Big Data

Компании нужно анализировать большие объемы собираемых ею данных, но пока проанализировать удается лишь 2% из них.

Команды DataOps помогают получить максимальную отдачу от данных, объединяя людей, процессы, технологии и культуру.

Решение должно определить оптимальное время и канал присутствия целевой аудитории и провести анализ эффективности рекламной кампании клиента.

В Ассоциации рассчитывают на участие Аналитического центра в в разработке основополагающих документов, направленных на развитие отечественного рынка больших данных.

Сегодня важно не только правильно сформулировать бизнес-задачу по анализу данных, но и обеспечить ее простую и быструю техническую реализацию.

Основная доля данных приходится на системы видеонаблюдения, но наибольшими темпами растут объемы данных, генерируемых различными промышленными, автомобильными и медицинскими датчиками.

За возможность расширить свои SaaS-сервисы мощными инструментами аналитики компания заплатит около 16 млрд долл.

До сих пор большинство проектов носило пилотный характер, однако уже в текущем году начинается развертывание рабочих систем, утверждают аналитики.

Необходимо в ближайшее время разработать новые формы и методы регулирования больших пользовательских данных, считают в надзорном ведомстве.

В компании назвали десятку ключевых тенденций в области работы с данными и аналитики на ближайшие несколько лет.

Один из глобальных лидеров рынка услуг «инфраструктура как сервис» представил в России свои предложения для проектов, реализуемых в эпоху цифровой трансформации.

О том, что дает компании «умный поиск», рассказал руководитель проекта в Научно-техническом центре «Газпром нефти» Евгений Кирьянов, номинант на премию CDO Award 2019.

Такого рода проекты, обычно контролируемые высшим руководством компаний, связаны с глубоким анализом принятых методов ведения бизнеса и необходимостью расширить доступ к данным и результатам их обработки.

Первое чрезвычайно важно для решения задач машинного обучения, второе обеспечит предсказуемое масштабирование для работы с большими данными.