Big Data

Рост количества чрезвычайных ситуаций требует совершенствования методов прогнозирования киберугроз и оценки информационной нагрузки на распределенные системы реагирования на ЧС. Подход на основе усеченной эмпирической статистики позволяет количественно оценить риски и параметры угроз и сформулировать рекомендации по превентивным мерам реагирования в условиях нестабильной цифровой среды.

Форум вновь собрал экспертов и практиков в области руководства и управления данными для обсуждения вопросов, касающихся наведения порядка в данных организаций и извлечения максимальной выгоды из имеющихся активов данных.

Cisco Data Fabric объединяет распределенные машинные и бизнес-данные.

Геополитическая турбулентность усиливает конкуренцию на рынке логистических услуг, участники которого вынуждены переосмысливать традиционные модели ценообразования, пересматривать спектр предоставляемых сервисов и сокращать издержки, причем все это на фоне постоянного поиска новых маршрутов. Как показывает опыт транспортной компании ПЭК, без решений прогнозной аналитики и систем ИИ эффективный бизнес сегодня уже невозможен.

Премия призвана отметить лучшие проекты в области внедрения BI-решений и поделиться успешным опытом с профессиональным сообществом.

Нейросети знают только то, с чем сталкивались раньше: если событие никогда не встречалось в истории наблюдений, модель не сможет его спрогнозировать.

Когда рынок перейдет от хайпа и завышенных ожиданий в отношении ИИ к продуманному и прагматичному встраиванию ИИ в бизнес-процессы и операции с целью получения значимой измеримой пользы.

Банк подчеркивает, что конфиденциальность информации клиентов будет гарантирована.

В компании рассчитывают, что покупка откроет ей доступ к более широкой аудитории: ее собственные решения были ориентированы на крупный бизнес.

Перезапуск проекта обещает повысить прозрачность государственных данных и стимулировать создание новых цифровых сервисов для граждан и бизнеса.

по данным МТС AdTech, 32% кампаний в Telegram Ads запускается на больших данных МТС и сторонних компаний, таких как X5 Group, «Магнит» и других. Год назад таких кампаний было 25%.

На российском рынке сегодня нет инструмента многомерного анализа огромных объемов данных, которые не помещаются в оперативную память одного сервера. Нет таких доступных инструментов и на Западе.

Почему привычные подходы к организации плодотворного взаимодействия бизнеса и ИТ больше не работают, а новые — не приживаются? Почему при наличии сотен таблиц с данными и тысяч витрин бизнес сегодня не может получить ответ на самый простой вопрос: «Какова средневзвешенная процентная ставка по кредитам?»

Яндекс выложил в опенсорс Yambda (YAndex Music Billion-interactions DAtaset) — один из крупнейших в мире датасетов для развития рекомендательных систем. С его помощью исследователи смогут тестировать и улучшать рекомендательные алгоритмы.