Систему, основанную на анализе больших данных, учат оценивать риск заражения коронавируса по расстоянию между смартфонами. Чем больше данных о динамике распространения вируса будет накоплено, тем точнее станут прогнозы.
Самое позитивное в событиях 2020 года — импульс, который получило развитие технологий для медицины, в том числе на основе искусственного интеллекта. Вместе с необходимостью быстрой разработки и адаптации «умных» цифровых решений, пришло и осознание, насколько их качество зависит от качества данных. Об актуальных направлениях работ по созданию «цифровых докторов» рассказывает Ирина Шеян, руководитель проекта «MedIT/ИТ в здравоохранении».
Она предназначена для планирования бюджета, зарплаты, прогнозирования спроса и прочих подобных задач, которые на предприятиях обычно выполняются вручную.
Чат-боты, голосовые помощники, виртуальные ассистенты активно применяются сегодня при организации сервисного обслуживания, однако общение с чат-ботом, не обеспечивающее решения вопроса, чревато потерей клиента, который уйдет к компании, виртуальный ассистент которой интегрирован с ее бизнес-процессами и формирует решение, опираясь на ее цифровые активы, системы прогнозной аналитики, ИИ и знания человека-оператора.
Использование больших данных для подготовки бизнес-решений — источник преимущества в цифровом бизнесе. Однако, не выстроив жизненный цикл непрерывной разработки, внедрения, развития аналитических моделей, организации не справиться с нарастающими сложностями масштабированием средств аналитики, убеждены эксперты.
До сих пор большинство проектов носило пилотный характер, однако уже в текущем году начинается развертывание рабочих систем, утверждают аналитики.
В компании назвали десятку ключевых тенденций в области работы с данными и аналитики на ближайшие несколько лет.
Оно будет применяться для контроля брака, расходования материалов и энергоресурсов, а также для мониторинга показателей технологического процесса.
Промышленные предприятия получат возможность использовать российские программные решения с функцией прогнозирования для реализации стратегии импортозамещения зарубежного ПО.
Аналитические массивно-параллельные СУБД позволяют хранить и обрабатывать сотни терабайт данных приложений прогнозной аналитики и построения корпоративных хранилищ, однако до недавнего времени здесь использовались только закрытые коммерческие решения для состоятельных корпоративных заказчиков. Сегодня ситуация изменилась.
Исследователи разработали алгоритмы, распознающие уже известные признаки жизнеспособности эмбрионов, а также создали систему глубинного обучения, которая сама сможет классифицировать изображения.
Применение нейронных сетей позволяет получить точность прогнозирования электропотребления на уровне 96–97%, что дает возможность повысить эффективность энергосбытовых компаний.
IBM продвигает аналитические инструменты, которые позволяют выявлять взаимозависимости и видеть будущее.
Аналитики компании прогнозируют полуторакратное увеличение объемов продаж в течение пяти ближайших лет.
По предварительным оценкам, с вероятностью 66% в финале чемпионата сборная Германии одержит победу над сборной Испании.
SQL Server 2016 официально представлен в четырех пакетных решениях: Enterprise, Standart, Express и Developer, — последние два из которых доступны бесплатно.
Сервис будет полезен для компаний потребительского рынка: ретейла, интернет-торговли, банков, телекоммуникаций.
После того как Том Кейзер в течение года занимался инвестициями в рознично-торговые компании и SaaS-проекты и консультировал их, он снова работает руководителем ИТ-службы, на этот раз в очень перспективной компании Zendesk, занимающейся разработкой программного обеспечения для клиентского обслуживания.
В облачных сервисах Adobe Creative Cloud, Document Cloud и Marketing Cloud реализованы новые алгоритмы анализа данных. Некоторые из них предназначены для маркетологов, а другие — для дизайнеров.
Методы прогнозирования будут основаны на анализе статистики по широким слоям населения за большие периоды времени. Ученые планируют выявить и количественно оценить основные факторы, влияющие на смертность и продолжительность жизни, в том числе, связанные с образом жизни, заболеваниями и медицинскими вмешательствами.
