Самое интересное

Ключевые принципы и правила, которых следует придерживаться, выбирая технологии для проектов в области данных в нынешних условиях, а также аспекты, которые важно учесть при выборе.

Александр Мамонтов, директор по данным, и Александр Перкин, директор по бизнес-аналитике, компании «АстраЗенека», – о переходе на новую BI-платформу и внедрении практики полного цикла разработки и управления данными, что позволило расширить использование BI и улучшить качество управленческих решений.

Какие практики ИИ-трансформации бизнеса зарекомендовали себя в России наиболее успешно в области и какие ключевые аспекты необходимо учесть, чтобы ИИ-проекты одобрил бизнес.

Возможности протокола контекста модели (MCP), появившегося у больших языковых моделей, порождают широкий спектр идей по его применению в различных классах систем, связанных с обработкой данных. Специфика и потенциальные возможности MCP хорошо подходят для реализации процессов ETL.

Как будет развиваться ИИ в компаниях в ближайшее время и что следует ожидать в области ИИ-трансформации в нынешнем году.

Эрхан Адаев, директор «ЭйАй Экедеми», – о практико-ориентированной подготовке специалистов в области работы с данными, призванной снизить дефицит дата-кадров на рынке Средней Азии и развивать дата-культуру в компаниях.

Семен Юников, Head of BI банка «Уралсиб», — о реализации марафона BI Challenge, решившем задачу по улучшению аналитических артефактов.

Согласно результатам исследования, проведенного MWS Cloud, российский рынок бизнес-софта по итогам 2025 года вырос на 23% — до 1,49 трлн руб. Облачные технологии стали самым крупным и самым быстрорастущим сегментом на рынке — ожидается, что в 2026 году он достигнет 280 млрд руб.

Андрей Дмитриев, архитектор данных и владелец платформы DWH/BI компании «Арнест ЮниРусь», — о внедрении инструментов ИИ в процесс управления метаданными.

В рамках всероссийской конференции «Качество данных» эксперты обсудили вопросы внедрения дата-контрактов и внедрения подхода DQ by design.

Кристина Проскурина, управляющий директор управления бизнес-анализа данных Блока больших данных РСХБ.Цифра, — о создании единой платформы для аналитиков, позволившей централизовать все разрозненные аналитические «песочницы» банка.

По данным «К2 НейроТех», доля российских компаний с утвержденными планами по ИИ за последние три года выросла в 2,7 раза. Бизнес готов к системному внедрению ИИ, однако переход к зрелой стадии требует новых подходов – выстроенных процессов, инфраструктуры и компетенций.

Валентин Микляев, основатель и CEO Noroots, – о платформе для анализа договоров и управления рисками, задающей новый стандарт работы с юридическими данными.

Седьмая всероссийская конференция «Качество данных» продолжила обсуждение подходов, инструментов и практики создания систем, нацеленных на обеспечение гарантированно высоких показателей качества данных, используемых в корпоративных бизнес-процессах.

Какая дорожная карта поможет встроить управление качеством данных в бизнес-процессы и что нужно, чтобы в конечном итоге сформировать культуру доверия к предоставляемым данным и решениям на их основе.

Федор Кирдяшов, директор по обучению Arenadata, — о реализации проекта «Кадры для экономики данных», охватывающего полный цикл профессионального развития.

За последний год объем данных, отправляемых в общедоступные нейросети, вырос в 30 раз, установили аналитики компании.

Российские компании пересматривают подход к эксплуатации ИТ-инфраструктуры на фоне усложнения ИТ-ландшафтов и роста затрат на их поддержку. К таким выводам пришли эксперты центра экспертизы по комплексному сервису К2Тех, изучив изменение запросов 550 enterprise-клиентов с 2022 по 2025 годы, а также предложения 16 крупнейших мировых и российских сервисных провайдеров.

Какого рода инструменты обеспечения качества данных нужны в организации и как их встроить в бизнес-процессы, чтобы получить ощутимую пользу для бизнеса.

Дмитрий Ганаев, начальник офиса управления данными «ММК-Информсервис», – о переходе на российскую платформу ведения бизнес-глоссария и выстраивании на его основе системы Data Governance.