Центральное событие года по теме больших данных и интеллектуальной аналитики — форум BIG DATA & AI 2022, организованный издательством «Открытые системы», — состоится 21 апреля.
Построенная исследователями математическая модель показала, что с точки зрения дальнейшего развития взаимодействия и стимулирования сотрудничества виртуальные конференции не менее эффективны.
Федеральные и региональные органы исполнительной власти – одни из основных сегодня потребителей больших данных, рассчитывающих повысить эффективность принятия управленческих решений. Не стало исключением и Министерство экономического развития Приморского края.
Исследователи считают, что ИИ приносит наибольшую пользу в анализе информации, прогнозировании, оптимизации взаимодействия с пользователями и совершенствовании процессов
Это единственная в России ежегодная конференция для профессионалов, целиком посвященная стратегиям и практикам обеспечения качества данных.
Новые условия эксплуатации решений бизнес-аналитики, появление систем на базе современных архитектур, а также новых игроков на отечественном рынке требуют пересмотра подходов к выбору аналитических продуктов и традиционного представления о применимости зарубежного и национального ПО бизнес-аналитики.
Открылся прием заявок на получение премии для data-driven-организаций и директоров по данным.
Стартап, создавший облачную платформу распределенной обработки неструктурированных данных на базе Apache Spark, стремительно развивается: в 2022 году его оборот может превысить 1 млрд долл.
Обучение госслужащих и сотрудников коммерческих компаний пройдет в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики».
Алевтина Тинас, руководитель департамента по управлению данными Tele2, — о человеческом факторе в построении data-driven-бизнеса.
Участники форума обсудят не только инновационные стратегии и бизнес-модели работы с корпоративными данными, но и конкретные архитектурные и технологические решения.
В отличие от многих других секторов рынка ИТ, этот сектор рос и в «пандемийном» 2020 году, отмечают аналитики.
При этом и эксперты, и модели недооценили скорость развития технологий электрогенерации.
Анализ большой базы 3D-изображений и генетической информации позволил полностью опровергнуть утверждения о возможности оценки склонности человека к тому или иному поведению по его лицу.
