ИТ в здравоохранении

Открытие новых подтипов РС позволит сформировать персонализированный подход к каждому пациенту, включая изучение особенностей течения заболевания и прогнозирование реакции на лечение

Влияние пандемии на медицину расценивается как негативное, но у этого явления есть и положительная сторона

Общественное здравоохранение 21 века, в том числе и психиатрия, все больше зависит от цифровых технологий

Система машинного обучения показала эффективность в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным

ИИ способен определять потенциальные онкогены даже когда их ДНК не изменена

Как искусственный интеллект помогает решать ключевые задачи медицинской отрасли и какие препятствия существуют на пути его внедрения, рассказывает руководитель по работе с медицинским сектором Yandex.Cloud

Благотворительный фонд «Даунсайд Ап» помогает детям с синдромом Дауна и их семьям справляться с трудностями и жить полной, интересной жизнью. Оказалось, что сегодня уже невозможно добиться настоящего успеха на этом пути без цифровой стратегии и глубокого анализа данных. Масштабная программа цифровизации открывает перед фондом захватывающие перспективы развития.

Выбор между защитой конфиденциальности и защитой здоровья стоять не должен. И тем не менее иногда ситуация выглядит именно как такой выбор. Ведь с защитой приватности дела порой обстоят лучше, чем с доступом к медицинским данным для специалистов, чья работа связана с охраной здоровья и для которых эти данные — основной ресурс. Как обеспечить разумный баланс между сохранением конфиденциальности медицинских данных и их доступностью для врачей, пациентов и исследователей данных? О том, почему медицинскому искусственному интеллекту нужны «доноры» данных и как сделать эту модель популярной, в том числе и среди молодежи, размышляет Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».

В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.

Эксперты Zebra Technologies поделились выводами из исследования на тему распространения и применения носимых и мобильных устройств в сфере здравоохранения.

Приложение «ЭКГ» и функция уведомления о нерегулярном сердечном ритме помогут пользователям распознать симптомы мерцательной аритмии (фибрилляции предсердий) — самой частой разновидности нерегулярного ритма

Первым кейсом, с которым познакомились читатели проекта «Данные на службе добра», стало применение искусственного интеллекта для профилактики сердечно-сосудистых и других тяжелых заболеваний.

GE Healthcare представила в России инновационную платформу AIR для МРТ

Врачи центра телемедицины Департамента здравоохранения Москвы провели более 12 тыс консультаций для пациентов с коронавирусной инфекцией, лечащихся на дому.

На сайте будут публиковаться отчеты о том, какие места люди по всему миру посещали чаще, а какие — реже.

Самой серьезной проблемой остается совместимость систем электронной медицинской документации, считает аналитики IDC и Forrester.

Аналитики представили рекомендации, которым ИТ-руководителям имеет смысл следовать, чтобы минимизировать перебои в функционировании бизнеса, которые могут быть вызваны эпидемией.

Чипы Intel Loihi, моделирующие архитектуру человеческого мозга, обещают улучшить машинное обучение.

Исследователи изучили частоту применения и эффективность роботизированной хирургии за шесть лет

Cистема Philips ICCA помогает в работе врачам Федерального центра сердечно-сосудистой хирургии в Астрахани