Будущее Интернета вещей сегодня принято рисовать в радужных тонах, но на деле картина иная — чтобы всем субъектам его экосистемы оказаться на волне, а не под волной, следует уже сегодня задуматься о возможностях дистанционной оркестровки и программирования обширных топологически сложных сетей устройств. А самому человеку нелишне было бы разобраться с тем, как в программируемом мире ему придется сосуществовать вместе с «умными» устройствами.
Гибридная стратегия создания элементной базы отечественных суперкомпьютеров предусматривает сочетание копирования и самостоятельной разработки при создании разных типов компонентов, включая и процессоры.
Всемирная паутина достигла грандиозных успехов потому, что это открытая и многоуровневая система — всё, от транспортных протоколов до сложного контента, основано на открытых стандартах, и каждый уровень может развиваться независимо от других. Аналогичный принцип мог бы принести Интернету вещей большую пользу.
ОС Tizen обладает хорошим потенциалом для роста, особенно на рынке носимых устройств. Ключевое значение для дальнейшего развития Tizen, которая уже используется в 50 млн различных бытовых устройств, имеет поддержка ведущих производителей оборудования и ПО, что открывает операционной системе выход на рынок Интернета вещей.
Большинство систем Интернета вещей создают серьезные проблемы безопасности по причине большого количества и разнообразия устройств, средств связи, коммуникационных протоколов и программных решений.
Нынешние методы, языки и инструменты разработки не готовы к тому, что в окружающем мире появятся миллионы программируемых вещей. Путь в Программируемый мир будет сопровождаться рядом проблем, решение которых заслуживает более глубокого изучения, чем связанные с Интернетом вещей темы, пользующиеся сегодня наибольшим вниманием. Будущее Интернета вещей зависит от появления возможностей дистанционной оркестровки и программирования обширных топологически сложных сетей устройств.
Нейронные сети позволяют находить скрытые связи и закономерности в текстах, но эти связи не могут быть представлены в явном виде. Нейронные сети — пусть и мощный, но достаточно тривиальный инструмент, вызывающий скептицизм у компаний, разрабатывающих промышленные решения в области анализа данных, и у ведущих компьютерных лингвистов.
Экспертные системы, применяемые для выявления подозрительных банковских транзакций, имеют ряд ограничений. Методы машинного обучения помогают снизить риски, связанные как с ошибочным обнаружением фрода, так и с пропуском реальных инцидентов мошенничества.
Для приложений, критичных к скорости доступа к данным, сегодня все активнее применяются СУБД с хранением в памяти (in-memory), однако реальным проектам требуются еще и сохранность данных при сбоях, поддержка транзакций, вторичных индексов, хранимых процедур и другие функции, обеспечиваемые классическими системами управления базами данных.
Разработчики часто готовы представить время выполнения какого-нибудь удобного запроса на созданной ими системе как результат, призванный доказать превосходство их детища над конкурентами. Но независимому консультанту следует помнить о пройденном отраслью пути по выработке надежных и общепринятых эталонных тестов, чтобы не сталкиваться с ситуациями, когда реальные показатели на порядки отличаются от результатов тестирования.
Сущность инноваций заключается в создании среды, где творческий подход поддерживается, поощряется и вознаграждается.
Умные контракты — на самом деле «безголовые», а лучшими остаются человеческие головы, хотя им и свойственна неточность. Если вместо юридических норм начать пользоваться программным обеспечением, то изменения будут колоссальными. Об этом стоит помнить всякий раз, когда будет рассматриваться идея замены закона на код во имя упорядочивания хаотичного мира.
Темы мартовского, апрельского и майского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 50, No. 3–5 2017) — технологии для улучшения качества жизни, киберфизические системы и современные средства компьютеризированного обучения.
Машинное обучение вторглось в области, где до недавнего времени господствовали лишь семантические сети. Однако в задачах обработки естественного языка, построения инвентаря значений слов и связывания языковых ресурсов семантические сети по-прежнему позволяют достигать высокой точности.
IT for Bussiness. Innovative Technology for Computer Professionals
Благодаря аналитической системе Pentaho клиенты компании Caterpillar Marine оптимизируют работу своих кораблей
