Большие данные

Машинное обучение в промышленности — формула успеха

Успех проектов машинного обучения в промышленности определяется множеством факторов, учет которых позволит оптимизировать распределение ресурсов и на ранних этапах исключить проекты, не приносящие экономической выгоды.

Грид-сайт для ЦЕРН

Грид-cайты стали сегодня неотъемлемой частью научно-исследовательских и образовательных центров, позволяя оперативно получать ресурсы для проведения научных исследований, требующих высокопроизводительных расчетов и инструментов распределенной обработки больших данных.

DataOps: данные в стиле Agile

Главная задача DevOps — предоставить бизнесу работающее ПО. Задача DataOps — предоставить предприятию актуальные работающие данные.

Индустриальный блокчейн в нефтегазовом сервисе

Применение принципов индустриального блокчейна для организации удаленного мониторинга позволило повысить достоверность первичных геолого-геофизических данных, получаемых со скважин в режиме реального времени, а значит, и снизило риски принятия ошибочных управленческих решений.

Искусственный интеллект для масштабируемой персонализации

Проблема персонализации сегодня в центре внимания — появляются сотни технологических решений и сервисов, а соответствующие продукты уже сформировали свой отдельный рынок. Для директора по аналитике или директора по данным ключом к реализации возможностей персонализации, открывающихся благодаря доступности колоссальных объемов данных о клиентах, стало внедрение масштабируемых средств аналитики. Однако, несмотря на огромные инвестиции и широкий круг доступных технологий, предприятия по-прежнему испытывают сложности с персонализацией взаимодействия с клиентами и сотрудниками.

Проблемы безопасности больших данных

Безопасности систем работы с большими данными уделяется недостаточное внимание, однако при реализации проектов больших данных следует изначально учитывать вопросы обеспечения безопасности, в противном случае вместо бизнес-возможностей предприятия получат дополнительные бизнес-риски.

Универсальная платформа обработки больших данных

На российском рынке остро ощущается потребность в платформах обработки больших данных, однако почти отсутствует локальная экспертиза. Появление дистрибутива Arenadata Hadoop, сертифицированного ODPi и собранного российскими разработчиками, призвано заполнить этот пробел.

Ускорители инноваций: «большая семерка» ОС, версия 2017

Журнал «Открытые системы.СУБД» традиционно завершает год обзором технологий, которые и по мнению западных аналитиков, и по мнению редакции «сделают» год грядущий. Бизнес сегодня уже неразрывно связан с технологическими революциями — именно они определяют способность компаний и организаций к проведению цифровой трансформации, без которой успех да и просто выживание на современном рынке невозможны.

Работа на опережение

Среди сотен мобильных приложений, ежедневно появляющихся на рынке, много критичных как для бизнеса, так и для жизнедеятельности общества, от надежности работы которых может буквально зависеть жизнь компаний и людей. Лаборатория HPE Mobile Center выпускает инструменты для тестирования мобильных приложений, охватывающие практически все платформы и типы устройств.

Когнитивное хранение для Больших Данных

Системы когнитивного хранения работают оптимально благодаря автоматической оценке соответствия данных потребностям и предпочтениям пользователя, однако воплощение в жизнь идеи когнитивного хранения будет зависеть от способности исследователей идентифицировать принципы определения ценности данных и от появления систем хранения, ориентированных на данные.

ИТ-инфраструктура больше никому не интересна?

За легкой доступностью приложений и сервисов скрываются невидимые для большинства изменения в инфраструктуре. О роли оборудования, изменениях в ИТ-архитектуре и перспективах программно-определяемых сред рассказывает Глен Фитцжеральд, технологический директор Fujitsu в регионе EMEIA.