Искусственный интеллект

Чем кормить искусственный интеллект в фарме?

Фармацевтические компании рассчитывают на то, что благодаря цифровизации здравоохранения им удастся сократить сроки разработки и исследований и снизить тем самым затраты на выпуск новых препаратов

Искусственный интеллект отбирает эмбрионы для ЭКО

Исследования показали, что система искусственного интеллекта заметно лучше идентифицирует жизнеспособных эмбрионов, чем опытные специалисты

Цифровая платформа: вызовы и проблемы

Нельзя избежать цифровой трансформации, в конечном счете позволяющей благодаря масштабируемости выпустить на рынок качественный продукт по значительно более низкой цене (a-ля Uber, Salesforce, Amazon) либо предложить эксклюзивный продукт, за который клиенты готовы платить больше (a-ля Tesla).

Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия

Ключевой вопрос при замене человека технической системой — обеспечение доверия к результатам работы систем прикладного искусственного интеллекта.

Цифровая трансформация центров обработки данных

Цифровая трансформация, о которой в последнее время столько говорят, в значительной степени опирается на инфраструктуру центров обработки данных. Однако для ее успешного развертывания сами ЦОД также должны меняться. Эффективными технологическими инструментами их развития и совершенствования становятся искусственный интеллект, методы машинного обучения и Большие Данные.

Инфраструктура ЦОД

Голубая мечта отрасли ЦОД — полностью автоматизированная эксплуатация центров обработки данных — стала ближе благодаря ИИ.

Искусственный интеллект оптимизирует диалог с врачом

Смарт-платформа задает вопросы пациенту пока он ожидает консультации

Камера VOCORD NetCam.AI со встроенным распознаванием лиц

Построенная на платформе искусственного интеллекта NVIDIA Jetson TX1, VOCORD NetCam.AI способна самостоятельно, без обращения к серверу, распознавать лица.

Точка роста

Человечество еще не понимает природы сознания, и, может быть, «настоящий» искусственный интеллект следует искать в квантовых вычислениях. Возможно, верна гипотеза о том, что мозг хранит не саму информацию, а лишь адреса к ней. А это означает поворот от главенствующей сегодня парадигмы разработки нынешних «умных» систем. Скорее всего, «искусственный интеллект» — это не более чем очередная точка роста.

Станут ли машины «умными»?

Могут ли машины стать умнее людей? Споры на эту тему продолжаются уже более полувека, порождая сомнения в принципиальной возможности этого.