Премия для data-driven организаций и директоров
по данным Data Award 2024
по данным Data Award 2024
16 МАЯ 2024
объявление итогов и награждение лауреатов
Россия, Москва.
Премия Data Award адресована компаниям, показавшим успехи во внедрении подхода data-driven, и руководителям, в задачи которых входит определение стратегии работы с данными, принципов хранения и обработки данных, политик использования данных, формирование корпоративной культуры работы с данными – с целью создания дополнительных ценностей для клиентов, достижения конкурентных преимуществ для организации, реализации социально значимых инициатив.
Будем рады видеть участников с впечатляющими проектами, готовых продемонстрировать силу данных
и их возможности в трансформации бизнеса компаний.
и их возможности в трансформации бизнеса компаний.
- Павел Христовдиректор ИТ‑направления издательства «Открытые системы»,
председатель экспертного совета Data Award 2024«В прошлом сезоне премия, как и вся отечественная индустрия данных, успешно прошла проверку новой реальностью. Число заявок практически не снизилось, хотя и наблюдался больший уклон в сторону проектов, решающих наиболее актуальные, перестроечные задачи. Надеемся, что этот сезон покажет, что индустрия данных уверенно развивается, опираясь на новый фундамент» - Николай Смирновпредседатель оргкомитета Data Award 2024«В фокусе нашей премии, как и раньше, – инновационность создаваемых решений, свежесть идей. Компании, реализующие уникальные продуты и использующие нестандартные подходы, всегда находят отклик у экспертного совета. В этом году я ожидаю значительного смещения тематики заявок в сторону систем искусственного интеллекта. Все больше компаний созревают до этого, и многие из таких решений могут стать настоящим украшением нашей премии»
Номинации
Методологические партнеры
За создание новой бизнес-модели, основанной на данных
В номинации отмечаются проекты, с помощью которых компания смогла открыть новое направление бизнеса или обеспечить новый способ монетизации данных
За повышение эффективности бизнеса
В номинации отмечаются проекты, имевшие значительный экономический бизнес-эффект и существенно повлиявшие на развитие компании
За реализацию инновационной идеи
В номинации отмечаются проекты, направленные на реализацию новых для рынка решений
За создание цифровой экосистемы
В номинации отмечаются успехи компаний в создании экосистем цифровых продуктов, в том числе реализованные совместно с партнерами
За реализацию социально значимых инициатив на основе данных
В номинации отмечаются проекты, направленные на улучшение жизни граждан и имевшие существенный социальный эффект
За достижения в подготовке специалистов по управлению данными
В номинации отмечаются образовательные программы (в том числе внутренние) по подготовке data-специалистов, направленные на преодоление кадрового дефицита
За реализацию антикризисного проекта
В номинации отмечаются масштабные проекты перехода на отечественные решения, направленные на реализацию задачи цифрового суверенитета
За взгляд в будущее
Номинация направлена на поощрение сверхинновационных проектов, призванных радикально изменить жизнь граждан и процессы компаний
За вклад в популяризацию профессии
В данной номинации организаторы поощряют того из участников, кто был наиболее заметен образовательной и просветительской работой в рамках публичных мероприятий и в соцсетях
За качество данных
В номинации отмечаются проекты, где главной целью являлось повышение качества корпоративных данных и выстраивание процессов по управлению ими
Специальный приз от Премиум партнера
Премиум партнеры учреждают собственные номинации, в которых награждают наиболее достойных, по их мнению, участников
Вероника Панайотова, «Сибур Диджитал»
Окончила Российский государственный торгово-экономический Университет (РГТЭУ) и Сахалинский государственный университет. Более 20 лет опыта работы в области управления информацией для федеральных нефтегазовых и нефтехимических/газохимических проектов: «Сахалинская энергия», «Ямал СПГ», Petroleum Development Oman – организация с нуля и построение процессов управления данными, обеспечение технической документацией и 3D-моделями для проектов в России, Азиатско-Тихоокеанском регионе и на Ближнем Востоке. Сейчас – руководитель группы по управлению инженерными данными ООО «Сибур Диджитал».
Управление качеством инженерных данных
Деятельность любой вертикально-интегрированной компании по добыче углеводородов невозможна без интегрированной системы, объединяющей месторождения, средства добычи, газо- и нефтепроводы, перерабатывающие мощности, а иногда и сеть реализации нефтепродуктов. Основа такой системы – инженерные данные, возникающие на каждом этапе жизненного цикла переработки сырья, начиная от разведки месторождений, добычи, переработки углеводородного сырья и кончая реализацией потребителям готовых продуктов. От качества инженерных данных непосредственно зависит успех бизнеса компании и реализации ее проектов. Доклад посвящен обсуждению особенностей использования стандартов и библиотек справочных данных, организации бизнес-процессов обеспечения качества инженерных данных, обеспечивающих их консолидацию, исключение дублирования и неопределенностей.
Деятельность любой вертикально-интегрированной компании по добыче углеводородов невозможна без интегрированной системы, объединяющей месторождения, средства добычи, газо- и нефтепроводы, перерабатывающие мощности, а иногда и сеть реализации нефтепродуктов. Основа такой системы – инженерные данные, возникающие на каждом этапе жизненного цикла переработки сырья, начиная от разведки месторождений, добычи, переработки углеводородного сырья и кончая реализацией потребителям готовых продуктов. От качества инженерных данных непосредственно зависит успех бизнеса компании и реализации ее проектов. Доклад посвящен обсуждению особенностей использования стандартов и библиотек справочных данных, организации бизнес-процессов обеспечения качества инженерных данных, обеспечивающих их консолидацию, исключение дублирования и неопределенностей.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Номинанты Data Award 2024
Tele2/Altel: развитие сетей связи с помощью больших данных
X5: риски ML-моделей под контролем
BRAINPHONE: голос расскажет о болезни
Napoleon IT: работа с отзывами по принципам Генри Форда
X5: как ИИ «поставить на поток»
АБД: подготовка data-специалистов по международным стандартам
Альфа-Банк: «голос клиента» как основа для улучшения
Дом.ру: работа с клиентами без «ковровых рассылок»
«Магнит»: максимизация ценности клиентов
ВТБ: чат-бот с ИИ внутри
«Сбер»: клиенты – уникальны, потребности – схожи
«Дата-Центр Автоматика»: Continuous Intelligence как путь к оптимизации в реальном времени
3Logic Group: робот в роли инспектора
«Сбер»: инфраструктура под контролем
«Ростелеком»: платформа self-service по модели франшизы
РИВЦ: учет для агрохозяйств с индивидуальным подходом к животным
«БАРС Груп»: self-service ML «из коробки»
«Магнит»: польза от знаний о покупателях
«БАРС Груп»: аналитика для НКО
«ПолиАналитика»: интеллектуальная основа «Системы-112»
Альфа-Банк: машинное обучение с промышленным подходом
«Сбер Бизнес Софт»: речевая аналитика для понимания потребностей клиента
«Северсталь»: прозрачность технологических данных
«Магнит»: качественные данные с виртуальным помощником
Альфа-Банк: персонализация продуктов со взаимной выгодой
Softlogic: нейросеть контролирует территорию
API Big Data от PravoTech: топливо для кредитного конвейера
«Юниверс Дата»: открыть путь к данным
АЛРОСА: добыча алмазов с прозрачными процессами
«Северсталь»: симбиоз машинного обучения и физики
«Айкумен ИБС»: инвестиции в стиле data-driven
«СберФакторинг»: управление данными «с нуля» за год
«Звук»: из песни слов не выкинешь, но проанализировать – можно
«Работа.ру»: автоматизация подготовки коммерческих предложений
«СберТаргет»: рекламные рекомендации как сервис
«РТ МИС»: бизнес-аналитика для медицины
«Академия Дата-Дайвинг»: «РосНавык» отслеживает актуальность компетенций
«М.Видео-Эльдорадо»: от «дата-ада» к знаку качества
«Континент»: data-driven как путь к эффективности
ПСБ: хранилище данных как дополнительный фактор развития бизнеса
«Северсталь»: «Автотемп 2.0» для стана 2000
«ВымпелКом»: ИИ в помощь медицине
Сеть АЗС «Газпромнефть»: оборудование под контролем
«СберАналитика»: в поисках инсайтов для туристической отрасли
«Сбер»: персонализация коммуникаций по психометрии помогает продажам
«Русагро»: машинное обучение максимизирует урожай
«АстраЗенека»: эффективности обучения помогают данные
«Ростелеком»: импортонезависимость в ИТ начинается с вузов
Retail Rocket Group: третья волна революции на рынке интернет-рекламы
«Бургер Кинг»: трансформация инфраструктуры данных
«Ростелеком»: продажи с убедительными аргументами
Health&Nutrition: оперативная локализация MDM
РЖД: суверенитет для НСИ
Rostic's: движение в сторону data-driven
«Ростелеком»: из бизнеса – в дата-инженеры
Этапы Data Award 2024
Номинантами могут выступать руководители структурных подразделений организаций, деятельность которых связана с управлением
и обработкой больших данных и реализацией бизнес-проектов на их основе.
Способы выдвижения номинантов:
• самовыдвижение
• выдвижение профильными организациями
• выдвижение физическими лицами (при согласии соискателя)
Для подачи заявки необходимо:
• заполнить анкету на сайте премии
• предоставить в оргкомитет фото в формате JPG 300 dpi
Заявка подается без указания конкретной номинации, распределение по номинациям осуществляет оргкомитет Премии.
и обработкой больших данных и реализацией бизнес-проектов на их основе.
Способы выдвижения номинантов:
• самовыдвижение
• выдвижение профильными организациями
• выдвижение физическими лицами (при согласии соискателя)
Для подачи заявки необходимо:
• заполнить анкету на сайте премии
• предоставить в оргкомитет фото в формате JPG 300 dpi
Заявка подается без указания конкретной номинации, распределение по номинациям осуществляет оргкомитет Премии.
Оргкомитет Премии консолидирует информацию о номинантах в бюллетенях для голосования.
Экспертный совет Премии путем голосования определяет победителей.
Экспертный совет Премии путем голосования определяет победителей.
- Создание новой бизнес-модели, основанной на данных
- Вывод на рынок нового продукта (услуги), создание новой ниши на рынке
- Влияние на развитие отрасли
- Выдающийся результат деятельности, повышающий эффективность бизнеса
- Наличие стратегии управления данными как части бизнес-стратегии компании
- Реализация организационных преобразований, необходимых для цифровизации компании
- Реализация проекта/программы/оргпреобразований, направленных на обеспечение качества данных
- Реализация проекта/программы по подготовке кадров в области управления и работы с данными
- Реализация проекта/программы на основе данных, оказавших заметное влияние на развитие социальной сферы
- Деятельность по популяризации проектов в области работы с данными, в том числе участие в мероприятиях по тематике, связанной с анализом и управлением данными, а также профессиональная активность в медиапространстве и социальных сетях.
Подробнее о критериях, по которым члены экспертного совета оценивают претендентов на премию в различных номинациях, читайте в Положении о премии Data Award
Экспертный совет
- Денис АфанасьевОснователь CleverData
- Светлана БоваCDO ВТБ
- Олег ГиацинтовТехнический директор DIS Group
- Михаил ДубцовДиректор по цифровой трансформации АСИ
- Сергей ЗолотаревДиректор по стратегическому развитию
Arenadata - Игорь КириченкоCEO
Naumen - Екатерина ЛинкевичCDO «Самолет»
- Лариса МальковаУправляющий директор Axenix
- Антон МироненковДиректор по большим данным
X5 Retail Group - Мария ПоликановаУправляющий директор
SberData - Артем СеменихинПартнер технологической практики ТеДо
- Константин РомановДиректор по искусственному интеллекту beeline
- Михаил ПетровИсполнительный директор блока информационных технологий ВЭБ.РФ
- Павел ХристовПредседатель экспертного совета
Data Award 2024
Директор ИТ-направления издательства «Открытые системы»
Читайте больше про CDO и управление данными
Премиум-партнер
Партнеры
Книжный партнер
Медиапартнеры
Data Award 2023
Лауреаты Data Award 2023:
Архив мероприятий
По любым вопросам партнерства и участия в Data Award
По вопросам участия и приобретения билетов
на церемонию награждения
на церемонию награждения
.
© 1992 – 2024
Издательство «Открытые системы»
Издательство «Открытые системы»
ИНТЕРНЕТ - ИЗДАНИЯ