Форум BIG DATA&AI 2023 – центральное событие года
по теме больших данных, продвинутой аналитики
и искусственного интеллекта

Модераторы – Наталья Дубова, «Открытые системы», Елена Семеновская, IDC Russia&CIS


Данные – стратегический ресурс бизнеса и государства

Сергей Мацоцкий, основатель, «ГС-Инвест»

Павел Малков, руководитель, Росстат (приглашен)

Вера Адаева, директор, Яна Коваленко, директор проектов, Центр цифрового развития АСИ
ДАННЫЕ КАК ОСНОВА СОЗДАНИЯ ЦИФРОВЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ЛЮДЕЙ И РЕГИОНОВ


Практика больших данных

Владимир Макаров, руководитель по цифровизации Комплекса социального развития Москвы,
ДИТ Москвы
ПАНДЕМИЯ 2020: НОВЫЙ ИМПУЛЬС ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА

Леонид Жуков, старший управляющий директор, Лаборатория по искусственному интеллекту Сбера
Прорывные разработки в области ИИ (тема предварительно)

Борис Рабинович, директор Департамента управления данными, Сбер
НЕВЕРОЯТНАЯ ЛЕГКОСТЬ БЫТИЯ DIGITAL PEOPLE

Выступление Denodo

Сергей Золотарев, генеральный директор, Arenadata Software

Евгений Степанов, руководитель направления Vertica в России, Micro Focus

TBD

Иван Фост, руководитель Департамента управления данными, Аналитический центр при Правительстве РФ
ПРОЕКТЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ДАННЫХ: КАК ИХ РЕАЛИЗУЮТ В ГОССЕКТОРЕ

Олег Гиацинтов, технический директор, DIS Group

Юрий Емельянов, архитектор, Анастасия Куликова, team lead команды аналитиков,
Илья Поздняков, управляющий директор, Сбер
СУПЕРМАРКЕТ ДАННЫХ — ЕДИНОЕ ОКНО ВО ВСЕЛЕННУЮ ДАННЫХ СБЕРА

Сергей Шестаков, генеральный директор, Дмитрий Дорофеев, главный архитектор, Luxms
БЫСТРАЯ АНАЛИТИКА НА БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Дмитрий Карбасов, руководитель управления промышленного искусственного интеллекта,
Евразийская Группа
ЗАКУПКИ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ: КАК ПОВЫСИТЬ ПРОЗРАЧНОСТЬ С ПОМОЩЬЮ ЕДИНОЙ БАЗЫ ЦЕН

Станислав Ляховецкий, директор по управлению портфелем проектов, «Лаборатория продвинутой аналитики» ВТБ

Спикер компании «Деловые линии»

Выступление Denodo

Александр Мотузов, начальник управления методологии и разработки математических моделей, НЛМК
ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙ КОМПАНИИ

Алексей Коваленя, технический консультант департамента больших данных и безопасности, Atos в России и СНГ

Выступление РДТЕХ

Андрей Комиссаров, директор направления «Развитие человека на основе данных», Университет 20.35
Проекты на данных в HR (тема предварительно)

Иван Исаев, директор направления анализа данных, МТС
СИСТЕМА АНАЛИЗА ЦИФРОВОГО СЛЕДА СОТРУДНИКА — «СЕРДЦЕ», ДВИЖУЩЕЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИЕЙ

Модератор:
Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных

28 января 2021 года вступил в силу Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации». Законом предусмотрена возможность применения специального регулирования к участникам экспериментального правового режима в целях разработки, апробации и внедрения цифровых инноваций.

Сфера данных является одним из основных направлений инновационного развития, которые в значительной степени ограничены требованиями действующего законодательства. Экспериментальные правовые режимы в области данных позволят апробировать и усовершенствовать российские продукты и сервисы на основе технологий искусственного интеллекта и работы с большими данными.

На круглом столе предлагается обсудить особенности установления экспериментальных правовых режимов в сфере данных, порядок взаимодействия участников, роль организации предпринимательского сообщества и регулирующего органа и другие вопросы.

Программа круглого стола

Вступительное слово

Особенности применения законодательства о персональных данных в рамках экспериментальных правовых режимов (законопроект-спутник)
Оксана Тарасенко, заместитель Министра экономического развития Российской Федерации

Пределы специального регулирования в рамках экспериментального правового режима
Татьяна Матвеева, начальник Управления Президента Российской Федерации по применению информационных технологий и развитию электронной демократии

Роль организации предпринимательского сообщества при установлении экспериментального правового режима
Дмитрий Тер-Степанов, заместитель генерального директора, директор по направлению «Нормативное регулирование», АНО «Цифровая экономика»

Презентация сервиса «Собственное дело» для экспериментального правового режима в сфере данных
Мария Поликанова, руководитель стратегического комитета, Ассоциация больших данных

Использование данных города в рамках эксперимента по установлению специального регулирования в Москве
Иван Бутурлин, руководитель проектного офиса по ЭПР, ДИТ г. Москвы

Социальные эффекты внедрения экспериментальных правовых режимов
Вера Адаева, директор Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив

Заключительное слово

Наталья Роменская, независимый эксперт

Оптимизация бизнес-процессов и их автоматизация — лейтмотив крупного бизнеса на протяжении нескольких десятилетий. Каждые несколько лет возникают новые технологии, мы были свидетелями появления BPM, RPA, Process Discovery и др. Сейчас организации все чаще смотрят в сторону умной автоматизации (intelligent process automation) — концепции, которая объединяет в себе несколько направлений и позволяет выполнять сложные процессы с принятием решений без участия человека.
В ходе онлайн-воркшопа разберемся с терминологией IPA, ее целью и ограничениями; обсудим, какие технологии сделали умную автоматизацию возможной, а также разберем процессы с использованием IPA.

Александр Гусев, директор по развитию проекта Webiomed, ассоциация «Национальная база медицинских знаний»
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ РОССИЙСКОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ: КОПИТЬ НЕЛЬЗЯ ИСПОЛЬЗОВАТЬ

Никита Николаев, операционный директор, Celsus
КАК ОПТИМИЗИРОВАТЬ ПРОЦЕСС РАЗМЕТКИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ И ОТБОР ВРАЧЕЙ-РАЗМЕТЧИКОВ?

Юлия Урожаева, 1й зам. начальника Управления заместителя Мэра Москвы по вопросам социального развития, Правительство Москвы
СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ

Игорь Башков, коммерческий директор, «Нетрика Медицина»
ПРАКТИЧЕСКАЯ ПОЛЬЗА ЦИФРОВОГО КОНТУРА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ: ПЕРЕХОД К АНАЛИТИКЕ НА ОСНОВЕ ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ


Круглый стол
КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ИИ-РЕШЕНИЙ: ГДЕ ИХ ВЗЯТЬ?

Модератор: Николай Павлов, Chief Medical Data Officer, Радиология Москвы

Пандемийный год дал шанс сдвинуть с мертвой точки проблему доступа к большим массивам обезличенных медицинских данных для разработчиков ИИ-решений. Внимание общества к медицинским ИТ, инвестиционные потоки, готовность регуляторов к более оперативному изменению нормативной среды — насколько удалось использовать эти условия, чтобы наладить процесс создания качественных дата-сетов? Эксперты обсудят текущую ситуацию с доступом к качественным медицинским данным
и дальнейшие перспективы в этой сфере, а также поделятся лайфхаками в добыче данных.
• Что изменилось в вопросах доступа к медицинским данным за последний год?
• Удалось ли использовать шансы, "предоставленные" пандемией: повышенное внимание к теме
и готовность регуляторов оперативнее реагировать на происходящее?
• Какие проблемы остаются нерешенными и почему?
• Какой опыт пандемийного года пригодится в «мирной жизни»?
• Какие шаги требуются от профессионального сообщества, чтобы обеспечить медицинскому ИИ правильное «питание»?

Участвуют:

• Павел Пугачев, зам.министра, Минздрав РФ
• Владимир Макаров, заместитель руководителя, ДИТ Москвы, руководитель по цифровизации Комплекса социального развития Москвы
• Александр Гусев, директор по развитию проекта Webiomed, Ассоциация НБМЗ
• Александра Орехович, директор по правовым инициативам ФРИИ
• Борис Зингерман, руководитель направления цифровой медицины «Инвитро»
• Никита Николаев, операционный директор, Celsus.ai

Окончил мехмат МГУ, работал в Сбере, в ГК «Самолет» пришел год назад. В настоящее время — тим-лид команды Data Science, в зоне его ответственности построение всех моделей машинного обучения для внутренних нужд компании.

Окончил НИУ «Высшая школа экономики» и Норвежскую школу экономики. Опыт работы в ИТ более 10 лет. Преподает в НИУ ВШЭ – бизнес-аналитику образовательной программы «Бизнес-информатика». Директор по аналитическим проектам компании Navicon, ведущий эксперт в области DWH и систем аналитики и визуализации.

Более 20 лет работы в ИТ-отрасли, из них свыше 15 лет - опыт работы в области данных и аналитики. Работал в компаниях Qiwi, CleverData (со-основатель), Сбер, SberDevices. Имеет профессиональные сертификации PMP и ICAgile Certified Professional. В числе ключевых реализованных проектов: единая система управленческой отчетности и анализа транзакционных данных Qiwi, централизация систем обработки розничных платежей Сбера, биржа пользовательских данных CleverData и единая платформа данных SberDevices.

Окончил Белорусский национальный технический университет по специальности инженер-программист. Более 16 лет посвятил финансовой сфере, включая такие области как розничный бизнес, розничные риски и моделирование. В течение последних 10 лет работал в крупнейших банках: Сбербанке, Газпромбанке, МТС-Банке. В 2019 году перешел в Банк ВТБ, где отвечает за взаимодействие с внешними партнерами в части организации проектов и процессов по обмену и совместному использованию данных, в том числе в части создания новых решений по модельному управлению маркетинговыми процессами. В 2021 году закончил программу Oxford Fintech Programme в Said Business School University of Oxford.

В ИТ-отрасли работает уже четверть века. Прошел профессиональный путь от инженера отдела обработки информации до генерального директора ИТ-компании. На его счету более 40 завершенных успешных проектов, охватывающих практически все сферы ИТ: BigData, аналитика, системотехническая инфраструктура, разработка программного обеспечения, информационная безопасность и т.д. Автор публикаций о применении методов Data Science и математической статистики при решении различных бизнес-задач. Имеет степень MBA, сертификацию ITIL Foundation.

Алексей Шабалин, заместитель руководителя отдела интеграционных и системно-технических решений, «ЕСЛ-Софт»

Более 5 лет стажа в сфере Big Data. Разрабатывает архитектуру высоконагруженных
систем обработки данных. Разрабатывает и внедряет программное обеспечение для сбора данных из сети интернет на языке Python с использованием фреймворка Scrapy. Разрабатывает и внедряет решения для непрерывной обработки потоков данных в реальном времени с использованием таких инструментов как Kafka, Kafka Streams, KSQL, Flink и Spark. Решает задачи по анализу неструктурированных текстовых и графических данных с применением методов машинного и глубокого обучения на языке Python с использованием библиотек Scikit Learn, TensorFlow, Keras и Pytorch.

Генеральный директор Института исследований интернета, главный аналитик Ассоциации электронных коммуникаций, с октября 2022 года — директор по аналитике АНО «Цифровая экономика». Главный редактор аналитического издания "Интернет в цифрах", автор сотен публикаций в деловых и технологических СМИ.
За последние 8 лет выступал автором и руководил проектами таких исследований, как "Экономика Рунета 2011-2016" (совместно с Высшей Школой Экономики и Фондом ИСЭПИ) "Интернет в России 2010-2016" (совместно с ФАПМК России) «Трансформация авторского права в интернете», «Анализ различных аспектов идентификации в интернете», и многих других научно-исследовательских и аналитических работ.
Консультант, член рабочей группы «Связь и ИТ» Экспертного совета при Правительстве РФ, участвовал в разработке «Стратегии развития интернет-индустрии в России до 2020 года», «Долгосрочной программы развития части сети Интернет и связанных с ней отраслей экономики России», проектов «Дорожных карт» развития технологий в различных областях экономики РФ.
Организатор и участник многочисленных конференций, член программного комитета Российского Интернет Форума (РИФ), Российской недели интернета.

С 2018 года является директором по управлению данными X5 Group, отвечая за внедрение инициатив в области управления данными, а также за развитие data-driven культуры. До 2018 года отвечал за реализацию проектов в области аналитики и дата-менеджмента.

Вместе cо своей командой разрабатывает продукты, использующие технологии обработки естественного языка и речи: чат-ботов, виртуальных операторов, аудиобейджи. Имеет за плечами ряд успешных проектов в сфере энергетики и в области доставки товаров. По образованию — математик-криптограф. Автор курсов по машинному обучению и анализу данных, преподает на различных образовательных площадках.

Более 20 лет опыта в финтех индустрии, из них более 10 лет — опыт работы с данными. Занимала руководящие позиции в ING Bank, пост CIO российского офиса HSBC Bank, директора по управлению бизнес-данными МТС Банка, а в 2016-2017 г. — CDO Сбербанка. С 2018 года — директор по управлению данными и аналитикой компании QIWI, где отвечает за развитие продуктов, основанных на аналитике больших данных.

Окончил Московский физико-технический институт, кандидат физико-математических наук по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». С 2018 года занимается технологиями машинного обучения в промышленности, имеет статус Kaggle Master. C 2021 года работает в компании «Северсталь Диджитал», где в 2022 году возглавил центр искусственного интеллекта и машинного обучения.

Окончил Московский институт радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА) по специальности «Прикладная математика» (специализация – «Защита информации»). В области информационной безопасности работает с 1992 года, пройдя путь от программиста средств шифрования и администратора до аналитика и менеджера по развитию бизнеса в области ИБ. 18 лет проработал в компании Cisco, где отвечал за развитие бизнеса ИБ в России, странах СНГ и Европы, а также выполнял ряд других задач в области внутренней ИБ.
С 2022 года — бизнес-консультант по информационной безопасности компании Positive Technologies. Автор свыше 600 статей и книг «Обнаружение атак», «Атака из Internet» (в соавторстве с И.Д. Медведовским, П.В. Семьяновым и Д.Г. Леоновым), Protect Your Information With Intrusion Detection, «Мифы и заблуждения информационной безопасности». Читает лекции по информационной безопасности в различных учебных заведениях и организациях. Участвовал в разработке и экспертизе большого количества нормативно-правовых актов в области информационной безопасности и персональных данных. Автор блога «Бизнес без опасности».

В 2016 году Сергей основал компанию Arenadata, целью которой является разработка открытой платформы сбора и хранения данных. С 2013 по 2016 годы возглавлял представительство компании Pivotal в России, СНГ и Восточной Европе, где под его руководством были реализованы одни из первых в России проекты в области больших данных.
Работал в крупнейших мировых ИТ-компаниях EMC, Avaya, Microsoft, Compaq.
Сергей занимается проектами с большими данными более 10 лет, является ведущим отраслевым экспертом России. Член экспертного совета национальной премии CDO Award.
Закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана (Кибернетические системы) и Open University of London (MBA).

Окончил НИУ Высшая школа экономики. Работал в компаниях «МегаФон», Сбер, «Магнит», где прошел путь от разработчика уровня Junior до руководителя управления, в команде которого более 40 человек. С 2021 года является руководителем управления аналитики в «Магните», отвечая за разработку рекомендаций и аналитики в рамках программы лояльности.

Окончил Казанский государственный медицинский университет по специальности «Лечебное дело» и Институт вычислительной математики и информационных технологий Казанского (Приволжского) федерального университета по специальности «Прикладная математика, программирование». Врач-нейрохирург, аналитик, клинический исследователь, статистический программист, data scientist, биостатистик, разработчик программного обеспечения, медицинский советник (фармацевтическая индустрия), преподаватель. С 2011 года активно занимается исследовательской деятельностью в нейрохирургии, сочетая опыт клинической работы с навыками анализа данных. Ученый секретарь, кандидат медицинских наук. В Национальном медицинском исследовательском центре нейрохирургии им. Н.Н. Бурденко возглавляет лабораторию биомедицинской информатики и искусственного интеллекта, которая в последние годы регулярно участвует в российских и международных форумах по медицинской информатике и работы которой получили признание в профессиональном сообществе. Научная деятельность сосредоточена на развитии технологий анализа неструктурированных (в первую очередь – текстовых) данных и искусственного интеллекта в нейрохирургии.

Окончил МГТУ им. Н.Э.Баумана. Более четверти века опыта работы в ИТ-индустрии, из которых 20 лет – руководство ИТ-проектами: «Ланит», «Автомир», Xerox. Эксперт в области стратегического управления и интеграции данных, обеспечения качества и управления нормативно-справочной информацией (мастер-данными), управления знаниями, а также построения дата-центрических бизнес-процессов. Сейчас – технический директор компании DIS Group, где отвечает за консалтинг, обучение партнеров и клиентов, а также руководит техническими специалистами и собственными разработками компании.

Окончила физический факультет ЮФУ в 2016 году. Работала в компаниях Philip Morris, EY, Тинькофф, Danone, Accenture, где прошла путь от стажера до менеджера. В качестве аналитика DWH, консультанта, BI-разработчика, тимлида принимала участие в российских и международных проектах. На данный момент является руководителем центра компетенций BI в Axenix. Автор исследования российского рынка BI.

Обладает 10-летним опытом работы в области аналитического консультирования и маркетинговой аналитики. В настоящее время в компании Axenix работает с предприятиями розничной торговли/потребительского рынка. Является экспертом в области разработки аналитических продуктов и управления проектов для оптимизации перформанс-маркетинга.

Более 10-и лет опыта в области применения методов анализа данных в крупных российских и международных компаниях: МТС, SAS, Orange Business Services. За время работы реализовал проекты, связанные с машинным обучением, прогнозированием, бизнес-отчетностью и системами поддержки принятия решений. В настоящий момент отвечает за развитие продуктовой линейки российского вендора аналитического программного обеспечения Polymatica.

Более восьми лет разрабатывал распределенные системы для in-memory обработки данных Apache Ignite и Hazelcast. В настоящее время — генеральный директор компании Querify Labs, которая занимается разработкой аналитической платформы CedrusData, а также исследованием и созданием ключевых компонентов СУБД для технологических стартапов.

Андрей — одна из ключевых фигур в сфере цифровой трансформации образования в России. В Университете 20.35 (центр исследований и разработок в области обучения на основе ИИ и данных) возглавляет исследовательские проекты по метакогнитивной диагностике, анализу цифрового следа и траекториям адаптивного обучения на основе ИИ. Более 15 лет занимается вопросами методологии высшего и школьного образования, автор ряда активно используемых методик, соавтор книги "ИИ в образовании". Преподает инженерию образовательных данных в Высшей школе экономики. Основал успешную частную школу, в которой предусмотрено проектное обучение, игровые дисциплины, индивидуальные формы обучения и практика взаимного наставничества. В России и за рубежом Андрей также известен своим опытом игрового обучения, разработал и выпустил более 130 образовательных игр.

Окончил МГТУ им Н.Э. Баумана по специальности «Системы автоматизированного проектирования». В компании «Технологии доверия» (ТеДо) руководит группой предоставления консультационных услуг в области искусственного интеллекта, включающей такие компетенции как Data Science, Data Engineering , DevOPs, архитектура ИТ систем, продуктовая разработка, внедрения гибких методологий, стратегический консалтинг. В течение последних десяти лет руководил более чем 20 проектами в области применения методов машинного обучения при решении различных задач в сегменте Upstream для компаний нефтегазового, энергетического и металлургического секторов.
В настоящее время специализируется на проектах по разработке и внедрению ПО на базе алгоритмов машинного обучения, когнитивных технологий в областях: геология и разработка месторождений, бурение скважин, геологоразведочные работы и капитальное строительство.

Окончил Кубанский государственный аграрный университет по специальности юриспруденция и аспирантуру на кафедре криминалистики. Получил степень МВА в Академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. Повышал квалификацию в РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева по направлению «Цифровое профилирование сельскохозяйственных организаций». В его послужном списке: собственный сельскохозяйственный бизнес, работа в милиции, преподавание криминалистики, руководящие позиции в Аналитическом центре Минсельхоза России, руководство проектом по цифровизации АПК Центра технологического трансфера НИУ «Высшая школа экономики» и должность директора Центра повышения квалификации по цифровизации пищевой промышленности Академии дополнительного образования Московского государственного университета технологий и управления им. К.Г. Разумовского. Ведет активную экспертную и общественную деятельность. В настоящее время возглавляет Центр исследований и разработок АО «Агрохолдинг «СТЕПЬ».

Более 15 лет проработал в консалтинговых организациях, отвечая за такие области, как внедрение хранилищ, отчетности, систем управления справочниками. Позднее в компании «Сбербанк Технологии» возглавлял центр компетенции BI, а затем департамент BI и больших данных. При реструктуризации перешел в Сбербанк на позицию руководителя управления по загрузке данных, задачей которого была организация процессов и инструментов загрузки данных на платформу банка. Летом 2019 года Борис стал директором департамента управления данными, и сегодня как CDO Сбербанка отвечает за все централизованные функции по работе с данными банка и программу создания Фабрики данных.

.

Марк Лебедев, архитектор, «Дата Сапиенс»

.

В сфере BI более 9 лет, имеет многолетний опыт работы в таких компаниях как Microsoft, QlikTech и GlowByte. В настоящее время руководит отделом продаж BI платформ в GlowByte, отвечая в том числе за взаимодействие с поставщиками. Работает с ключевыми заказчиками по вопросам импортозамещения BI, помогая сделать оптимальный выбор аналитического ПО под разные задачи с учетом особенностей организации, текущих и будущих рисков.

Сергей Чернышков, ведущий консультант, GlowByte

Занимается внедрением инструментов Business Intelligence (FineBI, Tableau, PowerBI) на всех этапах проекта. Работал с крупными клиентами в России и в Европе в таких секторах как банки, телеком, металлургия и недвижимость.

Более 20 лет опыта в области больших данных, создания аналитических хранилищ и озер данных, применения методов комплексного анализа данных и искусственного интеллекта в крупных российских компаниях в банковской сфере, ритейле, телекоме и государственном секторе. Помогает заказчикам в проектировании комплексных аналитических систем и проводит экспертизу по целому ряду отраслевых решений. Рост выручки, повышение уровня внедрения цифровых технологий и развитие новых направлений бизнеса – результаты работы с заказчиками и эффект от внедрения и развития аналитических информационных систем в таких сферах как маркетинг, финансы, риски, борьба с нарушениями и оптимизация процессов.
Работал в различных ролях в подразделениях крупных организаций от разработчика, руководителя проекта, консультанта до руководителя подразделения бизнес-консалтинга компании Teradata. Реализовал проекты, связанные с созданием аналитических хранилищ данных, бизнес-консалтингом, машинным обучением, прогнозированием, отчетностью и системами поддержки принятия решений.
Имеет два высших образования - в сфере информационных технологий и финансов, а также сертификаты в сфере консалтинговых компетенций, аналитики и Data Science.
В настоящий момент отвечает за развитие бизнес-поддержки продаж компании «Дататех».

Сергей Громов, руководитель группы аналитики данных, «Дататех»

Путь в информационных технологиях начал с внедрения систем класса ERP/MRP. Окончив МГТУ им. Н.Э.Баумана по специальности «Компьютерные системы автоматизации производства», продолжил обучение в аспирантуре, параллельно получая опыт внедрения информационных систем в области производства и логистики. Имея ряд успешных проектов автоматизации и имитационного моделирования в тяжелом машиностроении, транспортной логистике, химическом и пищевом производстве, получил практическое подтверждение своих научных идей и прикладных разработок, что позволило защитить кандидатскую диссертацию по двум специальностям: организация производства и теоретические основы информатики.
С 2013 года занимается проектами в области Data Science, помогая клиентам улучшать их бизнес показатели путем выявление скрытых закономерностей в больших массивах накопленных данных. За это время удалось реализовать ряд аналитических проектов, направленные на снижение издержек и повышение эффективности, для лидеров отечественного нефтехимического, телекоммуникационного и FMCG секторов экономики.
Сегодня возглавляет группу исследователей больших данных, совместно воплощая в жизнь перспективные разработки в области нейросетевых технологий, создания интеллектуальных агентов, анализа временных рядов и методов оптимизации.
Ведет учебный курс о прикладных аспектах применения методов машинного обучения, оптимизации и анализа данных.

Опыт работы в образовании — 23 года. Директор Международного евразийского индустриального фонда, главный архитектор программного обеспечения Digital Auto Sustems, член секций Совета по цифровой экономике Совета Федерации ФС РФ, член экспертного совета по импортозамещению ИТ Государственной Думы РФ. Управляющий директор субсидий Минцифры России, Минэкономразвития России и Министерства образования. Руководитель Центра компетенций «Искусственный интеллект» Университета 20.35. Разработчик и координатор проектов нормативно–законодательных документов и программ развития, гармонизации и интеграции цифровой экономики в РФ и мире. Эксперт международных программ создания и оценки экономической и инвестиционной эффективности проектов Propsin и Comfar. Автор более 400 научных и учебно-методических работ, в том числе первой в России монографии по искусственному интеллекту и цифровой экономике.

Создатель системы активной бизнес-аналитики Proceset, кандидат технических наук, эксперт в области процессной аналитики. Основатель и генеральный директор компании «Инфомаксимум».

Дмитрий Дубренский, архитектор центра управления данными, «Инфосистемы Джет»


Александр Машика, Key Partners Development, Yandex Cloud