Прогнозная аналитика

Аналитические массивно-параллельные СУБД позволяют хранить и обрабатывать сотни терабайт данных приложений прогнозной аналитики и построения корпоративных хранилищ, однако до недавнего времени здесь использовались только закрытые коммерческие решения для состоятельных корпоративных заказчиков. Сегодня ситуация изменилась.

Применение нейронных сетей позволяет получить точность прогнозирования электропотребления на уровне 96–97%, что дает возможность повысить эффективность энергосбытовых компаний.

Все более важным становится своевременное выявление угроз инсайдерского кибермошенничества, устранить которое позволяет статистическая прогнозная модель.

На фоне текущей макроэкономической ситуации прогнозы развития индустрии ИТ на 2015 год не сулят кардинальных изменений, однако свидетельствуют о явной тенденции к интеграции технологий.

Аналитика Больших Данных нужна сегодня не только финансистам, биоинформатикам и маркетологам. Она становится необходима и ИТ-менеджерам. Существующие инструменты управления ИТ не позволяют оценить эффективность своего применения, предсказать динамику изменения производительности, а главное — современный уровень сложности ИТ-сред уже не оставляет места ручному управлению.

Программное обеспечение компании Palantir активно используется спецслужбами, однако оно открыто и для применения в других областях.

Для страховой компании информация о клиентах, продуктах и рынках имеет особую ценность, поэтому системы бизнес-аналитики — это их «глаза», позволяющие ориентироваться в рыночных реалиях, принимать оптимальные решения и прокладывать свой путь к успеху. Как показывает опыт группы «АльфаСтрахование», чем более эффективен такой аналитический инструмент, тем ближе достижение бизнес-целей.

Новая модель Greenplum HD Data Computing Appliance обладает способностью получать информацию из облаков и работать с гигантскими массивами данных -- эти качества обеспечивает встроенная поддержка интегрированной среды Hadoop.

Погоня за несколькими процентами прибыли или усилия по минимизации оттока клиентов имеют мало смысла при наличии у предприятия такого, свойственного местной системе, атрибута, как административный ресурс, позволяющий иногда в разы увеличивать прибыль или уменьшать доходы конкурентов. Однако последним, а также малым и средним предприятиям ИТ-решения все-таки могут дать шанс для побега из системы.

Для предсказательной аналитики кроме методов важна быстродействующая платформа, иначе ни о каком реальном времени говорить не придется. Технология виртуализации систем хранения данных, предложенная компанией Teradata, позволяет применять SSD в специализированных системах, предназначенных для аналитической работы с хранилищами данных.