Приложения когнитивной эры требуют новых архитектур ЦОД и новых процессоров, наряду с высокой производительностью обеспечивающих гибкость, масштабирование и передачу больших объемов данных. Процессор Power9 отвечает всем этим требованиям.
На российском рынке остро ощущается потребность в платформах обработки больших данных, однако почти отсутствует локальная экспертиза. Появление дистрибутива Arenadata Hadoop, сертифицированного ODPi и собранного российскими разработчиками, призвано заполнить этот пробел.
Цифровая трансформация приведет к изменению покупательских ожиданий — например, можно будет рассчитывать на автоматическое дистанционное обновление функций автомобиля, архитектура ПО и электроники которого претерпит существенные изменения. Развитию автомобильной электроники будут помогать стандарты ИТ и потребительской электроники, однако многие из этих технологий придется подвергнуть доработке в связи с более строгими требованиями в автомобилестроении.
Новые способы взаимодействия бизнеса с клиентами и поставщиками потребовали новых способов организации управления ИТ. И наоборот, новые технологии управления ИТ-инфраструктурой открыли перед бизнесом новые возможности. Появление философии DevOps было лишь вопросом времени.
Непрерывное развертывание — это насущная необходимость, поэтому соответствующие методы пора включать в курсы обучения программной инженерии, надо преподавать методы непрерывной интеграции и сборки, автоматизированной интеграции, системного тестирования и верификации кода. Кроме того, нужно просвещать относительно реалий развертывания кода в крупномасштабных рабочих средах и проблем, касающихся миграции данных, стратегий и конвейеров развертывания, а также стандартов разработки механизмов сбора и передачи телеметрии.
Новые технологии, изменяющие и бизнес, и ИТ-службы, требуют адаптации процессной модели ITIL в условиях роста популярности Agile и DevOps, которые, хотя и не противоречат базовым принципам ITSM, работают по спиральной, а не каскадной модели, традиционно описываемой в документах ITIL. Переход к другой модели — естественное направление развития ITIL.
Получение контекстных сведений по показаниям датчиков имеет большое значение в связи с ростом количества устройств Интернета вещей, которые будут генерировать такие данные в гигантских объемах. Однако эта область пока не привлекла достаточного внимания исследователей и специалистов по машинному обучению. Применение и поиск новых архитектур глубинного обучения — перспективная область исследований.
Прогресс в области технологий баз данных и востребованность множества нишевых решений привели к трансформации ландшафта СУБД — сегодня востребованы разработчики, способные создавать специализированные системы с нуля, что свело на нет роль объективных критериев выбора системы управления базами данных.
Качество решения задач методами машинного обучения во многом определяется выбранным алгоритмом, и хотя в открытом доступе имеется множество библиотек, при работе с платформой Intel наиболее эффективна библиотека DAAL, позволяющая оптимально использовать ресурсы оборудования для обучения моделей и вычисления предсказаний, а также для тренировки самых точных моделей.
Такие задачи, как анализ ДНК, нельзя решить на отдельном суперкомпьютере из-за высоких требований к объему оперативной памяти на ядро, однако грид-инфраструктуры позволяют аккумулировать все имеющиеся распределенные гетерогенные ресурсы.
Проприетарные экосистемы устаревают без развития, обеспечиваемого обширным живым сообществом, а Open Source играет сегодня ту же роль, какую в 70-е - 80-е годы играла стандартизация. Но если тогда продукт должен был удовлетворять, например, создаваемым годами стандартам IEEE, то сейчас софтверная индустрия уже не может годами ждать появления спецификаций, иначе она просто не успеет за рынком.
Cтартапы, как правило, создают инновационную разработку, развиваясь и двигаясь в условиях неопределенности. У них мало опыта, недостаточно ресурсов, и первоначальный план не всегда срабатывает, что заставляет молодую компанию выбирать новое направление и жизнеспособную бизнес-модель.
В статье «Умные контракты — глупая идея» («Открытые системы. СУБД», 2017, №2) утверждается, что умные контракты на самом деле «безголовые» и не дают экономической выгоды. Однако автор смешивает задачи исполнения договорных отношений с задачами «оцифровки» законодательства, что искажает оценку истинной выгоды умных контрактов.
Выпуски журнала Computer за июнь, июль и август (IEEE Computer Society, Vol. 50, No. 6–8 2017) посвящены сверхбольшим интегральным схемам для Интернета вещей, использованию конкурсов в роли инструмента образования и новым направлениям развития компьютерных архитектур.
IT for Bussiness. Innovative Technology for Computer Professionals
«Старожилам» рынков, чтобы выжить в условиях уберизации, пришлось спешно осуществлять цифровую трансформацию. На помощь им пришло новое поколение систем ведения бизнеса
