Прогнозная аналитика

Инструменты речевой аналитики на практике

Бизнес заинтересован сегодня в прогнозировании поведения своих клиентов, а также в повышении эффективности работы сотрудников и в прозрачной системе мониторинга их деятельности. Предприниматели готовы инвестировать в соответствующие ИИ-решения, например аналитику коммуникаций – одну из наиболее динамично развивающихся сегодня сфер применения искусственного интеллекта, особенности применения которого иллюстрирует работа сервиса WordPulse компании MTS AI.

В Excel реализована встроенная поддержка Python

Специалисты по анализу данных широко используют Python, и им необходимы средства обмена данными с традиционным для корпоративной среды инструментом работы с данными.

Будущее сетей — за предиктивными технологиями

Прогнозные сетевые технологии, опираясь на средства искусственного интеллекта и машинного обучения, на максимально ранних этапах предупреждают администраторов о потенциальных проблемах и предлагают возможные решения.

X5: от планирования продаж до контроля полок

По отдельным категориям товаров убытки розничных сетей из-за cнижения доступности товара могут доходить до 20% оборота. Реализованная в группе компаний X5 платформа прогнозирования позволила существенно сократить такие нежелательные события, как отсутствие товара на полке, нарушение выкладки или отсутствие ценника.

Аналитика по запросу: как российские пользователи выбирают BI-системы

О функционале, необходимом для решения задач аналитики данных в здравоохранении, рассказывает эксперт компании «Нетрика Медицина».

Recorded Future закрыла сделку по приобретению Hatching

Компания собирает технологии, которые помогут ей построить сервис на основе методов прогнозной аналитики для наблюдения за публикуемыми в «даркнете» документами для выявления угроз своим клиентам.

ИИ подтвердил пользу от конференций

Построенная исследователями математическая модель показала, что с точки зрения дальнейшего развития взаимодействия и стимулирования сотрудничества виртуальные конференции не менее эффективны.

В Gartner оценили использование искусственного интеллекта в обслуживании клиентов

Исследователи считают, что ИИ приносит наибольшую пользу в анализе информации, прогнозировании, оптимизации взаимодействия с пользователями и совершенствовании процессов

Эксперты оценили будущую стоимость выработки энергии хуже моделей

При этом и эксперты, и модели недооценили скорость развития технологий электрогенерации.

Данные для медицины: естественный язык vs структурированные галлюцинации

На тематической сессии юбилейного форума BIG DATA 2021 обсудили проблемы медицинских данных.

Соблюдение социальной дистанции отследит искусственный интеллект

Систему, основанную на анализе больших данных, учат оценивать риск заражения коронавируса по расстоянию между смартфонами. Чем больше данных о динамике распространения вируса будет накоплено, тем точнее станут прогнозы.

Медицинский интеллект: острова решений в океане возможностей

Самое позитивное в событиях 2020 года — импульс, который получило развитие технологий для медицины, в том числе на основе искусственного интеллекта. Вместе с необходимостью быстрой разработки и адаптации «умных» цифровых решений, пришло и осознание, насколько их качество зависит от качества данных. Об актуальных направлениях работ по созданию «цифровых докторов» рассказывает Ирина Шеян, руководитель проекта «MedIT/ИТ в здравоохранении».

В IBM Planning Analytics появилась функция прогнозов с использованием искусственного интеллекта

Она предназначена для планирования бюджета, зарплаты, прогнозирования спроса и прочих подобных задач, которые на предприятиях обычно выполняются вручную.

Как помочь роботу?

Чат-боты, голосовые помощники, виртуальные ассистенты активно применяются сегодня при организации сервисного обслуживания, однако общение с чат-ботом, не обеспечивающее решения вопроса, чревато потерей клиента, который уйдет к компании, виртуальный ассистент которой интегрирован с ее бизнес-процессами и формирует решение, опираясь на ее цифровые активы, системы прогнозной аналитики, ИИ и знания человека-оператора.

SAS: ModelOps — конвейер по переносу аналитических моделей из лабораторий в бизнес-среду

Использование больших данных для подготовки бизнес-решений — источник преимущества в цифровом бизнесе. Однако, не выстроив жизненный цикл непрерывной разработки, внедрения, развития аналитических моделей, организации не справиться с нарастающими сложностями масштабированием средств аналитики, убеждены эксперты.

IDC: финансовый сектор все активнее вкладывается в проекты применения искусственного интеллекта

До сих пор большинство проектов носило пилотный характер, однако уже в текущем году начинается развертывание рабочих систем, утверждают аналитики.

Gartner: следующий этап «умных» технологий — дополненная аналитика

В компании назвали десятку ключевых тенденций в области работы с данными и аналитики на ближайшие несколько лет.

ЛАНИТ и МИСиС предложат металлургам решение на основе искусственного интеллекта

Оно будет применяться для контроля брака, расходования материалов и энергоресурсов, а также для мониторинга показателей технологического процесса.

«Галактика» дополнит свои решения функцией прогнозной аналитики от Clover Group

Промышленные предприятия получат возможность использовать российские программные решения с функцией прогнозирования для реализации стратегии импортозамещения зарубежного ПО.

Открытая аналитическая СУБД

Аналитические массивно-параллельные СУБД позволяют хранить и обрабатывать сотни терабайт данных приложений прогнозной аналитики и построения корпоративных хранилищ, однако до недавнего времени здесь использовались только закрытые коммерческие решения для состоятельных корпоративных заказчиков. Сегодня ситуация изменилась.

Синтетическое качество: как искусственные данные дают реальные результаты

Синтетические (искусственно сгенерированные) данные меняют правила игры в ИИ: они обеспечивают экономию средств, гарантируют безопасность и ...