Форум «Гиперавтоматизация 2023»

Модель в BPMN – иллюстрация неизбежности цифровой трансформации

Можно долго убеждать руководителя или собственника компании в необходимости и неизбежности цифровизации, но проще привести иллюстрацию трансформации от модели «Как есть» к модели «Как должно быть». Доклад посвящен обсуждению метода моделирования в нотации BPMN, позволяющего ясно ответить на главный вопрос цифровой трансформации: «Зачем?». Бизнес-аналитика, получаемая в рамках применения метода, – ценное сырье для гиперавтоматизации. В докладе раскрываются требования к модели в нотации BPNM, необходимой для полного аналитического описания процесса «Как есть», для иллюстрации работы метода приводятся модели «Как есть» бизнес-процесса «Заключение договора» и «Как должно быть» – переход от ручного управления к цифровому процессу на основе интеграции технологий CRM, BPM и RPA. Обсуждается использование Переходной (To be Medium») и Перспективной моделей («To be Max») для формирования наглядной иллюстрации неизбежности цифровой трансформации компании.

Игры в цифровизацию

Что может подразумевать под собой цифровизация? Например, у арабов первоначальное значение слова «цифра» — это нуль, пустое место. Означает ли цифровизация обнуление? А может быть это попытка научить людей думать как компьютер: в нулях и единицах? Или выразить всю человеческую деятельность в цифрах? В итоге, сегодня нет организации, которая бы по-своему не понимала цифровизацию. При этом большинство из них не готовы, да и не заинтересованы в кардинальных изменениях, которые, собственно и подразумевает под собой цифровая трансформация. Не заигрывается ли современное общество с цифровизацией? Какие имеются варианты развития цифровизации? К чему это может привести: появится новый термин для новых взаимоотношений между людьми и компьютерами или цифровизация станет более зрелой? Доклад посвящен ответам на эти и другие вопросы, а также обсуждению опыта выполнения конкретных проектов цифровизации. Особое внимание уделено анализу рисков и возможностей цифровизации, разбору принципов доверия к цифровым технологиям

Управление изменениями в условиях цифровой трансформации

Сопротивление персонала цифровым преобразованиям, игнорирование необходимости изменений и саботаж — ключевые проблемы, стоящие перед руководителями, владельцами и основателями бизнеса, внедряющих любые цифровые процессы. Управление изменениями означает переход к новой культуре управления предприятием, но обычно при цифровой трансформации изменения в большей степени затрагивают технологии, а человеческое восприятие «настраивает» управление изменениями. Однако, цифровая трансформация – это не только технологии, а прежде всего, трансформация людей и мышления. Доклад посвящен обсуждению вопросов управления изменениями в условиях цифровой трансформация, охватывающей все сферы деятельности предприятия, что, в свою очередь, обуславливает изменение технологии принятия и реализации управленческих решений, формирование новой культуры управления. Особое внимание уделено анализу путей повышения эффективности процессов управления и разбору направлений обеспечения устойчивости системы управления предприятием в условиях цифровизации.

Гиперавтоматизация здесь и сейчас

Доклад посвящен обсуждению актуальных вопросов и проблем гиперавтоматизации: возможности и ограничения, особенности применения и перспективы. Особое внимание уделено потенциалу гиперавтоматизации, в основе которой лежат, в частности, технологии RPA, Task Mining и Process Mining.

Гиперавтоматизация на современном предприятии: «за» и «против»

Есть ли угрозы поддаться очередной волне «хайпа» вокруг гиперавтоматизации и неэффективно растратить бюджеты? Какие аспекты, технологии, продукты в рамках гиперавтоматизации действительно инновационные и полезные, а какие – лишь «хайп» и уже давно освоены предприятиями в ходе предыдущих волн ажиотажа вокруг слагаемых цифровой трансформации? Доклад посвящен ответам на эти и другие вопросы, связанные с прагматичным подходом к гиперавтоматизации. Особое внимание уделено анализу использования технологических подходов гиперавтоматизации в контексте актуальных задач программно-технологического суверенитета.

Искусственный интеллект – ускоритель цифровой трансформации

Low-code – новая методология цифровой трансформации

Цель любого бизнес-менеджера – управлять любыми ИТ-проектами автоматизации бизнес-процессов независимо от ситуации на рынке, обеспечив полный контроль над сроками и качеством информационной системы поддержки бизнес-идей. Такую возможность предоставляют платформы low-code, предлагая бизнесу инструменты создания кроссплатформных приложений независимо от уровня сложности бизнеса-процессов, специфики отрасли и опыта бизнес-пользователей. Как выдавать бизнесу результат и прибыль, а не показывать «правильный» код? Как зарабатывать на продуктах, сделанных для решения внутренних задач компании? Доклад посвящен ответам на эти вопросы, а также обсуждению особенностей использования платформы low-code, позволившей в пять раз дешевле и в три раза быстрее классической разработки автоматизировать 80% задач бизнеса.

Средства оптимизации бизнес-процессов

Успех любой компании во многом тесно связан с тем, как построены ее бизнес-процессы, от качества оптимизации которых может зависеть не только будущее компании, но и само ее существование, особенно в условиях турбулентности мирового экономического пространства, усиленного санкционной риторикой. Доклад посвящен разбору предпосылок для оптимизации бизнес-процессов в организации и анализу возможных подходов к поиску оптимальных решений их построения. Особое внимание уделено обсуждению особенностей применения собственных цифровых решений, обеспечивающих технологическую независимость и включающих платформу low-code поддержки процессов реализации и внедрения новационных методологий и решений для оптимизации бизнес-процессов.

Цифровизация транзитных логистических решений

Транспортная отрасль движется сегодня в направлении мультимодальной, подключенной в единую сеть автоматизированной системы – перевозки грузов должны быть прозрачными, прогнозируемыми и безопасными, как для отправителя, так и для грузополучателя. Первым и необходимым шагом на этом пути являются интеллектуальные транспортные системы, позволяющие многократно ускорить процессы обработки, регистрации, контроля и прослеживаемости грузов. Доклад посвящен обсуждению выполняемых сейчас в России и странах ЕАЭС проектов по отслеживанию транзитных перевозок с помощью электронных навигационных пломб и преимуществ, которые получат участники перевозок после перевода процесса контроля транзита на цифровую платформу. Применение электронных навигационных пломб для отслеживания перевозок грузов позволит усилить контроль за перемещением товаров, а в целом — упрости и ускорит процедуры, связанные с пересечением международных границ внутри ЕАЭС.

Прогнозирование – инструмент трансформации бизнеса

Качественное прогнозирование продаж и контроль их исполнения – кросс функциональная задача, эффективное решение которой позволяет как существенно сократить издержки, так и увеличить прибыль предприятий розничных сетей. Цифровые технологии и особые подходы к моделированию позволяют по-новому решать данную задачу. Реализованная в X5 Group платформа прогнозирования позволила не только обеспечить качественное планирование продаж для целей закупки и логистики, но и существенно сократить такие нежелательные события, как отсутствие товара на полке, нарушение выкладки или отсутствие ценника. Доклад посвящен обзору особенностей текущего решения прогнозирования продаж и соответствующих трансформаций в бизнесе.

Операционная система для бизнеса: пять вариантов применения

Изначально DevOps появился как способ разрешения конфликта между разработкой и эксплуатацией, а современный DevOps стал уже корпоративной культурой, позволяющей перестраивать работу компании или организации в целом. Один из ключевых элементов DevOps – гиперавтоматизация, которая, однако, сама по себе не может решить все задачи организации. Конвейер Непрерывной Доставки должен быть дополнен новыми способами построения бизнеса, позволяющими повысить эффективность не только связки «разработка - эксплуатация», но и всех служб, обеспечивающих разработку, эксплуатацию и поддержку операционной деятельности компании. Доклад посвящен обсуждению пяти вариантов построения деятельности всей организации «в духе DevOps». Особое внимание уделено ответу на вопрос – как, опираясь на гиперавтоматизацию, эти пять моделей позволят радикально улучшить бизнес-результаты предприятия.

BPM и микросервисы для фронт-офисного обслуживания: вызовы и решения

Любое современное предприятие невозможно представить без корпоративных, внутренних информационных систем (бэк-офис) ERP, CRM и др., а сегодня и без фронт-офисных решений – основы омниканальных продаж. Бум подобных систем продолжается уже не одно десятилетие – первыми их стали эксплуатировать предприятия, работающие на конкурентных рынках – финансы и телеком, а сегодня к ним присоединился ретейл, для предприятий которого жизненно важны каналы взаимодействия с партнерами и клиентами. Доклад посвящен обсуждению архитектуры и возможностей микросервисной BPM-платформы для построения решений фронт-офисного обслуживания, автоматизирующих все бизнес-процессы работы с клиентами. Основное внимание уделено анализу проблем, с которыми сталкиваются заказчики и вендоры таких платформ, а также разбору реальных кейсов, иллюстрирующих процессы подготовки заказчиков и вендоров к реализации проекта с использованием микросервисной BPM-платформы.

Машинное обучение в промышленности – где человеческое зрение заменяют компьютерным?

Современные технологии компьютерного зрения позволяют компаниям из самых разных отраслей эффективно решать свои бизнес-задачи. Этому способствует наличие промышленных фреймворков и библиотек, множество доступных наборов данных и предварительно обученных моделей разных архитектур, а также разнообразие вычислительных платформ. На протяжении многих лет для промышленности актуальна задача оптимизации производства с помощью различных инструментов автоматизации, в частности машинного обучения, позволяющего кратно снизить потребность в человеческих ресурсах и значительно ускорить бизнес-процессы. Доклад посвящен обсуждению преимуществ применения компьютерного зрения в промышленности. Особое внимание уделено описанию реальных кейсов и запросов российских предприятий на разработку решений машинного обучения, анализу опыта реализации соответствующих проектов, разбору особенностей, условий и результатов внедрения новых технологий, позволяющих трансформировать производственные бизнес-процессы.

Task Mining: как найти скрытый потенциал для автоматизации

Task Mining — технология, направленная на отслеживание, фиксацию и аналитику всех действий, которые осуществляет сотрудник на своем компьютере. Как эта технология помогает бизнесу принимать правильные решения в области автоматизации и RPA? Доклад посвящен обсуждению особенностей применения Task Mining, устройства системы активной бизнес-аналитики Proceset. Особое внимание уделено анализу конкретного опыта использования технологии Task Mining в «Газпромбанке»: методология подбора операций для автоматизации и RPA; разбор реальных примеров.

Цифровая трансформация: от роботов к экосистеме

Трансформировать нельзя оставить как есть

Где поставить запятую? Цифровая трансформация – это одновременно и захватывающие перспективы, и устрашающие риски. С одной стороны, беспристрастные цифры свидетельствуют: «цифровые чемпионы» финансово успешнее своих менее продвинутых конкурентов. Но чтобы стать таким чемпионом, надо изменить модель ведения бизнеса – способ, которым компания зарабатывает деньги. Мало того, цифровая трансформация подразумевает изменение взглядов сотен и даже тысяч сотрудников, включая и их руководителей на то, как должны вестись дела и выполняться бизнес-процессы. Возникает вопрос: реально ли это в принципе? Удивительно, но такие примеры есть, в частности, представленные на конкурсе «BPM-проект года 2023».

Возврат налогов. Принципиально новый опыт

Ежегодно свыше 10 млн. граждан России заполняют декларации для получения налоговых вычетов: имущественных, социальных, инвестиционных и пр. Этот процесс занимает значительное время – каждый второй налогоплательщик вынужден собирать множество справок, заполнять декларацию 3-НДФЛ и взаимодействовать с налоговой инспекцией, что создает нагрузку как на государственные органы, так и на гражданина. Как следствие, многие законопослушные налогоплательшики обращаются за помощью к посредникам, небескорыстно предоставляющих услуги по оформлению документов на получение вычетов. ФНС России и банк ВТБ предложили изменить законодательство и создали принципиально новый клиентский опыт, позволяющий гражданам втрое быстрее оформить налоговый вычет не тратя время на сбор справок и очные визиты в инспекции. Доклад посвящен трансформации бизнес-процесса оформления возврата налогов для физических лиц. Основное внимание уделено анализу полученного клиентского опыта, обсуждению результатов за первый год и перспектив для кредитных организаций по запуску бизнес-процесса для своих клиентов.

Зачем трансформация и почему цифровая

Всем ли компаниям и предприятия необходима цифровая трансформация? Для кого цифровая трансформация возможна? Каковы зоны применения цифровой трансформации? Доклад посвящен ответам на все эти весьма актуальные вопросы. Особое внимание уделено анализу макроэкономических и технологических причин появления цифровой трансформации, обсуждению ее отличий от цифровизации и автоматизации бизнес-процессов.

Роботов строят люди: фокус на центре компетенции

При выполнении проектов программной роботизации основное внимание часто уделяется лишь технологическим особенностям применяемых платформ, однако роботизация – это также и люди, о которых зависит выбор областей применения решений RPA, проектирование и настройка роботов, а также оценка эффектов от эксплуатации роботов. Это большая и важная работа, непосредственно влияющая на успех применения роботизации в компаниях. Доклад посвящен обсуждению особенностей развертывания и организации работы центров компетенции программной роботизации бизнес-процессов. Особое внимание уделено анализу особенностей применения инструментов и технологий, используемых конкретными предприятиями для совершенствования процесса роботизации.

Система мониторинга моделей машинного обучения

Автоматизация традиционно выполняемых вручную процедур аналитики и мониторинга метрик моделей машинного обучения позволяет аналитикам данных уделять больше времени улучшению качества моделей и принятию по ним взвешенных решений: выбор частоты и сроков переобучения или утилизации моделей, отбор признаков, выбор сегмента клиентов для проверки гипотез. Для эффективного управления жизненным циклом моделей необходимо взаимодействие команд DevOps-инженеров, дата-инженеров, отдела качества данных, дата-аналитиков, бизнес-аналитиков и заказчика. Таким образом, появляется несколько групп метрик: метрики сервиса, в котором развернута модель; метрики качества данных; ML-метрики; бизнес показатели. При этом результаты мониторинга модели должны быть доступны одновременно всем командам для оперативного анализа и своевременного устранения неисправностей. Доклад посвящен обсуждению секретов реализации и эксплуатации системы мониторинга для ML-модели кредитного скоринга. Особое внимание уделено тонкостям и подводным камням применения систем бизнес-аналитики и особенностям интерпретации результатов мониторинга.

Организация мониторинга национальной сети АЗС

Возможно ли удаленно отслеживать весь путь топлива от нефтебаз до бензобака автомобиля, заправляющегося на любой из полутора тыс. АЗС; контролировать параметры работы оборудования автозаправки: кофемашин, холодильных камер, измерительных систем, насосов, систем вентиляции и кондиционирования, сетевой инфраструктуры и др.? Появление в компании автоматических АЗС инициировало развертывание Удаленного диспетчерского центра для контроля параметров их технологического оборудования. Сегодня Центр в режиме реального времени обеспечивает сбор информации по остаткам и удаленному приему нефтепродуктов на станциях, отслеживание эффективности бизнес-процессов, получение данных для прогнозной аналитики, контроль работоспособности технологического оборудования, управление инцидентами и мониторинг всего оборудования АЗС, включая и ИТ-системы. Доклад посвящен разбору архитектуры и особенностям эксплуатации единого центра мониторинга сети автозаправок, позволившего сократить операционные затраты на комплексное сервисное обслуживание АЗС, минимизировать простои и потери топлива. Особое внимание уделено обсуждению опыта работы с российской интеграционной low-code платформой Интернета вещей, обеспечивающей разработку сервисов в удобном для бизнеса темпе и использующей данные от "умных" устройств автозаправок.

Управлять роботом хочет каждый

После исхода из России западных поставщиков RPA-платформ для отечественных компаний стала актуальной проблема управления программными роботами – многие предприятия и организации были вынуждены использовать небезопасные HTML-шаблоны и скрипты на различных языках. Подобные инструменты трудно поддерживать и обновлять, что часто приводит к сбоям и задержкам в работе. Решением может быть сервис CMA, обеспечивающий управление и мониторинг программного робота, что особенно важно для бизнес-процессов, требующих запуска роботов вручную. Доклад посвящен обсуждению особенностей разработки сервиса CMA с использованием инструментов low-code и Superset – продукта Open Source для создания дашбордов. Особое внимание уделено анализу практического опыта внедрения и эксплуатации сервиса на предприятиях ведущей российской мультиформатной продуктовой розничной компании.

Роботы делают роботов

Прогресс в развитии технологий искусственного интеллекта кардинально меняет отрасль RPA – сегодня возможны решения, о которых еще вчера можно было только мечтать. Доклад посвящен обсуждению и демонстрации двух таких технологий. Первая – создание сценариев программных роботов на основе простого текстового описания. Вторая – роботы-помощники, которым не нужен сценарий для решения разнообразных и ранее неизвестных им задач. Обе технологии позволяют ускорить и упростить процесс проникновения программных роботов в компании.

Когда цифровизация есть, а трансформации нет

Термины «цифровизация» и «цифровая трансформация» часто используются как синонимы, однако это разные понятия. Первое означает внедрение современных технологий для оптимизации бизнес-процессов, а второе – преобразование всего предприятия с помощью технологий с целью развития бизнеса и/или увеличения стоимости компании. Для того, чтобы за цифровизацией процессов следовала цифровая трансформация всего предприятия, технологии должны применяться системно с учетом как их сильных, так и слабых сторон. И здесь центральным субъектом трансформации остается человек. Помочь в эффективном использовании человеческого ресурса как раз и призваны RPA-системы, но на практике это происходит не всегда – часто, из-за ошибочных представлений и способов внедрения самой технологии.

От проекта трансформации бизнес-процессов к цифровизации

Внешняя среда финансовой организации очень динамична – инициативы регуляторов, корректировки макроэкономических прогнозов, изменения законодательства вынуждают предприятия быть гибкими. Компании заинтересованы в повышении своей эффективности и достижении стратегических целей. Но, как сохранить гибкость и скорость реагирования на меняющиеся обстоятельства и условия внешней среды после проведенной трансформации бизнес-процессов и внедрения новых технологий? Доклад посвящен обсуждению особенностей формирования принципиально новой по духу команду на базе старой и эволюции изменения отношения руководителей в ходе перехода от проекта трансформации бизнес-процессов клиентского сервиса к решению текущих задач цифровизации. Обсуждается применимость «человекоцентричной» корпоративной культуры в век гиперавтоматизации – нужны ли на местах лидеры трансформации и требуется ли тотальная цифровизация процессов клиентского сервиса.

Цифровой сотрудник для цифровой трансформации

Современные программные роботы уже умеют считывать и обрабатывать данные, выполнять простые операции, однако этого еще недостаточно для решения масштабных задач цифровой трансформации. Разработчики ROBIN добавили роботам «интеллекта» и научили их в рамках комплексных корпоративных процессов взаимодействовать с людьми, чат-ботами, голосовыми ассистентами. Управлять такими процессами, включающими цифровых и нецифровых сотрудников можно теперь с помощью платформы ROBN RPAI (Robotic Process Automation Intelligence).

Программные роботы – основа цифровой трансформации

Магнитогорский металлургический комбинат – один из пионеров масштабной роботизации в России. С 2018 года программные роботы активно использовались практически во всех функциональных и структурных подразделениях предприятия, создан и развивается собственный центр компетенции. Однако, исход компании UiPath с российского рынка инициировал проект перехода на отечественную платформу программной роботизации без остановки бизнес-процессов, в которых заняты уже существующие на предприятии программные роботы и без прекращения запуска новых. Доклад посвящен обсуждению опыта миграции RPA-систем на отечественную платформу, особенностей работы центра компетенции над проектами цифровой трансформации в условиях изменений, а также планов развития центра.

Корпоративный защищенный маркетплейс программных роботов

Как упростить работу со сложными данными?

Корпоративные данные — ценный ресурс, способный при правильном использовании значительно улучшить качество и скорость бизнес-процессов, однако большинство компаний сегодня не может или не умеет извлекать из них максимальную пользу. На это есть разные причины — от нехватки инструментов и знаний, до неспособности преодолеть технические проблемы обработки неструктурированных данных. Практически каждая российская компания теряет время и деньги из-за недостатков работы с внутренней информацией – 95% организаций тратят часы на поиски нужных данных в корпоративных системах, а 65% так и не находят искомое. Доклад посвящен обсуждению подходов и инструментов повышения качества корпоративных данных и облегчению работы с ними. Особое внимание уделено анализу конкретных примеров.

Полное импортозамещение RPA: децентрализованная модель перехода на отечественное ПО

Миграция на отечественное ПО с использованием децентрализованной модели — уникальный на сегодняшний день проект для российского рынка. Как в кратчайшие сроки организовать параллельное обучение разработке в Центре Компетенций и Центре роботизации RPA на отечественной платформе PIX RPA, обеспечить сопровождение текущей западной платформы роботизации параллельно с масштабированием и развитием отечественной? Как в сжатые сроки перевести роботов на отечественную платформу, роботизировав дополнительные процессы? Доклад посвящен ответам на эти и другие вопросы обеспечения технологического суверенитета.

Опыт пилотирования Process Discovery для задач фронт-офиса

Согласно исследованиям аналитиков, до 40% проектов RPA не оправдывают ожиданий с точки зрения времени реализации, стоимости внедрения и планируемой экономии. Много нареканий вызывает также сложность обучения пользователей и разработчиков. Эффективная масштабируемая платформа роботизации должна уметь самостоятельно выявлять новые бизнес-процессы, поддающиеся роботизации, предоставлять бизнес-пользователям простые инструменты создания пилотных роботов, которые затем будут переданы в промышленную эксплуатацию специалистами центра роботизации. Доклад посвящен обсуждению опыта применения Sherpa Process Discovery – инструмента бизнес-аналитика для выявления реальных бизнес-процессов, имеющих высокий потенциал роботизации, а также обнаружения не очевидных точек роста бизнеса. Инструмент базируется на технологиях Task Mining и искусственного интеллекта, не требует интеграции с информационными системами компании, благодаря встроенным средствам компьютерного зрения.