Самое интересное

Российские крупные компании позитивно воспринимают перспективы ИИ, но традиционно осторожничают. Они опасаются проблем со зрелостью инфраструктуры данных, недостаточных экономических эффектов и дороговизны оборудования.

По данным InfoWatch, сумма штрафов за утечки персональных данных в России за первое полугодие 2026 года оказалась больше, чем за весь 2025 год.

Tiangong Ultra, разработанный в Инновационном центре роботов-гуманоидов в Пекине, преодолел 100 метров за 9,39 секунды.

Операционная система, изменившая компьютерный мир, стала культурным феноменом.

Как показало исследование «Отечественные СУБД для DWH-круг Громова 2026», отрасль вступила в фазу, где конкурентоспособность определяется уже не соответствием реестру российского ПО, а глубиной архитектурных инноваций и зрелостью экосистемных предложений.

В числе ожидаемых преимуществ цифрового рубля — меньшие издержки при операциях с ним, высокий уровень сохранности и безопасности финансовых средств.

Одним из основных драйверов роста отрасли эксперты считают дефицит кадров в промышленности, который к 2030 году он может составить от 2 до 4 млн человек.

MWS Cloud проанализировала требования к вычислительной инфраструктуре для запуска ведущих мировых и российских больших языковых моделей. Согласно оценкам, средняя стоимость минимального набора ускорителей Nvidia для запуска одной модели выросла с 13,7 млн руб. в 2025 году до 38,8 млн руб. в 2026 году – в 2,8 раз.

C 30 мая 2025 года действуют повышенные штрафы за неправомерную обработку персональных данных.

MWS Cloud проанализировала потребление китайских больших языковых моделей российскими компаниями. В первом полугодии 2026 года объем потребления более чем в 11 раз превысил показатель за весь 2025 год.

ГК «Солар» проанализировала практику использования публичных ИИ-сервисов в крупных российских компаниях. В 38% случаев взаимодействие с ними содержало конфиденциальную информацию: исходный код и конфигурации, персональные и финансовые данные, интеллектуальную собственность.

Компания, стоявшая у истоков бума ИИ, сделала ставку на потребительские чат-боты, в то время как в Anthropic сосредоточились на решениях для программистов.

Отечественный рынок аналитических хранилищ данных класса Data Lakehouse преодолел этап пилотных проектов и перешел в фазу промышленных внедрений.

По оценке К2Тех, не более 20% субъектов КИИ обладают достаточной зрелостью data-инфраструктуры, управления и работы с данными для выполнения требований нового закона в сфере ИИ. Более чем половине компаний нужна доработка существующих систем и подходов, а 25% потребуется их значительная трансформация.

Альянс в сфере искусственного интеллекта представляет «Витрину кейсов» — бесплатный каталог готовых решений и первый в России открытый онлайн-ресурс, где собран проверенный опыт внедрения искусственного интеллекта в бизнесе.

Бизнес уже массово использует генеративный ИИ, но инфраструктура, данные и контуры безопасности во многих организациях не успевают за темпом внедрения.

Исследователи AI VK Research предложили новый подход, который позволяет классическим рекомендательным системам учитывать не только текущие интересы пользователя, но и влияние рекомендаций на его дальнейшие предпочтения. Подход был разработан в ходе развития рекомендательных технологий VK и уже используется для решения отдельных прикладных задач.

Заявление руководства Rapidus о том, что в японской компании намерены предлагать клиентам размещение заказов по ценам «уровня TSMC» (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company – тайваньской компании, крупнейшего в мире контрактного производителя полупроводниковых микросхем) или даже ниже, породило дискуссию на грани фола. Впрочем, она была недолгой.

Ключевыми темами форума станут адаптация корпоративных данных под задачи искусственного интеллекта и стратегии развития дата-инструментария после завершения базовых проектов импортозамещения.

Исследование, проведенное Контур Университет, К2Тех и Naumen, показало, что российский бизнес при внедрении ИИ в клиентском сервисе начинает уходить от ФОТ-центричной структуры затрат. Эксперты прогнозируют, что к 2030 году инвестиции в технологии достигнут 43% от расходов контакт-центров и превысят затраты на линейный персонал, но внедрение ИИ не приведет к массовым увольнениям на рынке.