ДОСТОВЕРНЫЕ ДАННЫЕ – ТОЧКА ОПОРЫ
В ЭПОХУ ПЕРЕМЕН
16 февраля

Конференция «Качество данных 2023»

Единственная в России конференция, посвященная решениям обеспечения гарантированного качества данных в условиях динамичных изменений и экономической неопределенности.
ДМИТРИЙ ВОЛКОВ
программный директор серии практических конференций издательства
«Открытые системы»
«Невероятные по масштабу и глубине события последнего года наглядно продемонстрировали, что корпоративные ИТ-стратегии должны быть готовы к самым разрушительным сценариям. У предприятий сегодня нет права на ошибку. Точка опоры цифрового бизнеса в эпоху перемен — достоверные данные. Конференция «Качество данных 2023» – обсуждение насущных вопросов построения и эксплуатации эшелонированной инфраструктуры обеспечения качества данных, гарантирующей адаптацию и устойчивое развитие предприятий даже в условиях чрезвычайных изменений».
Для связи с организаторами
conf@osp.ru
Темы:
› Как построить стратегию устойчивого управления качеством данных?
› Опыт развертывания и эксплуатации систем управления качеством данных: от корпораций до SMB
› Как защитить компании от ввода заведомо некорректных данных?
› Очистка данных: устранение дублирования
и неопределенностей, контроль происхождения
и зависимостей
› Управление метаданными и затратами на обеспечение качества данных
› Как обеспечить доверие к данным?
› Опыт миграции систем управления качеством данных: новые задачи, сохранение качества данных при переносе, обеспечение надежности
› Выбор инструментов управления качеством данных
› Автоматизация процессов безопасного ввода данных
В программе:
Стратегии
• влияние качества данных на бизнес-результаты: метрики, аудит, мониторинг,
управление затратами
• архитектура данных: потоки и модели, анализ происхождения и зависимости
консолидация данных: очистка, обогащение, устранение дублирования, управление изменениями
• качество реестровой и справочной информации, устранение неопределенностей
• Data Governance: стратегия, стандарты, политики, процедуры, процессы,
владельцы и кураторы данных
• конвейер обеспечения качества данных: методология и подходы с учетом особенностей конкретной организации
• безопасная работа с персональными данными
Платформы
• критерии выбора
• универсальные отечественные платформы управления качеством данных
• средства подготовка данных для бизнес-аналитики и ИИ.
• управление мастер-данными
• интеграция данных
Практика
• формирование культуры работы с данными
• консолидация данных, сертификация и нормативное регулирование
• качество данных в проектах ИИ
• опыт миграции на отечественные системы управления качеством данных
• профилирование, контроль и измерение, мониторинг и управление инцидентами
• обеспечение безопасного переноса данных при миграции
• «умное» управление качеством в реальном времени
• отраслевой опыт: промышленность, финансы, ретейл, ТЭК, транспорт, телеком, государственное управление, страхование…
Целевая аудитория:
› топ-менеджмент российских и международных компаний
› руководители функциональных подразделений и направлений, ведущие специалисты
› директора по развитию бизнеса и цифровой трансформации
› бизнес-руководители, руководители проектов и продуктов
› аналитики, консультанты, специалисты по данным и эксперты по качеству данных
› представители органов власти и управления, профильных ассоциаций и союзов
Спикеры:
Екатерина Мельникова
«Газпромбанк»
Сергей Федоров
Алексей Калинов
Сбер
Алексей Точилов
«М.Видео-Эльдорадо»
Александр Хальмеев
«ИНФИНИТУМ»
Современная бизнес-аналитика: качество данных – качество управленческих решений
Алексей Никитин
Visiology
Владислав Каменский
«Юниверс дата»
Модераторы секций
Виталий Когтев,
«Газпром нефть»
Владимир Анисимов,
независимый эксперт
Эффективность любой корпоративной информационной системы определяется качеством и достоверностью содержащихся в ней данных – именно вера пользователя в истинность сведений делает систему пригодной для использования. Но на практике возможно появление в системе ложных данных.
На базе стека Open Source в «Газпромбанке» развернута система, позволившая решить ключевые задачи управления качеством данных.
На организованном издательством «Открытые системы» форуме представители бизнес-сообщества поделились опытом решения проблем, возникающих в ходе построения data-driven-компаний.
Главный вопрос бизнеса, ответ на который постарались дать выступавшие на конференции «Открытых систем» эксперты-практики, таков: зачем заниматься управлением качеством данных?
Конференция «Качество данных — 2021» высветила проблемы человеческого фактора
в управлении данными.
В Сбере создали «Рабочее место D-people» — удобный сервис для исследователей данных, который позволил сократить время разработки и вывода модели в производство с более чем трех месяцев до одного дня. CDO Сбербанка Борис Рабинович рассказывает о фабрике, лаборатории и супермаркете данных, а также о новом клиентском опыте дата-специалистов.
Как согласились участники дискуссии в рамках форума, организованного DIS Group, запрос со стороны бизнеса на качественные данные порождает потребность в выстраивании процессов по управлению ими.
Премиум-партнеры
Генеральные партнеры
Партнеры
Информационные партнеры
.

© 1992 – 2023
Издательство «Открытые системы»
ИНТЕРНЕТ - ИЗДАНИЯ

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных