Big Data

В современной компании имеется огромное количество данных, позволяющих улучшить качество бизнес-аналитики и для дата-инженеров задача извлечения данных из альтернативных источников в общем случае относительно понятна и проблем обычно не вызывает. Однако, при работе в экосистеме 1С имеется ряд ограничений, которые призваны устранить такие специализированные системы, как «Экстрактор 1С».

Благодаря подходам Low-сode/No-сode технологии управления данными, аналитики и искусственного интеллекта становятся доступны широкому кругу бизнес-пользователей. Соответствующие инструменты позволяют ускорить создание нужных приложений и функций, снижая при этом нагрузку на подразделение ИТ. Эксперты российских ИТ-компаний разбираются с тем, какие сегодня востребованы функции решений Low-Code/No-Code и что необходимо знать «гражданским» пользователям.

В рамках визионерского вечера Ассоциации больших данных эксперты отрасли обсудили направления развития рынка данных и поделились прогнозами технологического будущего.

Цифровизация вызвала огромный спрос на качественные и согласованные данные, добытые из различных бизнес-подразделений и подготовленные в разных системах-источниках. Получение дополнительной прибыли и повышение производительности труда сотрудников сегодня стали уже невозможны без оперативного предоставления «гражданским» бизнес-аналитикам достоверных данных и инструментов их самостоятельной обработки. Что такое парадигма self-service и каковы необходимые условия построения систем бизнес-аналитики, предоставляющей заинтересованным специалистам инструменты для самостоятельной работы с данными?

Соглашение о партнерстве направлено на достижение синергии усилий в области информационного обмена между участниками цифровой экономики.

В Москве прошла первая конференция российских разработчиков систем бизнес-аналитики.

Денис Афанасьев, сооснователь Cleverdata и член экспертного совета премии Data Award, – о тенденциях в области управления данными и их влиянии на задачи дата-офисов.

Компании объявили о начале технологического партнерства.

Конференция собрала около 300 участников и более 30 спикеров.

Как отметили эксперты ежегодного Форума, трансформация культуры играет важную роль в проектах по превращению данных в бизнес-актив.

Реализация аналитического уровня для поддержки единого номер вызова экстренных оперативных служб — «Системы 112» позволяет эффективно организовать работу соответствующих территориальных служб, отслеживать инциденты и визуализировать точки их концентрации, помогая диспетчерам принимать оперативные решения, основываясь на реальных данных. Не стала исключением и Московская область.

Достижение технологического преимущества над западными поставщиками – лидерами в области бизнес-аналитики возможно за счет разработки новых технологий работы с данными, таких, например, как Rapeed. Нужно не догонять и копировать западные технологии, а перегонять, находя новые размерности в многомерном пространстве возможностей.

IX ежегодный форум, посвященный стратегическим аспектам организации работы с данными, продемонстрировал глубокую экспертизу и богатый опыт российских предприятий и организаций по реализации подходов Data-Driven.

В Москве прошел форум «Интеллектуальное предприятие — 2024», в фокусе которого оказался ИИ в бизнес-процессах компании.

Эксперты ведущих российских ИТ-компаний — о том, какие функции Low-Code пользуются наибольшим спросом, какие будут развиваться наиболее активно и как встраивание ИИ повлияет на эволюцию средств Low-Code.

Эксперты перечислили характерные черты типичных бизнес-пользователей решений Low-Code и отметили навыки, которые им желательно иметь для успешной работы.

Игорь Башков, генеральный директор компании «Нетрика Медицина» (входит в N3.Group и ГК «Ташир МЕДИКА»), — о том, как влияют на бизнес ключевые тренды последних лет.

Игорь Башков, генеральный директор компании «Нетрика Медицина» (входит в N3.Group и ГК «Ташир МЕДИКА»), — о том, как влияют на бизнес ключевые тренды последних лет.

В сети ресторанов быстрого питания Rostic’s проведена масштабная реорганизация платформы работы с данными, обеспечена работа в облаке и внедрены эффективные инструменты, позволившие оперативно принимать управленческие бизнес-решения на основе актуальных достоверных данных.

Сбербанк разработает медицинского ассистента на базе LLM