Будущее — это не простое продолжение настоящего. Изменения, влияющие сегодня на каждый аспект жизни общества, происходят не линейно — они экспоненциальны, комбинаторны и взаимозависимы. Будущее — это образ мышления, а не категория времени с конкретными рамками, в противном случае непременно сбывались бы все прогнозы аналитиков и футурологов.
Проблема интеграции разнообразных вычислительных и информационных ресурсов сегодня актуальна как никогда — во многих странах разрабатываются унифицированные средства связующего программного обеспечения. Однако при попытках объединения в единое целое соответствующих программных средств и ресурсов возникают серьезные сложности.
На своем пике капитализация рынка криптовалют превышала 800 млрд долл., что было сопоставимо со стоимостью акций компаний Microsoft и Apple. Но сегодня интерес к криптоиндустрии упал, и, по мнению аналитиков Gartner, технология начала движение в сторону «долины разочарований». Тем не менее путем длительной работы и изучения возможностей использования технологии компании смогут прийти к пониманию ее реальной ценности, и от этого зависит выход технологии на «плато продуктивности».
Блокчейн не сводится лишь к технологии: распределенные реестры вполне могли повлиять на организацию взаимоотношений государства и граждан, ведение бизнес-процессов в альянсах корпораций и взаимодействие в условиях многосторонних сделок. Столь широкий охват, возможно, сыграл с блокчейном злую шутку, но тем не менее у технологии есть шансы выбраться из «ямы забвения» и выйти на «плато продуктивности».
Доверие к информационным системам обеспечивается с помощью различных форм сертификации, что в полной мере касается и блокчейн-решений. Однако сертификация таких решений на применение национальных криптографических алгоритмов оказывается проще, чем преодоление многочисленных проблем, возникающих сегодня при реализации блокчейн-проектов.
Единый набор стандартов с акцентом на интероперабельности и масштабируемости — обязательное условие развития технологий распределенного реестра в качестве основы Web 3.0 и децентрализованного Интернета. Удастся ли быстро создать такие стандарты, чтобы успеть за стремительными темпами обновления технологий? Такие стандарты должны быть гибкими, не ограничивающими инновацию и адаптируемыми с учетом того, что новые разработки в области DLT и блокчейна появляются практически постоянно.
Цифровая трансформация охватывает различные отрасли во многих странах мира — обыденностью становятся технологии искусственного интеллекта, Интернета вещей, роботизации бизнес-процессов и блокчейна, совместное применение которых сулит появление умных, безопасных и эффективных систем. Можно ли с помощью искусственного интеллекта наделить Интернет вещей способностью построения точных прогнозных моделей, задействовав блокчейн-платформу для уменьшения рисков безопасности?
Внедрение эффективного инструментария поддержки взаимодействия внутри команд разработчиков должно стать стратегической инициативой любой компании с распределенными ресурсами независимо от того, на что она полагается: на офшорную разработку, аутсорсинг или сети поставщиков. Грамотно подобранные инструменты — единственный способ эффективной, согласованной и безрисковой координации работы глобальных команд.
Благодаря самоорганизации, инфраструктура Интернета обеспечивает надежную передачу данных, но именно эта особенность Сети привела к появлению технологий блокирования доступа и перехвата или фильтрации трафика. Можно ли заблокировать Интернет вплоть до полной остановки Сети в глобальном масштабе? Это вполне вероятно, хотя и станет принципиально новым «достижением» человечества.
Чат-бот чаще всего представляет собой автоматизированного собеседника для общения в текстовом режиме, однако реализуемые с помощью правил или моделей, обученные на готовых наборах данных боты показывают низкие результаты в различных ситуациях, неспособны отобразить информацию в удобной форме, генерируют неуместные ответы, плохо масштабируются. Решение этих проблем поможет обеспечить существенный прогресс в области человеко-машинных ботов.
Какие сегодня имеются возможности получения образования в области исследования данных с учетом того, что продолжительный цикл обучения в системе высшего образования работодателей уже не устраивает?
Темы ноябрьского и декабрьского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 51, No. 11, 12, 2018) — устойчивость киберфизических систем и государство в эпоху больших данных и умных городов.
В России функционируют десятки фондов и организаций, предоставляющих гранты на долгосрочные научные проекты, в которых участвуют тысячи исследователей. В ходе выполнения этих проектов генерируются огромные объемы разнородной, разрозненной и слабоструктурированной информации. Наблюдение за ходом выполнения проектов, как и получение любой другой агрегированной информации для формирования объективной картины научной деятельности в России, оказывается нетривиальной задачей, решить которую позволит российская Биржа научной информации.
.png)