Big Data

Один из глобальных лидеров рынка услуг «инфраструктура как сервис» представил в России свои предложения для проектов, реализуемых в эпоху цифровой трансформации.

О том, что дает компании «умный поиск», рассказал руководитель проекта в Научно-техническом центре «Газпром нефти» Евгений Кирьянов, номинант на премию CDO Award 2019.

Такого рода проекты, обычно контролируемые высшим руководством компаний, связаны с глубоким анализом принятых методов ведения бизнеса и необходимостью расширить доступ к данным и результатам их обработки.

Первое чрезвычайно важно для решения задач машинного обучения, второе обеспечит предсказуемое масштабирование для работы с большими данными.

Поскольку распределенной поисковой системе нередко доверяют большие объемы конфиденциальных данных, последствия взлома могут быть очень серьезными, подчеркивают исследователи.

Ежегодный деловой форум, который издательство «Открытые системы» провело уже в восьмой раз, зарекомендовал себя как главное событие года для профессионалов в области больших данных и аналитики, на котором обсуждение современных тенденций сочетается с анализом практического опыта.

Оператор стал девятым участником ассоциации, объединившей в своих рядах интернет-компании, банки и провайдеров услуг связи.

Сведений за 4 недели достаточно, чтобы вероятность того, что совпадающие отметки принадлежат одному человеку, дошла до 55%, а за 11 недель — до 95%, определили в МТИ.

Продажа больших данных крупным корпоративным клиентам и госструктурам приносит операторам связи несколько миллиардов рублей в год, сообщают "Ведомости".

Неопределенность в правовых аспектах использования данных может стать непреодолимым барьером для успешной цифровой трансформации российских организаций.

Какие сегодня имеются возможности получения образования в области исследования данных с учетом того, что продолжительный цикл обучения в системе высшего образования работодателей уже не устраивает?

На доработку документа есть месяц: вместе с «дорожной картой» на 2019 год он должен быть представлен до 10 февраля.

Решение обеспечивает сбор потоковых данных и их доставку всистемы работы с большими данными (Kafka, Hadoop, Cassandra) и системы Operational Intelligence (системы мониторинга операций в реальном времени).

Исследователи разрабатывают методы обработки и анализа акустических сигналов на основе периферического кодирования.