Как аналитика больших данных может изменить жизнь граждан к лучшему? Какие шаги будут предприниматься на государственном уровне? Каких эффектов ожидают достичь? Рассказывает Алексей Нейман, исполнительный директор Ассоциации больших данных.
Сегодня нет единой формы представления больших научных данных, доступной для коммерциализации, что затрудняет получение выгоды от инвестиций в исследовательские инфраструктуры. Принципы FAIR управления данными без вмешательства пользователя — один из первых шагов к формированию цифровой инфраструктуры, обеспечивающей трансфер научных результатов в форму, понятную инвесторам, чиновникам, обществу и обеспечивающую контроль за объемами научных данных.
Создание зависимого от данных ПО отличается от разработки традиционных программ: соответствующие методы должны учитывать ошибки и в коде, и в данных. Необходимо помнить, что отладка производительности так же важна для исследователей данных, как и отладка корректности.
Системы бизнес-аналитики — неотъемлемая часть корпоративной инфраструктуры, однако эффективность их эксплуатации зависит от соответствия задачам бизнеса. Архитектура аналитической платформы Visiology изначально создавалась для решения задач управления бизнесом корпораций.
В период самоизоляции резко возрос спрос общества на сервисы, связанные с проявлением социальной ответственности. Организации, которым удалось их оперативно реализовать, получили значительный бонус к своей репутации. Это касается как одобрения со стороны клиентов, так и лояльности собственных сотрудников, которые вполне способны оценить заботу о себе. Казалось бы, при чем тут анализ данных?
В течение последних нескольких лет спрос на специалистов по машинному обучению и анализу данных стремительно растет. Стань дата-специалистом — и пусть работа ищет тебя, а не ты ее!
Цифровизация диагностики целого региона позволит обучать медицинские нейросети на огромных объемах данных. Реализация еще нескольких подобных проектов выведет Россию в мировые лидеры в этой области.
Технологии «стирают» грань между реальностью и сновидениями; статистический алгоритм распознал в снах персонажи из жизни, их взаимодействия и связанные с ними переживания.
Когда тысячи юных фенологов по всей стране собирают базу данных для исследований, современная наука уже не кажется абстрактной и далекой.
Пушкинский сделал первые шаги в направлении полноценного виртуального музея, но самые захватывающие перспективы по переходу в «цифру» — в будущем. На этом пути музею необходимы, в том числе, профессионалы по компьютерным играм и специалисты в области Data Science.
Трудно представить более благородное и большое дело для молодых людей, ищущих себе занятие, связанное с инновациями, чем экология. Одна из задач, которые надо решить для защиты окружающей среды, состоит в том, чтобы создать инфраструктуру сбора данных и обеспечить прозрачность их циркуляции.
Разработанная в МТС программная система на основе технологий искусственного интеллекта автоматически распознает животных на фотографиях с камер, установленных на заповедной территории.
Современное поколение исследователей Вселенной активно осваивает новые инструменты научного поиска.
Первый закон робототехники по Айзеку Азимову гласит, что робот не может причинить вред человеку. Создатели робомобилей и других автономных систем помнят об этом и ищут инструменты, которые предупреждали бы человека о необходимости взять управление на себя.
По словам Михаила Мишустина, за четыре года 1200 молодым отечественным компаниям будет выделено около 12 миллиардов рублей.
Первым кейсом, с которым познакомились читатели проекта «Данные на службе добра», стало применение искусственного интеллекта для профилактики сердечно-сосудистых и других тяжелых заболеваний.
DobroData представит молодежной аудитории яркие цифровые проекты в социальной сфере, расскажет о молодых лидерах; часто их ровесниках, образованных и инициативных специалистах.
В чем важность социальных проектов, основанных на данных? Как подготовить себя к участию в таких проектах? Какие качества помогут преуспеть в анализе данных? Своим мнением делится Виктор Кантор, Chief Data Scientist компании «МТС», преподаватель МФТИ и Coursera, участник рейтинга Forbes 30 under 30 в категории «Наука и технологии».
Внедрение технологий искусственного интеллекта — не прихоть, а необходимость для современного бизнеса, государственных и общественных институтов. Правительство России утвердило концепцию регулирования искусственного интеллекта и робототехники.
Всероссийский ИТ-конкурс, цель которого — найти новые кадры для цифровой экономики, привлекает все больше талантливой и подготовленной молодежи. В прошлом году «Цифровой прорыв» попал в Книгу рекордов Гиннесса как самый масштабный хакатон.
