Опубликован доклад серии IDC Innovators, посвященный молодым компаниям, которые предлагают перспективные платформы искусственного интеллекта общего назначения.

Такие платформы ускоряют разработку приложений искусственного интеллекта, предоставляя функции анализа текстов и мультимедиа, разметки, поиска, машинного обучения, классификации, кластеризации, выдвижения гипотез, ответа на вопросы, визуализации, фильтрации, уведомления, навигации и др. В состав платформ обычно входят средства репрезентации знаний — графы знаний, хранилища семантических троек и другие NoSQL-хранилища, а также механизмы машинного обучения с функциями предоставления рекомендаций, прогнозирования и автоматизации.

В доклады серии IDC Innovators включаются компании с текущим доходом до 100 млн долл. в год, предлагающие революционный подход к решению существующей проблемы или новую нестандартную бизнес-модель.

В пятерку перспективных новаторов в сфере платформ искусственного интеллекта в IDC включили следующие компании:

  • Arago, создатель платформы, способной самостоятельно автоматизировать бизнес-процессы: она применяет знания людей о путях решения различных задач к новым похожим проблемам;
  • платформа Ayasdi с помощью топологического анализа и машинного обучения обнаруживает закономерности в данных, прогнозирует результаты процессов на основе текущих сведений, предлагает обоснования своих прогнозов и обучается на ошибках и новых наборах данных. Решения на платформе Ayasdi применяются для разработки клинических протоколов, распознавания мошенничеств, сегментации клиентуры и т. п.;
  • CognitiveScale — платформа разработки систем искусственного интеллекта, управляющая всем жизненным циклом приложения от разработки и тестирования до эксплуатации. Она предлагает возможности компоновки и оркестровки приложений, а также готовые «навыки искусственного интеллекта» и ускорители создания приложений для конкретных отраслей;
  • Kyndi — платформа с возможностями автоматической идентификации, извлечения и соединения разнородных информационных объектов, отношений и событий, которые представляются в виде в графов знаний с возможностью поиска и формулирования ответов на вопросы;
  • платформа Primer, опираясь на механизмы обработки и понимания естественного языка, извлекает знания из миллионов неструктурированных разноязычных документов в режиме, близком к реальному времени, и автоматически создает сводки обработанной информации.