в библиотеку искусственного интеллекта?

Создаваемая в России база знаний о лучшем опыте внедрения искусственного интеллекта расскажет об эффекте применения «умных» систем в самых разных областях и поможет заинтересовать молодежь углубленным изучением дисциплин, связанных с анализом данных.

Большие данные поставили себя на первое место

Искусственному интеллекту доверили провести анализ массива данных о глобальных тенденциях цифровизации — настолько огромного, что человек просто не справилась с таким объемом работы. Результат оказался удивительным и одновременно предсказуемым. Искусственный интеллект назвал самой горячей цифровой тенденцией... искусственный интеллект.

Добрые дела больших данных

В разных уголках нашей большой страны инициативные специалисты по data science объединяются и берутся за решение важных социальных вопросов регионов, применяя свои знания и умения в области продвинутых алгоритмов для обработки данных. Многие из таких исследовательских проектов начинают приносить результаты.

Дата-специалисты возглавляют список самых перспективных профессий

По мере изменения отношений между машинами, алгоритмами и человеком на рынке труда появляются новые профессии. Независимо от специализации самыми важными качествами работника цифровой экономике работодатели считают умение комплексно решать проблемы и быстро учиться, аналитическое мышление и развитый эмоциональный интеллект. Заметную роль в ускоренной замене устаревших профессий новыми, допускающими широкие возможности дистанционной работы и сотрудничества, сыграла пандемия.

Техобслуживание «на слух»: смартфон поставит диагноз автомобилю по звуку

Мобильное приложение c искусственным интеллектом помогает специалистам проводить техосмотр, точно выявляя первые признаки будущих серьезных технических проблем.

С роботом для подростков можно приватно поговорить о «самом важном»

Как поднять самооценку? Как различить флирт и дружбу? Что такое депрессия? Чат-бот Эли ответит на вопросы, волнующие тинейджеров. Искусственный интеллект помогает собеседнику раскрывать тему, даже если тот затрудняется с формулировкой проблемы.

Большие данные — ресурс справедливости

Данные могут стать ценнейшим ресурсом для решения проблемы бедности и социального неравенства, если «уметь правильно их готовить». Как? Ответ на этот вопрос ищут во всем мире. Проблема социального неравенства очень остра для представителей молодого поколения — и в их же силах найти новые, «цифровые» подходы к ее решению.

Алгоритмы — помощники человека, а не соперники, или Нейросети — это не только котики

Главная мотивация для молодых специалистов в области анализа данных — попытка изменить мир, сделав его лучше. Снижение уровня бедности, сокращение смертности в ДТП или экологические задачи — гораздо более амбициозные цели, чем очередная победа машины над человеком в компьютерной игре. Стремление молодых людей приносить реальную пользу подтверждает организуемый Агентством стратегических инициатив международный конкурс по решению глобальных социальных задач World AI & Data Challenge. Своим мнением делится Яна Коваленко, директор проектов Центра цифрового развития АСИ.

Панацея и угроза: восприятие искусственного интеллекта балансирует между крайностями

Чем больше опыта и знаний — тем меньше страхов и тревог. Как показало недавнее исследование, молодежь рано начинает использовать решения на основе искусственного интеллекта в повседневной жизни, живо интересуется тем, как он влияние он будет оказывать в дальнейшем, и готова расширять свои знания и навыки в области цифровизации и работы с данными.

Программная инженерия для систем аналитики данных

Создание зависимого от данных ПО отличается от разработки традиционных программ: соответствующие методы должны учитывать ошибки и в коде, и в данных. Необходимо помнить, что отладка производительности так же важна для исследователей данных, как и отладка корректности.

Data Scientist: Портрет на фоне данных

В течение последних нескольких лет спрос на специалистов по машинному обучению и анализу данных стремительно растет. Стань дата-специалистом — и пусть работа ищет тебя, а не ты ее!

Школьники изучают «науку о яблоках»

Когда тысячи юных фенологов по всей стране собирают базу данных для исследований, современная наука уже не кажется абстрактной и далекой.

Музей приходит на дом

Пушкинский сделал первые шаги в направлении полноценного виртуального музея, но самые захватывающие перспективы по переходу в «цифру» — в будущем. На этом пути музею необходимы, в том числе, профессионалы по компьютерным играм и специалисты в области Data Science.

Медицинский ИИ стал героем первой публикации DobroData

Первым кейсом, с которым познакомились читатели проекта «Данные на службе добра», стало применение искусственного интеллекта для профилактики сердечно-сосудистых и других тяжелых заболеваний.

Издательство «Открытые системы» запускает специальный проект «Данные на службе добра»

DobroData представит молодежной аудитории яркие цифровые проекты в социальной сфере, расскажет о молодых лидерах; часто их ровесниках, образованных и инициативных специалистах.

Математика на страже жизней, или Любознательность спасет мир

В чем важность социальных проектов, основанных на данных? Как подготовить себя к участию в таких проектах? Какие качества помогут преуспеть в анализе данных? Своим мнением делится Виктор Кантор, Chief Data Scientist компании «МТС», преподаватель МФТИ и Coursera, участник рейтинга Forbes 30 under 30 в категории «Наука и технологии».

Синтетическое качество: как искусственные данные дают реальные результаты

Синтетические (искусственно сгенерированные) данные меняют правила игры в ИИ: они обеспечивают экономию средств, гарантируют безопасность и ...