Умный фундамент устойчивого развития —
проверка новой реальностью
проверка новой реальностью
На площадке форума — все что нужно для грамотной перестройки
цифрового фундамента предприятия на новый лад
цифрового фундамента предприятия на новый лад
Даже в условиях чрезвычайных изменений современная ИТ-инфраструктура остается непременным условием непрерывного функционирования и развития бизнеса. Сегодня существенно меняется сама инфраструктура. Обсудим, какие подходы и решения выдерживают проверку временем, опыт замещения оборудования, программных продуктов и облачных сервисов, а также секреты миграции.
Пленарная сессия
Данные – основа цифрового лидерства
Модераторы – Наталья Дубова, «Открытые системы», Елена Семеновская, IDC Russia&CIS
Данные – стратегический ресурс бизнеса и государства
Сергей Мацоцкий, основатель, «ГС-Инвест»
Павел Малков, руководитель, Росстат (приглашен)
Вера Адаева, директор, Яна Коваленко, директор проектов, Центр цифрового развития АСИ
ДАННЫЕ КАК ОСНОВА СОЗДАНИЯ ЦИФРОВЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ЛЮДЕЙ И РЕГИОНОВ
Практика больших данных
Владимир Макаров, руководитель по цифровизации Комплекса социального развития Москвы,
ДИТ Москвы
ПАНДЕМИЯ 2020: НОВЫЙ ИМПУЛЬС ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА
Леонид Жуков, старший управляющий директор, Лаборатория по искусственному интеллекту Сбера
Прорывные разработки в области ИИ (тема предварительно)
Борис Рабинович, директор Департамента управления данными, Сбер
НЕВЕРОЯТНАЯ ЛЕГКОСТЬ БЫТИЯ DIGITAL PEOPLE
Выступление Denodo
Сергей Золотарев, генеральный директор, Arenadata Software
Евгений Степанов, руководитель направления Vertica в России, Micro Focus
TBD
Данные – стратегический ресурс бизнеса и государства
Сергей Мацоцкий, основатель, «ГС-Инвест»
Павел Малков, руководитель, Росстат (приглашен)
Вера Адаева, директор, Яна Коваленко, директор проектов, Центр цифрового развития АСИ
ДАННЫЕ КАК ОСНОВА СОЗДАНИЯ ЦИФРОВЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ЛЮДЕЙ И РЕГИОНОВ
Практика больших данных
Владимир Макаров, руководитель по цифровизации Комплекса социального развития Москвы,
ДИТ Москвы
ПАНДЕМИЯ 2020: НОВЫЙ ИМПУЛЬС ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА
Леонид Жуков, старший управляющий директор, Лаборатория по искусственному интеллекту Сбера
Прорывные разработки в области ИИ (тема предварительно)
Борис Рабинович, директор Департамента управления данными, Сбер
НЕВЕРОЯТНАЯ ЛЕГКОСТЬ БЫТИЯ DIGITAL PEOPLE
Выступление Denodo
Сергей Золотарев, генеральный директор, Arenadata Software
Евгений Степанов, руководитель направления Vertica в России, Micro Focus
TBD
Вернутся к программе
Тематический блок
Данные для бизнес-анализа
Платформы, решения, практические кейсы BI и продвинутой аналитики
Иван Фост, руководитель Департамента управления данными, Аналитический центр при Правительстве РФ
ПРОЕКТЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ДАННЫХ: КАК ИХ РЕАЛИЗУЮТ В ГОССЕКТОРЕ
Олег Гиацинтов, технический директор, DIS Group
Юрий Емельянов, архитектор, Анастасия Куликова, team lead команды аналитиков,
Илья Поздняков, управляющий директор, Сбер
СУПЕРМАРКЕТ ДАННЫХ — ЕДИНОЕ ОКНО ВО ВСЕЛЕННУЮ ДАННЫХ СБЕРА
Сергей Шестаков, генеральный директор, Дмитрий Дорофеев, главный архитектор, Luxms
БЫСТРАЯ АНАЛИТИКА НА БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Дмитрий Карбасов, руководитель управления промышленного искусственного интеллекта,
Евразийская Группа
ЗАКУПКИ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ: КАК ПОВЫСИТЬ ПРОЗРАЧНОСТЬ С ПОМОЩЬЮ ЕДИНОЙ БАЗЫ ЦЕН
Станислав Ляховецкий, директор по управлению портфелем проектов, «Лаборатория продвинутой аналитики» ВТБ
Спикер компании «Деловые линии»
Вернутся к программе
Тематический блок
Данные для ИИ
Платформы, решения, практические кейсы машинного обучения и ИИ
Выступление Denodo
Александр Мотузов, начальник управления методологии и разработки математических моделей, НЛМК
ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙ КОМПАНИИ
Алексей Коваленя, технический консультант департамента больших данных и безопасности, Atos в России и СНГ
Выступление РДТЕХ
Александр Мотузов, начальник управления методологии и разработки математических моделей, НЛМК
ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙ КОМПАНИИ
Алексей Коваленя, технический консультант департамента больших данных и безопасности, Atos в России и СНГ
Выступление РДТЕХ
Вернутся к программе
Кадровый вопрос
АНАЛИТИКА В HR И ОБРАЗОВАНИИ, ПОДГОТОВКА СПЕЦИАЛИСТОВ ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
Андрей Комиссаров, директор направления «Развитие человека на основе данных», Университет 20.35
Проекты на данных в HR (тема предварительно)
Иван Исаев, директор направления анализа данных, МТС
СИСТЕМА АНАЛИЗА ЦИФРОВОГО СЛЕДА СОТРУДНИКА — «СЕРДЦЕ», ДВИЖУЩЕЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИЕЙ
Проекты на данных в HR (тема предварительно)
Иван Исаев, директор направления анализа данных, МТС
СИСТЕМА АНАЛИЗА ЦИФРОВОГО СЛЕДА СОТРУДНИКА — «СЕРДЦЕ», ДВИЖУЩЕЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИЕЙ
Вернутся к программе
Круглый стол
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ С УЧЕТОМ ПОЯВЛЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-ПРАВОВЫХ РЕЖИМОВ
Модератор:
Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных
28 января 2021 года вступил в силу Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации». Законом предусмотрена возможность применения специального регулирования к участникам экспериментального правового режима в целях разработки, апробации и внедрения цифровых инноваций.
Сфера данных является одним из основных направлений инновационного развития, которые в значительной степени ограничены требованиями действующего законодательства. Экспериментальные правовые режимы в области данных позволят апробировать и усовершенствовать российские продукты и сервисы на основе технологий искусственного интеллекта и работы с большими данными.
На круглом столе предлагается обсудить особенности установления экспериментальных правовых режимов в сфере данных, порядок взаимодействия участников, роль организации предпринимательского сообщества и регулирующего органа и другие вопросы.
Программа круглого стола
Вступительное слово
Особенности применения законодательства о персональных данных в рамках экспериментальных правовых режимов (законопроект-спутник)
Оксана Тарасенко, заместитель Министра экономического развития Российской Федерации
Пределы специального регулирования в рамках экспериментального правового режима
Татьяна Матвеева, начальник Управления Президента Российской Федерации по применению информационных технологий и развитию электронной демократии
Роль организации предпринимательского сообщества при установлении экспериментального правового режима
Дмитрий Тер-Степанов, заместитель генерального директора, директор по направлению «Нормативное регулирование», АНО «Цифровая экономика»
Презентация сервиса «Собственное дело» для экспериментального правового режима в сфере данных
Мария Поликанова, руководитель стратегического комитета, Ассоциация больших данных
Использование данных города в рамках эксперимента по установлению специального регулирования в Москве
Иван Бутурлин, руководитель проектного офиса по ЭПР, ДИТ г. Москвы
Социальные эффекты внедрения экспериментальных правовых режимов
Вера Адаева, директор Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив
Заключительное слово
Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных
28 января 2021 года вступил в силу Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации». Законом предусмотрена возможность применения специального регулирования к участникам экспериментального правового режима в целях разработки, апробации и внедрения цифровых инноваций.
Сфера данных является одним из основных направлений инновационного развития, которые в значительной степени ограничены требованиями действующего законодательства. Экспериментальные правовые режимы в области данных позволят апробировать и усовершенствовать российские продукты и сервисы на основе технологий искусственного интеллекта и работы с большими данными.
На круглом столе предлагается обсудить особенности установления экспериментальных правовых режимов в сфере данных, порядок взаимодействия участников, роль организации предпринимательского сообщества и регулирующего органа и другие вопросы.
Программа круглого стола
Вступительное слово
Особенности применения законодательства о персональных данных в рамках экспериментальных правовых режимов (законопроект-спутник)
Оксана Тарасенко, заместитель Министра экономического развития Российской Федерации
Пределы специального регулирования в рамках экспериментального правового режима
Татьяна Матвеева, начальник Управления Президента Российской Федерации по применению информационных технологий и развитию электронной демократии
Роль организации предпринимательского сообщества при установлении экспериментального правового режима
Дмитрий Тер-Степанов, заместитель генерального директора, директор по направлению «Нормативное регулирование», АНО «Цифровая экономика»
Презентация сервиса «Собственное дело» для экспериментального правового режима в сфере данных
Мария Поликанова, руководитель стратегического комитета, Ассоциация больших данных
Использование данных города в рамках эксперимента по установлению специального регулирования в Москве
Иван Бутурлин, руководитель проектного офиса по ЭПР, ДИТ г. Москвы
Социальные эффекты внедрения экспериментальных правовых режимов
Вера Адаева, директор Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив
Заключительное слово
Вернутся к программе
Воркшоп
IPA: ЭВОЛЮЦИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ И НОВЫЙ УРОВЕНЬ ПРОЦЕССНОЙ АНАЛИТИКИ
Наталья Роменская, независимый эксперт
Оптимизация бизнес-процессов и их автоматизация — лейтмотив крупного бизнеса на протяжении нескольких десятилетий. Каждые несколько лет возникают новые технологии, мы были свидетелями появления BPM, RPA, Process Discovery и др. Сейчас организации все чаще смотрят в сторону умной автоматизации (intelligent process automation) — концепции, которая объединяет в себе несколько направлений и позволяет выполнять сложные процессы с принятием решений без участия человека.
В ходе онлайн-воркшопа разберемся с терминологией IPA, ее целью и ограничениями; обсудим, какие технологии сделали умную автоматизацию возможной, а также разберем процессы с использованием IPA.
Оптимизация бизнес-процессов и их автоматизация — лейтмотив крупного бизнеса на протяжении нескольких десятилетий. Каждые несколько лет возникают новые технологии, мы были свидетелями появления BPM, RPA, Process Discovery и др. Сейчас организации все чаще смотрят в сторону умной автоматизации (intelligent process automation) — концепции, которая объединяет в себе несколько направлений и позволяет выполнять сложные процессы с принятием решений без участия человека.
В ходе онлайн-воркшопа разберемся с терминологией IPA, ее целью и ограничениями; обсудим, какие технологии сделали умную автоматизацию возможной, а также разберем процессы с использованием IPA.
Вернутся к программе
Тематический онлайн-блок
Данные для медицины
Решения и практические кейсы аналитики и ИИ в медицине
Александр Гусев, директор по развитию проекта Webiomed, ассоциация «Национальная база медицинских знаний»
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ РОССИЙСКОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ: КОПИТЬ НЕЛЬЗЯ ИСПОЛЬЗОВАТЬ
Никита Николаев, операционный директор, Celsus
КАК ОПТИМИЗИРОВАТЬ ПРОЦЕСС РАЗМЕТКИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ И ОТБОР ВРАЧЕЙ-РАЗМЕТЧИКОВ?
Юлия Урожаева, 1й зам. начальника Управления заместителя Мэра Москвы по вопросам социального развития, Правительство Москвы
СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ
Игорь Башков, коммерческий директор, «Нетрика Медицина»
ПРАКТИЧЕСКАЯ ПОЛЬЗА ЦИФРОВОГО КОНТУРА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ: ПЕРЕХОД К АНАЛИТИКЕ НА ОСНОВЕ ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ
Круглый стол
КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ИИ-РЕШЕНИЙ: ГДЕ ИХ ВЗЯТЬ?
Модератор: Николай Павлов, Chief Medical Data Officer, Радиология Москвы
Пандемийный год дал шанс сдвинуть с мертвой точки проблему доступа к большим массивам обезличенных медицинских данных для разработчиков ИИ-решений. Внимание общества к медицинским ИТ, инвестиционные потоки, готовность регуляторов к более оперативному изменению нормативной среды — насколько удалось использовать эти условия, чтобы наладить процесс создания качественных дата-сетов? Эксперты обсудят текущую ситуацию с доступом к качественным медицинским данным
и дальнейшие перспективы в этой сфере, а также поделятся лайфхаками в добыче данных.
• Что изменилось в вопросах доступа к медицинским данным за последний год?
• Удалось ли использовать шансы, "предоставленные" пандемией: повышенное внимание к теме
и готовность регуляторов оперативнее реагировать на происходящее?
• Какие проблемы остаются нерешенными и почему?
• Какой опыт пандемийного года пригодится в «мирной жизни»?
• Какие шаги требуются от профессионального сообщества, чтобы обеспечить медицинскому ИИ правильное «питание»?
Участвуют:
- Павел Пугачев, зам.министра, Минздрав РФ
- Владимир Макаров, заместитель руководителя, ДИТ Москвы, руководитель по цифровизации Комплекса социального развития Москвы
- Александр Гусев, директор по развитию проекта Webiomed, Ассоциация НБМЗ
- Александра Орехович, директор по правовым инициативам ФРИИ
- Борис Зингерман, руководитель направления цифровой медицины «Инвитро»
- Никита Николаев, операционный директор, Celsus.ai
Вернутся к программе
Роман Гоц, генеральный директор, DатаРу
Более 20 лет опыта работы в ИТ-индустрии: занимался развитием бизнеса в крупных технологических компаниях, управлял федеральными и макрорегиональными проектами, возглавлял управление федеральной розницей и расширением региональной партнерской сети. Занимал пост директора по развитию бизнеса компании Atos в России, где руководил департаментом больших данных и безопасности, предлагающим инфраструктурные решения предприятиям различных отраслей экономики. Основатель компании DатаРу.
Шаг на пути к технологической независимости: железные решения DатаРу
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Рустэм Хайретдинов, BISA
Рустэм Хайретдинов родился 30 марта 1966 года. Закончил механико-математический факультет МГУ им. Ломоносова и аспирантуру Института механики многофазных систем Сибирского отделения РАН.
Свою карьеру в ИТ начал в 1992 году в компании "Стиплер". В 1996-2004 гг. занимал руководящие должности в ряде ИТ-компаний, в том числе в Dell Systems, IBS и Город-Инфо. В течение двух лет работал в «Лаборатории Касперского» на посту заместителя директора российского офиса. В 2004 году участвовал в создании компании InfoWatch и до 2020 года возглавлял коммерческий блок компании, а также руководил дочерними компаниями группы InfoWatch: Appercut Security и Attack Killer. Последние годы являлся директором по росту компании BI.ZONE, отвечая за маркетинг и продажи, а также географическую бизнес-экспансию.
С 2008 года является президентом Ассоциации по вопросам защиты информации (Business Information Security Association) (BISA). Ведет активную преподавательскую деятельность: приглашенный преподаватель Сколтеха и факультета MBA РАНХиГС, участвует в отраслевых экспертных советах. Автор более ста статей по проблемам ИТ и ИБ в отраслевой, научной и деловой прессе.
Свою карьеру в ИТ начал в 1992 году в компании "Стиплер". В 1996-2004 гг. занимал руководящие должности в ряде ИТ-компаний, в том числе в Dell Systems, IBS и Город-Инфо. В течение двух лет работал в «Лаборатории Касперского» на посту заместителя директора российского офиса. В 2004 году участвовал в создании компании InfoWatch и до 2020 года возглавлял коммерческий блок компании, а также руководил дочерними компаниями группы InfoWatch: Appercut Security и Attack Killer. Последние годы являлся директором по росту компании BI.ZONE, отвечая за маркетинг и продажи, а также географическую бизнес-экспансию.
С 2008 года является президентом Ассоциации по вопросам защиты информации (Business Information Security Association) (BISA). Ведет активную преподавательскую деятельность: приглашенный преподаватель Сколтеха и факультета MBA РАНХиГС, участвует в отраслевых экспертных советах. Автор более ста статей по проблемам ИТ и ИБ в отраслевой, научной и деловой прессе.
Импортозамещение средств безопасности инфраструктуры во время кибершторма - есть ли альтернативы миграции?
Бизнес зачастую полагает, что для импортозамещения достаточно выделить бюджет айтишникам. Но в информационной безопасности импортозамещение по типу «отключаем один продукт, включаем другой» - это утопия. Не всегда возможно просто заменить иностранные решения на российские. Иногда можно заменить иностранный продукт на российский сервис, иногда иностранный продукт - на несколько российских продуктов, а иногда и отказаться от каких-то функций вообще, вплоть до деградации цифровых сервисов. Чтобы эффективность защиты не пострадала, придется вносить в защищаемые ИТ-системы существенные изменения – архитектурные, функциональные, процессные. В фокусе доклада — комплексный подход к вопросам импортозамещения в ИБ, которым должны заниматься не только специалисты по безопасности, но и айтишники, и «цифровики», и сам бизнес, включая стратегов, функциональщиков и архитекторов. От того, как они сумеют договориться внутри компании-заказчика, безопасность цифровых систем зависит ничуть не меньше, чем от таланта и ресурсов производителей.
Бизнес зачастую полагает, что для импортозамещения достаточно выделить бюджет айтишникам. Но в информационной безопасности импортозамещение по типу «отключаем один продукт, включаем другой» - это утопия. Не всегда возможно просто заменить иностранные решения на российские. Иногда можно заменить иностранный продукт на российский сервис, иногда иностранный продукт - на несколько российских продуктов, а иногда и отказаться от каких-то функций вообще, вплоть до деградации цифровых сервисов. Чтобы эффективность защиты не пострадала, придется вносить в защищаемые ИТ-системы существенные изменения – архитектурные, функциональные, процессные. В фокусе доклада — комплексный подход к вопросам импортозамещения в ИБ, которым должны заниматься не только специалисты по безопасности, но и айтишники, и «цифровики», и сам бизнес, включая стратегов, функциональщиков и архитекторов. От того, как они сумеют договориться внутри компании-заказчика, безопасность цифровых систем зависит ничуть не меньше, чем от таланта и ресурсов производителей.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Сергей Члек, управляющий директор компании, «Росплатформа»
Окончил факультет математики и информатики Государственной классической академии имени Маймонида Российского государственного университета имени А.Н. Косыгина. Почти четверть века опыта работы в ИТ-индустрии: ведущий инженер ИТ-департамента крупного российского медиа-холдинга; преподаватель УЦ «Микроинформ»; в Hewlett-Packard – менеджер направления серверов стандартной архитектуры, менеджер по продажам конвергентной инфраструктуры, руководитель направления BladeSystem в России, руководитель по продажам облачных решений; в Siemens Enterprise Communications (Unify) – технический директор. Сейчас в компании «Росплатформа» отвечает за продвижение российских продуктов серверной виртуализации и распределенного хранения данных.
Преимущества перехода на гиперконвергентную инфраструктуру от российского производителя
Для кого и для чего актуальны гиперконвергентные решения? В докладе рассматриваются возможности перехода от "классики" к гиперконвергенции, как происходит внедрение и что для этого нужно. Особое внимание уделено вопросам совместимости в российском стеке продуктов и информации обо всех внедрениях платформы в России, а также ее техническим преимуществам.
Для кого и для чего актуальны гиперконвергентные решения? В докладе рассматриваются возможности перехода от "классики" к гиперконвергенции, как происходит внедрение и что для этого нужно. Особое внимание уделено вопросам совместимости в российском стеке продуктов и информации обо всех внедрениях платформы в России, а также ее техническим преимуществам.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Игорь Дорофеев, президент, Ассоциация участников отрасли ЦОД
В конце 90-х годов реализовал первые проекты в области узлов связи, в 2002 году построил первый ЦОД. Разработчик курсов по инженерной инфраструктуре ЦОД; один из разработчиков первого отечественного ГОСТ Р по ЦОД. Консультант в области ЦОД. Около 20 лет опыта преподавания в МЭИ (ТУ). Президент Ассоциации участников отрасли ЦОД, генеральный директор компании "АйКорд".
Цифровая инфраструктура: текущие вызовы и возможные пути решения
После турбулентности начала года, которая внесла существенные изменения в отечественный ИТ-ландшафт, началось выстраивание новых схем и механизмов поддержки и реализации инфраструктурных решений. В докладе представлен обзор текущего состояния отрасли ЦОД, когда доверенное пространство еще не выстроено, старые ориентиры работают плохо, а новые еще не прошли испытание временем.
После турбулентности начала года, которая внесла существенные изменения в отечественный ИТ-ландшафт, началось выстраивание новых схем и механизмов поддержки и реализации инфраструктурных решений. В докладе представлен обзор текущего состояния отрасли ЦОД, когда доверенное пространство еще не выстроено, старые ориентиры работают плохо, а новые еще не прошли испытание временем.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Сергей Зинкевич, директор по развитию сервисов, КРОК Облачные сервисы
Выпускник МГТУ им. Баумана, специальность «Баллистика и Аэродинамика». В компании КРОК работает 8 лет. Прошел карьерный путь от инженера сервисного центра, менеджера по продвижению облачных решений и продакт-менеджера до директора по развитию КРОК Облачные сервисы. Участвовал в 50 крупных проектах, включая Castorama, KDL, Туту.ру и др. В настоящее время — ведущий эксперт КРОК по облачной тематике. Отвечает за развитие бизнес-юнита КРОК Облачные сервисы — самостоятельного подразделения КРОК, предлагающего рынку облачные услуги и управляемые В2В-сервисы. В его компетенцию входит продуктовое развитие юнита, позиционирование на рынке и управление фронт-командой.
Замена зарубежного системного ПО – решения на базе облачных сервисов. Практический опыт
Сверхактуальная сегодня задача замены зарубежных систем в области инфраструктуры затрагивает не только «железо», но и в не меньшей степени – программную инфраструктурную обвязку: платформы виртуализации, базы данных, системы оркестрации контейнеров, системы резервного копирования, средства ИБ. В каждой из этих категорий на рынке уже представлено не одно решение российской разработки, есть варианты с открытым кодом. Можно поэкспериментировать с их выбором, тестированием и внедрением самостоятельно. Но при этом следует быть готовым к неприятным сюрпризам – не найти нужный функционал, столкнуться с проблемами интеграции в существующую инфраструктуру и т.д.
Другой вариант – воспользоваться облачными сервисами в формате PaaS или управляемого сервиса. В этом случае вся головная боль, связанная с развертыванием и администрированием нового системного ПО, ляжет на ИТ-профессионалов облачного провайдера.
В КРОК Облачные сервисы за последние полгода накопили внушительный опыт подбора, внедрения и сопровождения таких решений под конкретные потребности разных компаний. В выступлении поделимся несколькими яркими примерами из нашей практики.
Сверхактуальная сегодня задача замены зарубежных систем в области инфраструктуры затрагивает не только «железо», но и в не меньшей степени – программную инфраструктурную обвязку: платформы виртуализации, базы данных, системы оркестрации контейнеров, системы резервного копирования, средства ИБ. В каждой из этих категорий на рынке уже представлено не одно решение российской разработки, есть варианты с открытым кодом. Можно поэкспериментировать с их выбором, тестированием и внедрением самостоятельно. Но при этом следует быть готовым к неприятным сюрпризам – не найти нужный функционал, столкнуться с проблемами интеграции в существующую инфраструктуру и т.д.
Другой вариант – воспользоваться облачными сервисами в формате PaaS или управляемого сервиса. В этом случае вся головная боль, связанная с развертыванием и администрированием нового системного ПО, ляжет на ИТ-профессионалов облачного провайдера.
В КРОК Облачные сервисы за последние полгода накопили внушительный опыт подбора, внедрения и сопровождения таких решений под конкретные потребности разных компаний. В выступлении поделимся несколькими яркими примерами из нашей практики.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Дмитрий Заманов, руководитель направления «Импортозамещение», АО «Гринатом»
Работает в сфере информационных технологий более 10 лет. Обладает опытом реализации проектов импортозамещения в органах власти свыше четырех лет. В компании «Гринатом» руководит разработкой автоматизированной системы миграции и управления Linux-инфраструктурой.
Проверенный подход к импортозамещению инфраструктуры: методология и кейсы.
В докладе изложены ключевые компоненты подхода компании «Гринатом» к импортозамещению: практика, методология, компетенции и программные продукты, а также рассматриваются все этапы процесса импортозамещения. Познакомим с системой управления конфигурациями «Атом.Порт» для автоматизации процесса перевода АРМ на импортонезависимое программное обеспечение и приведем конкретные кейсы в региональных органах власти, вузах и государственных компаниях.
В докладе изложены ключевые компоненты подхода компании «Гринатом» к импортозамещению: практика, методология, компетенции и программные продукты, а также рассматриваются все этапы процесса импортозамещения. Познакомим с системой управления конфигурациями «Атом.Порт» для автоматизации процесса перевода АРМ на импортонезависимое программное обеспечение и приведем конкретные кейсы в региональных органах власти, вузах и государственных компаниях.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Олег Бондарь, руководитель технических проектов, Yandex Database, «Яндекс»
Опыт работы в ИТ индустрии больше 25 лет. До прихода в «Яндекс» занимался разработкой программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов в сфере телекоммуникаций. Сейчас в качестве CPO (Сhief Product Owner) отвечает за развитие Yandex Database (YDB). Принимал участие в выходе YDB в Open Source.
YDB: платформа для больших данных с открытым исходным кодом
Прошедший год для платформы YDB был очень насыщенным событиями, включая ключевые изменения, определяющие ее дальнейшее развитие. YDB — это распределенная отказоустойчивая Distributed SQL база данных с открытым исходным кодом, которая сочетает высокую доступность и масштабируемость со строгой согласованностью и транзакциями ACID. В то же время YDB — больше чем просто база данных, это платформа для хранения, обработки, передачи данных с широкими возможностями масштабирования.
Расскажу про:
Прошедший год для платформы YDB был очень насыщенным событиями, включая ключевые изменения, определяющие ее дальнейшее развитие. YDB — это распределенная отказоустойчивая Distributed SQL база данных с открытым исходным кодом, которая сочетает высокую доступность и масштабируемость со строгой согласованностью и транзакциями ACID. В то же время YDB — больше чем просто база данных, это платформа для хранения, обработки, передачи данных с широкими возможностями масштабирования.
Расскажу про:
- выход в Open Source YDB как базы данных;
- открытие исходного кода сервиса топиков, открывающее возможность использовать архитектурный шаблон «издатель-подписчик»;
- механизм CDC (Change Data Capture) и возможности использования платформы с применением этого механизма;
- продвижение в области поколоночного хранения и аналитики;
- поддержку совместимости с PostgreSQL;
- популярные сценарии использования;
- возможности самостоятельного разворачивания платформы;
- планы дальнейшего развития.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Максим Петухов, директор по ИТ, АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга)
Высшее образование, опыт работы в ИТ свыше 30 лет.
Создание инфраструктуры в условиях турбулентности
Любой бизнес работает над качеством своих услуг. АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга) для этого уделяет огромное внимание подбору специалистов, технических решений и оборудования. Слоган клиники «Все лучшее – в Медицине». Среди свидетельств признания результатов такого подхода – наиболее объективная и престижная международная аккредитация в области здравоохранения JCI (Joint Commission International). В докладе рассказывается о создании ИТ-инфраструктуры нового подразделения АО «Медицина», «Института Ядерной Медицины Химки», который оснастили комплексом ИТ-решений - от систем хранения данных и информационной безопасности до Wi-Fi 6 и мультимедиа. Технологии помогут в работе врачей, а также сделают пребывание пациентов в АО «Медицина» комфортным и безопасным.
Любой бизнес работает над качеством своих услуг. АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга) для этого уделяет огромное внимание подбору специалистов, технических решений и оборудования. Слоган клиники «Все лучшее – в Медицине». Среди свидетельств признания результатов такого подхода – наиболее объективная и престижная международная аккредитация в области здравоохранения JCI (Joint Commission International). В докладе рассказывается о создании ИТ-инфраструктуры нового подразделения АО «Медицина», «Института Ядерной Медицины Химки», который оснастили комплексом ИТ-решений - от систем хранения данных и информационной безопасности до Wi-Fi 6 и мультимедиа. Технологии помогут в работе врачей, а также сделают пребывание пациентов в АО «Медицина» комфортным и безопасным.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Дмитрий Кузеванов, технический директор сети «Азбука вкуса»
Инфраструктура переезжает в облако: наш опыт миграции
ИТ-инфраструктура «Азбуки вкуса» включала более двухсот физических серверов, разбросанных по нескольким локациям Москвы. На этом оборудовании выполнялись наши ключевые бизнес-системы (ERP, CRM, WMS, TMS, BPM и др.), а также интернет-магазин и мобильное приложение с более чем сотней тысяч пользователей.
Проблемы инфраструктуры – устаревшее оборудование, достижение потолка модернизации систем хранения, неэффективная архитектура и, как следствие, низкая производительность, а также значительные затраты на сопровождение – поставили на повестку дня миграцию в облако.
В выступлении расскажу, на какие KPI мы ориентировались, выбирая облако, как реализуем миграцию и какие преимущества получаем в результате перехода на облачную платформу. А также поделюсь интересными кейсами из нашей практики переезда инфраструктуры в облако.
ИТ-инфраструктура «Азбуки вкуса» включала более двухсот физических серверов, разбросанных по нескольким локациям Москвы. На этом оборудовании выполнялись наши ключевые бизнес-системы (ERP, CRM, WMS, TMS, BPM и др.), а также интернет-магазин и мобильное приложение с более чем сотней тысяч пользователей.
Проблемы инфраструктуры – устаревшее оборудование, достижение потолка модернизации систем хранения, неэффективная архитектура и, как следствие, низкая производительность, а также значительные затраты на сопровождение – поставили на повестку дня миграцию в облако.
В выступлении расскажу, на какие KPI мы ориентировались, выбирая облако, как реализуем миграцию и какие преимущества получаем в результате перехода на облачную платформу. А также поделюсь интересными кейсами из нашей практики переезда инфраструктуры в облако.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Сергей Шестаков, генеральный директор, Luxms
Предприниматель в сфере высоких технологий, основатель группы компаний Luxms. В настоящее время сфокусирован на задачах бизнес-аналитики: визуализации и массивно-параллельной обработке данных, в том числе с применением методов ИИ.
Архитектурные принципы работы с BigData и карта развития платформы Luxms BI.
В своем выступлении расскажем о функциональных возможностях и технических преимуществах аналитической платформы Luxms BI, ее датацентричной архитектуре и о ближайших планах развития.
Познакомим c новыми возможностями Luxms BI:
Кроме того, представим практический опыт импортозамещения ведущих зарубежных BI-решений на Luxms BI.
В своем выступлении расскажем о функциональных возможностях и технических преимуществах аналитической платформы Luxms BI, ее датацентричной архитектуре и о ближайших планах развития.
Познакомим c новыми возможностями Luxms BI:
- Self-Service BI;
- набор премиум шаблонов визуализаций, новые возможности в работе с картой;
- Big Data выгрузки для AI/ML;
- Luxms Data Boring - post-ETL инструментарий для быстрой подготовки аналитических витрин на больших данных;
- матстатистика и AI/ML "на лету»;
- скоростные характеристики и сайзинги ПО Luxms. Результаты нагрузочных тестирований в 2021 году;
- Data Governance: Интеграция Luxms BI с Informatica Enterprise Data Catalog.
Кроме того, представим практический опыт импортозамещения ведущих зарубежных BI-решений на Luxms BI.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Дмитрий Дорофеев, главный архитектор, Luxms
Автор кода Luxms BI. Играет центральную роль во всех ключевых внедрениях Luxms BI. Имеет обширный опыт развертывания Luxms BI в многоузловых конфигурациях, включая интеграции с кластерами ClickHouse, Greenplum и PostgreSQL. Сертифицированный специалист по эксплуатации Arenadata DB.
Архитектурные принципы работы с BigData и карта развития платформы Luxms BI.
В своем выступлении расскажем о функциональных возможностях и технических преимуществах аналитической платформы Luxms BI, ее датацентричной архитектуре и о ближайших планах развития.
Познакомим c новыми возможностями Luxms BI:
Кроме того, представим практический опыт импортозамещения ведущих зарубежных BI-решений на Luxms BI.
В своем выступлении расскажем о функциональных возможностях и технических преимуществах аналитической платформы Luxms BI, ее датацентричной архитектуре и о ближайших планах развития.
Познакомим c новыми возможностями Luxms BI:
- Self-Service BI;
- набор премиум шаблонов визуализаций, новые возможности в работе с картой;
- Big Data выгрузки для AI/ML;
- Luxms Data Boring - post-ETL инструментарий для быстрой подготовки аналитических витрин на больших данных;
- матстатистика и AI/ML "на лету»;
- скоростные характеристики и сайзинги ПО Luxms. Результаты нагрузочных тестирований в 2021 году;
- Data Governance: Интеграция Luxms BI с Informatica Enterprise Data Catalog.
Кроме того, представим практический опыт импортозамещения ведущих зарубежных BI-решений на Luxms BI.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Яна Коваленко, директор проектов, Центр цифрового развития АСИ
В 2006 году окончила Магнитогорский государственный технический университет по специальности «математические методы в экономике», в 2017-м — Московскую школу управления «СКОЛКОВО». С 2006 по 2018 год работала на разных, в том числе руководящих позициях на промышленных предприятиях, в коммерческих структурах и органах власти Челябинской области. В 2018 году заняла пост генерального директора АНО «Центр кластерного развития Челябинской области», занималась развитием высокотехнологичных компаний и поддержкой инновационных проектов региона и реализацией НТИ.
С декабря 2018 года — директор проектов Центра цифрового развития АСИ, лидер проекта Wоrld AI&Data Challenge. Развивает применение технологий AI&Data в органах власти, объединяет и развивает сообщества дата-аналитиков России и других стран для решения глобальных социальных задач и масштабирования лучших практик в мире.
С декабря 2018 года — директор проектов Центра цифрового развития АСИ, лидер проекта Wоrld AI&Data Challenge. Развивает применение технологий AI&Data в органах власти, объединяет и развивает сообщества дата-аналитиков России и других стран для решения глобальных социальных задач и масштабирования лучших практик в мире.
Практические примеры решения реальных задач регионов с помощью технологий искусственного интеллекта и анализа данных
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Анджей Аршавский, руководитель центра монетизации данных, «Газпром нефть»
Топ-менеджер в области искусственного интеллекта и управления данными. Последние 10 лет возглавлял направления в области монетизации данных и технологий искусственного интеллекта крупных российских и международных компаний: Microsoft, Сбербанк, НЛМК и Газпром нефть. Закончил МИФИ и имеет ряд научных и бизнес-ориентированных публикаций. Реализовал создание нескольких десятков продуктов, основанных на анализе данных, а также платформ обработки и хранения данных. Возглавлял подразделения разработки ПО в IBM и CERN. В настоящее время — руководитель центра монетизации данных в Газпром-нефти.
Внедрение решений искусственного интеллекта в промышленности – перспективы развития
В докладе речь пойдет про успехи и сложности внедрения решений, основанных на технологиях искусственного интеллекта в промышленном контуре, а также про перспективы развития направления и возможности принимать ключевые производственные решения на основе технологий ИИ. Также будет затронута тема взаимодействия человека и ИИ.
В докладе речь пойдет про успехи и сложности внедрения решений, основанных на технологиях искусственного интеллекта в промышленном контуре, а также про перспективы развития направления и возможности принимать ключевые производственные решения на основе технологий ИИ. Также будет затронута тема взаимодействия человека и ИИ.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Олег Гиацинтов, технический директор, DIS Group
Олег более 20 лет в ИТ-индустрии, из которых 15 лет – руководство ИТ-проектами. Работал в компаниях ЛАНИТ, АВТОМИР и XEROX. Эксперт в области стратегического управления и интеграции данных, обеспечения качества и управления нормативно-справочной информацией (мастер-данными), управления знаниями, а также построения дата-центричных бизнес-процессов. Сейчас – технический директор компании DIS Group, где отвечает за консалтинг, обучение партнеров и клиентов, а также руководит техническими специалистами и собственными разработками компании. Закончил МГТУ им. Н.Э.Баумана.
Data Governance. Модели управления, подходы, риски и преимущества
В докладе речь пойдет о видимых проблемах в офисах CDO и о подходах к выстраиванию взаимодействия с подразделениями. Спикер расскажет про выстраивание эффективной работы с данными, которая помогает правильно разграничить ответственность между CDO и другими подразделениями, а также ускорить предоставление данных потребителям. В том числе, будут приведены удачные и не очень удачные примеры такой работы.
В докладе речь пойдет о видимых проблемах в офисах CDO и о подходах к выстраиванию взаимодействия с подразделениями. Спикер расскажет про выстраивание эффективной работы с данными, которая помогает правильно разграничить ответственность между CDO и другими подразделениями, а также ускорить предоставление данных потребителям. В том числе, будут приведены удачные и не очень удачные примеры такой работы.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Владимир Баранов, генеральный директор, EasyData
Выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана. С 1999 года занимается проектами, связанными с обработкой данных в крупнейших компаниях. Руководил проектом по первому промышленному внедрению Vertica в Центральной и Восточной Европе. С момента основания в 2013 году и по настоящее время — генеральный директор компании EasyData.
Импортозамещение ETL/ELT с помощью российской линейки продуктов EasyPortal: текущие возможности и перспективы развития.
С 2013 года российская компания EasyData помогает клиентам строить и сопровождать хранилища данных на базе Vertica и других платформ Big Data. Клиенты компании эксплуатируют высоконагруженные хранилища объемом сотни терабайт, обеспечивающие анализ и обработку данных во времени, близком к реальному. При этом данные требуется собирать из самых разных источников. Реализация подобных проектов — сложная и дорогостоящая задача. В своем выступлении Владимир поделится опытом комплексного решения таких задач с помощью экосистемы продуктов EasyPortal для командной разработки, тестирования и эксплуатации хранилищ данных, с помощью которых удается ускорять реализацию проектов и снижать их стоимость.
С 2013 года российская компания EasyData помогает клиентам строить и сопровождать хранилища данных на базе Vertica и других платформ Big Data. Клиенты компании эксплуатируют высоконагруженные хранилища объемом сотни терабайт, обеспечивающие анализ и обработку данных во времени, близком к реальному. При этом данные требуется собирать из самых разных источников. Реализация подобных проектов — сложная и дорогостоящая задача. В своем выступлении Владимир поделится опытом комплексного решения таких задач с помощью экосистемы продуктов EasyPortal для командной разработки, тестирования и эксплуатации хранилищ данных, с помощью которых удается ускорять реализацию проектов и снижать их стоимость.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования Банка ВТБ
Окончил Московский инженерно-физический институт по специальности «Ядерные реакторы и энергетические установки», доктор технических наук. Начинал карьеру инженером в НИЦ «Курчатовский институт». Прошел путь от главного специалиста до начальника аналитического управления в департаменте анализа рисков в ВТБ24. Занимал руководящие должности в управлении инструментов и моделей, а также в управлении розничных рисков Сбербанка России, руководил дирекцией анализа и моделирования данных в банке «Открытие», работал начальником департамента анализа данных и моделирования в «Газпромбанке». В настоящее время — руководитель департамента анализа данных и моделирования Банка ВТБ.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Александр Сорокоумов, генеральный директор, Plato
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Анатолий Дюбанов, директор, Департамента развития цифровой экономики Министерства экономического развития РФ
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Айсалу Бадягина, заместитель директора, Департамента обеспечения кибербезопасности Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Сергей Наквасин, заместитель руководителя Аналитического центра при Правительстве РФ, руководитель Центра экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», заместитель председателя Координационного совета
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Борис Рабинович, старший управляющий директор, директор, Департамента управления данными, Сбер
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Руслан Ибрагимов, вице-президент по взаимодействию с органами государственной власти и связям с общественностью, МТС
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Антон Шебалкин, архитектор платформы Digital Q.AiMl, «Диасофт»
Нейронные сети, или как выловить из озера полезные данные
Данные – это ценнейший актив компании, накопленный опыт и главный драйвер новых возможностей бизнеса. В современных реалиях важно управлять растущим потоком информации, уметь его обрабатывать и фильтровать. Полученные озера данных могут быть успешно использованы для создания нового поколения приложений, основанных на методах глубокого машинного обучения.
Как понять, какими данными располагает ваша организация и как они взаимосвязаны? Как поддерживать эту информацию в актуальном состоянии? Как создавать и исполнять процессы преобразования и транспортировки данных между системами? Как проконтролировать качество информации и процессы обработки данных? Как визуализировать полученные данные? Ответы на эти вопросы вы найдете в докладе «Диасофт». Мы расскажем, как эти данные можно извлечь, а с помощью механизмов AI/ML — использовать полученные массивы для создания новых приложений. Таким образом можно легко масштабировать бизнес в условиях цифровой трансформации и исключить влияние человеческого фактора.
Данные – это ценнейший актив компании, накопленный опыт и главный драйвер новых возможностей бизнеса. В современных реалиях важно управлять растущим потоком информации, уметь его обрабатывать и фильтровать. Полученные озера данных могут быть успешно использованы для создания нового поколения приложений, основанных на методах глубокого машинного обучения.
Как понять, какими данными располагает ваша организация и как они взаимосвязаны? Как поддерживать эту информацию в актуальном состоянии? Как создавать и исполнять процессы преобразования и транспортировки данных между системами? Как проконтролировать качество информации и процессы обработки данных? Как визуализировать полученные данные? Ответы на эти вопросы вы найдете в докладе «Диасофт». Мы расскажем, как эти данные можно извлечь, а с помощью механизмов AI/ML — использовать полученные массивы для создания новых приложений. Таким образом можно легко масштабировать бизнес в условиях цифровой трансформации и исключить влияние человеческого фактора.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Богдан Стрелков, архитектор платформы Digital Q.DataFlows, «Диасофт»
Нейронные сети, или как выловить из озера полезные данные
Данные – это ценнейший актив компании, накопленный опыт и главный драйвер новых возможностей бизнеса. В современных реалиях важно управлять растущим потоком информации, уметь его обрабатывать и фильтровать. Полученные озера данных могут быть успешно использованы для создания нового поколения приложений, основанных на методах глубокого машинного обучения.
Как понять, какими данными располагает ваша организация и как они взаимосвязаны? Как поддерживать эту информацию в актуальном состоянии? Как создавать и исполнять процессы преобразования и транспортировки данных между системами? Как проконтролировать качество информации и процессы обработки данных? Как визуализировать полученные данные? Ответы на эти вопросы вы найдете в докладе «Диасофт». Мы расскажем, как эти данные можно извлечь, а с помощью механизмов AI/ML — использовать полученные массивы для создания новых приложений. Таким образом можно легко масштабировать бизнес в условиях цифровой трансформации и исключить влияние человеческого фактора.
Данные – это ценнейший актив компании, накопленный опыт и главный драйвер новых возможностей бизнеса. В современных реалиях важно управлять растущим потоком информации, уметь его обрабатывать и фильтровать. Полученные озера данных могут быть успешно использованы для создания нового поколения приложений, основанных на методах глубокого машинного обучения.
Как понять, какими данными располагает ваша организация и как они взаимосвязаны? Как поддерживать эту информацию в актуальном состоянии? Как создавать и исполнять процессы преобразования и транспортировки данных между системами? Как проконтролировать качество информации и процессы обработки данных? Как визуализировать полученные данные? Ответы на эти вопросы вы найдете в докладе «Диасофт». Мы расскажем, как эти данные можно извлечь, а с помощью механизмов AI/ML — использовать полученные массивы для создания новых приложений. Таким образом можно легко масштабировать бизнес в условиях цифровой трансформации и исключить влияние человеческого фактора.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине, «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ)
Один из патриархов информатизации российского здравоохранения, которой посвятил 40 лет. Окончил мехмат Харьковского университета по специальности «Математика». Работал в Российском информационно-вычислительном центре Минздрава РСФСР (ныне ЦНИИОИЗ), руководил разработкой информационно-аналитической Службы крови РСФСР, заведовал отделом компьютеризации Гематологического научного центра РАМН, где занимался разработкой медицинской информационной системы. Первым внедрил штриховое кодирование при заготовке донорской крови. С 2008 года разрабатывает интернет и телемедицинские сервисы: автор концепции облачного медицинского проекта Мед@рхив и основатель платформы «Medsenger - медицинский мессенджер». Автор первого российского национального стандарта ГОСТ Р 52636-2006 «Электронная история болезни. Общие положения», а также разработчик проекта стандарта интегрированной электронной медицинской карты. Член экспертного совета по ИКТ Минздрава, в котором руководит рабочей группой «Электронная медицинская карта». С 2017 года -- руководитель направления цифровой медицины компании ИНВИТРО. В настоящее время является также генеральным директором Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Алексей Гольдич, заместитель руководителя Дирекции цифровизации мер поддержки субъектов МСП - начальник отдела развития геомаркетинговых информационных систем, «Корпорация МСП»
Окончил Московский инженерно-физический институт по специальности «Прикладная математика и информатика» с присвоенной квалификацией «математик системный программист». Кандидат физико-математических наук, преподавал в НИЯУ МИФИ, а также занимался научной деятельностью в ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. Работал в АНО «Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов» в дирекции по реализации инициативы «Национальный рейтинг состояния инвестиционного климата в субъектах РФ». Деятельность в АО «Корпорация «МСП» начал в должности заместителя начальника управления информационных технологий. Сейчас — заместитель руководителя дирекции цифровизации мер поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства.
Барометр бизнеса в России: поддержка предпринимателей и органов власти данными для принятия решений на МСП.РФ
В докладе будет представлен первый онлайн-сервис, комплексно и наглядно отражающий состояние малого и среднего бизнеса в России на основе данных как из открытых, так и из закрытых официальных источников. Спикер расскажет о подходе к формированию межведомственной аналитики, полезной как для предпринимателей при принятии стратегических решений, так и для реализации data-driven подхода в государственном управлении на федеральном и региональном уровнях. Затронет вопросы стандартизации и обработки больших массивов данных (2+ млрд строк) из различных источников в режиме реального времени и их интерактивной визуализации.
В докладе будет представлен первый онлайн-сервис, комплексно и наглядно отражающий состояние малого и среднего бизнеса в России на основе данных как из открытых, так и из закрытых официальных источников. Спикер расскажет о подходе к формированию межведомственной аналитики, полезной как для предпринимателей при принятии стратегических решений, так и для реализации data-driven подхода в государственном управлении на федеральном и региональном уровнях. Затронет вопросы стандартизации и обработки больших массивов данных (2+ млрд строк) из различных источников в режиме реального времени и их интерактивной визуализации.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Павел Скрибцов, генеральный директор, «Павлин Технологии»
Выпускник кафедры нейрокомпьютеров Московского физико-технического института под руководством проф. А. И. Галушкина, где защитил кандидатскую диссертацию на тему «Применение нейрокомпьютеров для представления статических и динамических трехмерных данных». Основатель компании и в настоящее время — генеральный директор ООО «Павлин Технологии». Визионер и главный научный руководитель коллектива, автор ряда патентов и публикаций по анализу данных, изображений и применению искусственных нейронных сетей.
Опыт применения интеллектуальной распределенной системы контроля продукции птицеводства с применением компьютерного зрения и нейронных сетей
В докладе описывается функционирующая распределенная интеллектуальная система сбора данных об объектах птицеводства с применением периферийных вычислений (Edge Computing), предназначенная для замены устаревших технологий сбора данных, контроля производственных процессов и их оптимизации. Спикер затронет проблему уменьшения затрат на сбор данных и расчетные сервера, осветит вопросы хранения большого объема данных различного типа и возможности быстрого обновления отчетов при модернизации расчетного ПО. Докладчик проанализирует различные применяемые подходы к анализу данных в формате изображений, численных измерений и внешних факторов: сверточные искусственные нейронные сети, автоэнкодеры, полносвязные нейросети, алгоритмы кластеризации, и т.п. А также расскажет о перспективах развития системы и возможностях ее применения в других областях.
В докладе описывается функционирующая распределенная интеллектуальная система сбора данных об объектах птицеводства с применением периферийных вычислений (Edge Computing), предназначенная для замены устаревших технологий сбора данных, контроля производственных процессов и их оптимизации. Спикер затронет проблему уменьшения затрат на сбор данных и расчетные сервера, осветит вопросы хранения большого объема данных различного типа и возможности быстрого обновления отчетов при модернизации расчетного ПО. Докладчик проанализирует различные применяемые подходы к анализу данных в формате изображений, численных измерений и внешних факторов: сверточные искусственные нейронные сети, автоэнкодеры, полносвязные нейросети, алгоритмы кластеризации, и т.п. А также расскажет о перспективах развития системы и возможностях ее применения в других областях.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Андрей Абросимов, заместитель генерального директора по науке, «Терра Тех»
Возможности применения комплекса «Цифровая Земля-Сервисы» для ведения контрольно-надзорной деятельности и госуправления
Комплекс отраслевых сервисов «Цифровая Земля – сервисы», функционирующих на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса, предприятия Госкорпорации «Роскосмос» разработали в интересах руководителей и специалистов государственных структур и коммерческих компаний сфер лесного и сельского хозяйства, недропользования и землепользования, строительства, экологии и чрезвычайных ситуаций. «Цифровая Земля» включает сервисы: «Лес-контроль», «Эко-мониторинг», «Карьеры», «Строй-контроль», «Сельхоз-мониторинг», «Чрезвычайные ситуации», «Нарушенные земли». Спикер расскажет, как в геосервисах «Цифровой Земли» происходит автоматическое преобразование информации с космических аппаратов в понятный и удобный для пользователя аналитический продукт. А также раскроет преимущества обработки данных при помощи сегментации изображений с использованием сверточных нейронных сетей с последующей векторизацией растра.
Комплекс отраслевых сервисов «Цифровая Земля – сервисы», функционирующих на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса, предприятия Госкорпорации «Роскосмос» разработали в интересах руководителей и специалистов государственных структур и коммерческих компаний сфер лесного и сельского хозяйства, недропользования и землепользования, строительства, экологии и чрезвычайных ситуаций. «Цифровая Земля» включает сервисы: «Лес-контроль», «Эко-мониторинг», «Карьеры», «Строй-контроль», «Сельхоз-мониторинг», «Чрезвычайные ситуации», «Нарушенные земли». Спикер расскажет, как в геосервисах «Цифровой Земли» происходит автоматическое преобразование информации с космических аппаратов в понятный и удобный для пользователя аналитический продукт. А также раскроет преимущества обработки данных при помощи сегментации изображений с использованием сверточных нейронных сетей с последующей векторизацией растра.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Алексей Беленов, заместитель генерального директора по производству, «Терра Тех»
Возможности применения комплекса «Цифровая Земля-Сервисы» для ведения контрольно-надзорной деятельности и госуправления
Комплекс отраслевых сервисов «Цифровая Земля – сервисы», функционирующих на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса, предприятия Госкорпорации «Роскосмос» разработали в интересах руководителей и специалистов государственных структур и коммерческих компаний сфер лесного и сельского хозяйства, недропользования и землепользования, строительства, экологии и чрезвычайных ситуаций. «Цифровая Земля» включает сервисы: «Лес-контроль», «Эко-мониторинг», «Карьеры», «Строй-контроль», «Сельхоз-мониторинг», «Чрезвычайные ситуации», «Нарушенные земли». Спикер расскажет, как в геосервисах «Цифровой Земли» происходит автоматическое преобразование информации с космических аппаратов в понятный и удобный для пользователя аналитический продукт. А также раскроет преимущества обработки данных при помощи сегментации изображений с использованием сверточных нейронных сетей с последующей векторизацией растра.
Комплекс отраслевых сервисов «Цифровая Земля – сервисы», функционирующих на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса, предприятия Госкорпорации «Роскосмос» разработали в интересах руководителей и специалистов государственных структур и коммерческих компаний сфер лесного и сельского хозяйства, недропользования и землепользования, строительства, экологии и чрезвычайных ситуаций. «Цифровая Земля» включает сервисы: «Лес-контроль», «Эко-мониторинг», «Карьеры», «Строй-контроль», «Сельхоз-мониторинг», «Чрезвычайные ситуации», «Нарушенные земли». Спикер расскажет, как в геосервисах «Цифровой Земли» происходит автоматическое преобразование информации с космических аппаратов в понятный и удобный для пользователя аналитический продукт. А также раскроет преимущества обработки данных при помощи сегментации изображений с использованием сверточных нейронных сетей с последующей векторизацией растра.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Андрей Михайлишин, генеральный директор, ООО «Цифровые платежи» (Joys)
Окончил Кемеровский государственный университет по специальности «Физико-техническая информатика», затем —аспирантуру СО РАН по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». В 2001-2006 гг работал начальником технологического отдела в Институте дистанционного образования КемГУ, занимаясь разработкой и внедрением новых информационных технологий в высшем образовании, преподавал на кафедре НИТ. В 2006-2009 гг руководил техническими подразделениями в инжиниринговых компаниях. В 2012 стал исполнительным директором ООО «ДМ Групп», а с 2015 занимает пост генерального директора АО «Динект Евразия». В настоящее время также является генеральным директором ООО «Цифровые платежи».
Член группы «Финансовые сервисы» Делового совета БРИКС, член подкомиссии по платежно-расчетным системам и технологиям РСПП по банкам и банковской деятельности.
Ключевой опыт: руководство разработкой и разработка информационных систем и веб-сервисов, в том числе ВЭБ-коинов для внутреннего использования ВЭБа. Сооснователь проектов DiscountMobile, Dinect, MUVIS.
Член группы «Финансовые сервисы» Делового совета БРИКС, член подкомиссии по платежно-расчетным системам и технологиям РСПП по банкам и банковской деятельности.
Ключевой опыт: руководство разработкой и разработка информационных систем и веб-сервисов, в том числе ВЭБ-коинов для внутреннего использования ВЭБа. Сооснователь проектов DiscountMobile, Dinect, MUVIS.
Новые цифровые сущности, вызовы времени и новые возможности для работы с большими данными в финансовых системах
Создание многополярного мира и отдельных мировых валютных зон, уход с платежного рынка России мировых платежных систем, запуск цифровых валют центральных банков и создание новой цифровой инфраструктуры — это уже не тенденции, а новая финансовая реальность. В докладе речь пойдет о новых цифровых сущностях, вызовах времени и открывающихся для бизнеса и государства возможностях, о готовности России к переходу на цифровые инструменты и платежи, ее вовлеченности в криптоиндустрию, а также об экосистеме нового поколения Joys, цифровизации активов и стейбл-коинах. Спикер проанализирует перспективы развития финансовой отрасли России, сделав акцент на интеграции цифровых технологий в классический финансовый бизнес, готовых инновационных решениях экосистемы Joys и новых возможностях для работы с большими данными.
Создание многополярного мира и отдельных мировых валютных зон, уход с платежного рынка России мировых платежных систем, запуск цифровых валют центральных банков и создание новой цифровой инфраструктуры — это уже не тенденции, а новая финансовая реальность. В докладе речь пойдет о новых цифровых сущностях, вызовах времени и открывающихся для бизнеса и государства возможностях, о готовности России к переходу на цифровые инструменты и платежи, ее вовлеченности в криптоиндустрию, а также об экосистеме нового поколения Joys, цифровизации активов и стейбл-коинах. Спикер проанализирует перспективы развития финансовой отрасли России, сделав акцент на интеграции цифровых технологий в классический финансовый бизнес, готовых инновационных решениях экосистемы Joys и новых возможностях для работы с большими данными.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Алексей Завьялов, директор по продукту, ООО «БИТ»
Цифровая платформа "Управление в пространстве": поддержка принятия решений в быстро меняющихся условиях
Доклад посвящен особенностям российской аналитической low-code платформы "Управление в пространстве" и ее применению корпоративными и государственными заказчиками в рамках программ импортозамещения ПО, о возможности динамической оценки достижимости стратегических целей и формирования рекомендаций для их достижения. Особо будут отмечены конкурентные преимущества платформы перед зарубежными аналогами, а также приведены примеры практического применения, включая примеры аналитики больших данных с использованием технологий машинного обучения и 3D-картографии.
Доклад посвящен особенностям российской аналитической low-code платформы "Управление в пространстве" и ее применению корпоративными и государственными заказчиками в рамках программ импортозамещения ПО, о возможности динамической оценки достижимости стратегических целей и формирования рекомендаций для их достижения. Особо будут отмечены конкурентные преимущества платформы перед зарубежными аналогами, а также приведены примеры практического применения, включая примеры аналитики больших данных с использованием технологий машинного обучения и 3D-картографии.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Дмитрий Гольцов, заместитель директора по коммерческой деятельности, «Мегапьютер Интеллидженс»
Окончил Московский технический институт связи и информатики в 2011 году. С 2012 года в компании «АКАДО Телеком» занимался расширением клиентского направления и реализацией проектов по развитию телекоммуникационных и ИТ-услуг в B2B секторе. В 2015 году окончил Московскую международную высшую школу бизнеса «МИРБИС», получил степень МВА. С 2020 года руководит коммерческим и маркетинговым направлением компании «Мегапьютер Интеллидженс», где занимается формированием и исполнением программы популяризации линейки продуктов, предлагающих доступ к технологиям интеллектуального анализа больших данных (Big Data), машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP) в формате low-code систем.
Практика интеллектуального анализа текстовых данных: одна система, два подхода, множество задач
Доклад посвящен разбору основных современных методов интеллектуального анализа больших объемов текстовых данных и их применению. Будут рассмотрены прикладные задачи, решенные с помощью платформы PolyAnalyst, которая позволяет в рамках одной системы применять алгоритмы машинного обучения и аналитический подход, основанный на правилах (Rule-based). В том числе cпикер расскажет о решении задач по обогащению системы управления данными о медицинских изделиях информацией, автоматически извлекаемой из текстов контрактов поставки; об интеллектуальной классификации договоров аренды на предмет отнесения к ним международного стандарта финансовой отчетности IFRS 16, а также об автоматизации логистической процедуры присвоения кодов ТН ВЭД импортируемым товарам.
Доклад посвящен разбору основных современных методов интеллектуального анализа больших объемов текстовых данных и их применению. Будут рассмотрены прикладные задачи, решенные с помощью платформы PolyAnalyst, которая позволяет в рамках одной системы применять алгоритмы машинного обучения и аналитический подход, основанный на правилах (Rule-based). В том числе cпикер расскажет о решении задач по обогащению системы управления данными о медицинских изделиях информацией, автоматически извлекаемой из текстов контрактов поставки; об интеллектуальной классификации договоров аренды на предмет отнесения к ним международного стандарта финансовой отчетности IFRS 16, а также об автоматизации логистической процедуры присвоения кодов ТН ВЭД импортируемым товарам.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Павел Бабурин, директор по стратегическим проектам ООО «Дататех», ГК «Иннотех»
Павел руководит развитием стратегических проектов в области Big Data, углубленной аналитики и AI. Последние 10 лет занимался внедрением систем отчетности и хранилищ данных на технологиях SAS, развитием платформенных решений в компании SAS Россия/СНГ, а также поддержкой продаж в статусе руководителя финансового сектора. В мае 2021 года перешел в команду департамента развития бизнеса в ГК «Иннотех» на позицию директора по стратегическим проектам.
Корректируем стратегию: что следует учесть сегодня при создании современного хранилища данных?
Что значит построить современное хранилище данных в 2022 году? Очередная попытка стандартизовать подход построения системы по принципу индустриальных моделей последних 20-ти лет? Или уникальный гибкий технологичный высокодоступный сервис, обеспечивающий выверенной информацией все бизнес-процессы организации? Правильного или неправильного ответа здесь нет. Уход от монолитных конструкций больших хранилищ в сторону гибких масштабируемых историй вроде Data Mesh подтверждает тенденцию упрощения процесса построения хранилищ с точки зрения соотнесения характера данных (какие данные) с их потребностью (кому необходимы) и регламентом (как быстро). В докладе будет проанализировано решение ряда ключевых задач в масштабах крупного банка, а также возможность масштабировать полученный опыт на рынке, руководствуясь продуктовым принципом разработки.
Что значит построить современное хранилище данных в 2022 году? Очередная попытка стандартизовать подход построения системы по принципу индустриальных моделей последних 20-ти лет? Или уникальный гибкий технологичный высокодоступный сервис, обеспечивающий выверенной информацией все бизнес-процессы организации? Правильного или неправильного ответа здесь нет. Уход от монолитных конструкций больших хранилищ в сторону гибких масштабируемых историй вроде Data Mesh подтверждает тенденцию упрощения процесса построения хранилищ с точки зрения соотнесения характера данных (какие данные) с их потребностью (кому необходимы) и регламентом (как быстро). В докладе будет проанализировано решение ряда ключевых задач в масштабах крупного банка, а также возможность масштабировать полученный опыт на рынке, руководствуясь продуктовым принципом разработки.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Дмитрий Шведов, заместитель руководителя департамента цифровизации, «ОХК «Уралхим»
С отличием закончил Вятский государственный университет по специальностям инженер и экономист. Прошел путь от системного администратора в администрации города Кирово-Чепецка до главного корпоративного архитектора группы компаний «Уралхим». С 2019 года занимается развитием информационных сервисов показателей и прогнозов группы компаний «Уралхим» и «Уралкалий». В настоящее время — заместитель руководителя департамента цифровизации в «ОХК «Уралхим».
Экосистема данных и цифровых двойников на платформе данных «Уралхим»
В докладе будут освещены подходы компании к построению экосистемы данных, к созданию сервисов цифровизации и поддержки принятия решений, а также экосистемы цифровых двойников. Кроме того, спикер расскажет о центре компетенций развития дата-сервисов, затронет вопросы автоматизированного контроля качества данных и подтверждения гибкости инструментов платформы в новых условиях.
В докладе будут освещены подходы компании к построению экосистемы данных, к созданию сервисов цифровизации и поддержки принятия решений, а также экосистемы цифровых двойников. Кроме того, спикер расскажет о центре компетенций развития дата-сервисов, затронет вопросы автоматизированного контроля качества данных и подтверждения гибкости инструментов платформы в новых условиях.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Александр Волынский, технический продакт менеджер ML Platform, VK Cloud Solutions
Архитектор VK Cloud Solutions, специалист по Big Data. Участвовал в создании хранилищ данных в «Платформе ОФД», VK (ранее Mail.ru Group), X5 Group и других компаниях. Энтузиаст использования Kubernetes для построения Data Lake, DWH и ML-платформ в облаках.
Вызовы и решения при построении хранилищ данных
В текущей ситуации нужно еще активнее использовать данные, чтобы извлекать дополнительную ценность для организации. Сейчас существует множество типовых решений, архитектур хранилищ данных и значительное число успешно завершенных проектов на основе данных. Однако немало и таких проектов, которые провалились или не полностью реализовали свой потенциал. В докладе спикер рассмотрит вызовы, с которыми встречалась команда VK при работе с данными, и поделится опытом решения проблем.
В текущей ситуации нужно еще активнее использовать данные, чтобы извлекать дополнительную ценность для организации. Сейчас существует множество типовых решений, архитектур хранилищ данных и значительное число успешно завершенных проектов на основе данных. Однако немало и таких проектов, которые провалились или не полностью реализовали свой потенциал. В докладе спикер рассмотрит вызовы, с которыми встречалась команда VK при работе с данными, и поделится опытом решения проблем.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Алексей Сидоров, директор по управлению данными, Denodo
Chief Evangelist компании Denodo. В прошлом Алексей руководил платформами по интеграции данных в компаниях Nokia Finland, Deutsche Bank. Последние десять лет занимался продвижением различных решений в области управления данными с компаниями Informatica и Teradata в России, странах Ближнего Востока и Африки.
Управление данными в распределённых архитектурах на примерах Data Mesh и Logical Knowledge Graph
Доклад о последних обновлениях платформы виртуализации данных компании Denodo. Спикер также продемонстрирует, как данная технология успешно применятся для построения современных распределенных архитектур по управлению данными, таких как Data Mesh и Logical Knowledge Graph.
Доклад о последних обновлениях платформы виртуализации данных компании Denodo. Спикер также продемонстрирует, как данная технология успешно применятся для построения современных распределенных архитектур по управлению данными, таких как Data Mesh и Logical Knowledge Graph.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Александр Прохоров, директор по продажам Denodo в России, Denodo
Около 30 лет опыта работы в ИТ-индустрии: начинал карьеру программистом в НИИВЦ МГУ, работал в крупных российских компаниях - системных интеграторах, а затем в представительствах компаний Veritas, Symantec, Informatica и Riverbed. Сейчас – директор по продажам Denodo в России.
Внедрение матричной ролевой модели доступа к данным на базе платформы виртуализации Denodo
В своем выступлении сотрудники компании Denodo поделятся историей успеха внедрения продвинутой ролевой модели доступа к данным и динамического маскирования данных в крупнейшем российском банке.
В своем выступлении сотрудники компании Denodo поделятся историей успеха внедрения продвинутой ролевой модели доступа к данным и динамического маскирования данных в крупнейшем российском банке.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Иван Кириленков, технический директор, Denodo
Внедрение матричной ролевой модели доступа к данным на базе платформы виртуализации Denodo
В своем выступлении сотрудники компании Denodo поделятся историей успеха внедрения продвинутой ролевой модели доступа к данным и динамического маскирования данных в крупнейшем российском банке.
В своем выступлении сотрудники компании Denodo поделятся историей успеха внедрения продвинутой ролевой модели доступа к данным и динамического маскирования данных в крупнейшем российском банке.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Александр Гусев, директор по развитию Webiomed, эксперт ЦНИИОИЗ Минздрава РФ по искусственному интеллекту
Один из ключевых российских экспертов в сфере цифровизации здравоохранения. Окончил Петрозаводский государственный университет по инженерной специальности. С 1999 работал в медицинском центре г. Кондопога, где создавал одну из первых российских систем ведения электронной медкарты. В 2004 году защитил кандидатскую диссертацию по теме проектирования комплексных МИС с применением математического моделирования и сервис-ориентированного подхода. В 2007 году вместе с партнерами основал компанию «Комплексные медицинские информационные системы» («К-МИС»), ставшую одним из ведущих разработчиков медицинского ПО в России. С 2017 года занимается развитием платформы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта Webiomed. Один из создателей ассоциации «Национальная база медицинских знаний», в настоящее время — член наблюдательного совета. Входит в состав рабочей группы «Цифровое здравоохранение» на площадке АНО «Цифровая экономика». Заместитель главного редактора журнала «Врач и информационные технологии». Старший научный сотрудник НПКЦ диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы. Программный директор курса подготовки руководителей в сфере цифровой трансформации здравоохранения ВШГУ. Член экспертного совета Минздрава РФ по вопросам использования ИКТ. С апреля 2021 г. — эксперт по искусственному интеллекту Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения Минздрава России. Автор почти 150 научных работ по цифровому здравоохранению.
Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении России: надежда умирает последней?
Размер рынка систем искусственного интеллекта для здравоохранения, оцененный по выручке российских ИИ-стартапов, составляет порядка 700 млн. руб. или 0,11% от общемирового показателя. Россия – далеко не лидер на этом, одном из крупнейших и жизненно-важных рынков цифровой экономики и ее отставание увеличивается. Основной проблемой является отсутствие масштабируемых продаж у российских компаний. Большую часть их выручки составляют различные гранты, включая поддержку от институтов развития и от правительства Москвы в рамках научного эксперимента по применению технологий компьютерного зрения в радиологической службе. В докладе будут проанализированы основные препятствия на пути развития ИИ в отечественной медицине, рассмотрены истоки сложившейся ситуации и намечены стратегические пути для ускорения развития рынка ИИ для здравоохранения России.
Размер рынка систем искусственного интеллекта для здравоохранения, оцененный по выручке российских ИИ-стартапов, составляет порядка 700 млн. руб. или 0,11% от общемирового показателя. Россия – далеко не лидер на этом, одном из крупнейших и жизненно-важных рынков цифровой экономики и ее отставание увеличивается. Основной проблемой является отсутствие масштабируемых продаж у российских компаний. Большую часть их выручки составляют различные гранты, включая поддержку от институтов развития и от правительства Москвы в рамках научного эксперимента по применению технологий компьютерного зрения в радиологической службе. В докладе будут проанализированы основные препятствия на пути развития ИИ в отечественной медицине, рассмотрены истоки сложившейся ситуации и намечены стратегические пути для ускорения развития рынка ИИ для здравоохранения России.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Анна Серебряникова, президент, Ассоциация больших данных
Анна Серебряникова — одна из ключевых персон в сфере технологий больших данных и искусственного интеллекта в России, признанный эксперт по направлению цифровизации бизнеса и экономики.
Президент Ассоциации больших данных, заместитель генерального директора USM Management, руководитель рабочей группы «Информационная инфраструктура» АНО «Цифровая экономика». Помимо этого, Анна является членом наблюдательного совета по участию «МегаФона» в совместном предприятии операторов мобильной связи России по внедрению технологии 5G.
Президент Ассоциации больших данных, заместитель генерального директора USM Management, руководитель рабочей группы «Информационная инфраструктура» АНО «Цифровая экономика». Помимо этого, Анна является членом наблюдательного совета по участию «МегаФона» в совместном предприятии операторов мобильной связи России по внедрению технологии 5G.
Антикризисное реагирование: рекомендации участникам рынка больших данных, порядок действий и обозначение рисков в текущей ситуации.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Владислав Каменский, генеральный директор, «Юнидата»
С отличием закончил факультет технической кибернетики СПбГПУ по специальности "Информационные системы". С конца 90-х годов занимался научной деятельностью на кафедре системного анализа и управления, где специализировался на алгоритмизации сжатия изображений с помощью вейвлетов. В 2002 году прошел длительную стажировку в Max Plank Institute fur Informatik, продолжая научную деятельность. С 2001 года начал профессионально заниматься программированием, пройдя путь от младшего разработчика до ведущего Java-программиста, а затем и до руководителя отдела в компании Enkata, специализировавшейся на аналитической обработке больших данных. В 2007 году присоединился к калифорнийскому стартапу Siperian, где возглавил отдел по разработке продукта нового поколения в области визуализации работы с мастер-данными. В течение пяти лет руководил разработкой продукта, который с успехом вышел на рынок и до сих пор активно используется многими крупными компаниями по всему миру. В этот период стал активным приверженцем Agile методологии разработки ПО, способствовал ее внедрению, проводил в компании международные тренинги. С 2014 года — заместитель генерального директора «Юнидата», российского производителя программного обеспечения в области управления данными, а с 2021 года — генеральный директор компании. Эксперт в таких областях как MDM, DQ, IIOT, методология промышленных внедрений.
Управление данными в условиях санкционного давления
Время с конца февраля 2022 года стало тяжелым для российских компаний, закупивших зарубежный софт. Особенно болезненно «расставание» с иностранными компаниями, которые в течение многих лет поставляли в нашу страну свои продукты в области управления данными. Как жить в условиях санкций Запада? По какой траектории развивать бизнес? Как ускорить импортозамещение? Какие продукты в области управления данными будут востребованы в ближайшее время? Доклад посвящен ответам на эти и многие другие вопросы.
Время с конца февраля 2022 года стало тяжелым для российских компаний, закупивших зарубежный софт. Особенно болезненно «расставание» с иностранными компаниями, которые в течение многих лет поставляли в нашу страну свои продукты в области управления данными. Как жить в условиях санкций Запада? По какой траектории развивать бизнес? Как ускорить импортозамещение? Какие продукты в области управления данными будут востребованы в ближайшее время? Доклад посвящен ответам на эти и многие другие вопросы.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Валентина Куренкова, GR-директор, «Нетология»
Окончила Инженерно-экономический факультет Московского авиационного института. Квалифицированный педагог и практикующий нейропсихолог, имеет дополнительные специализации «Управление персоналом» и «Цифровая трансформация бизнеса». Обладает 12-летним опытом управления в благотворительных, коммерческих, государственных региональных и федеральных структурах в качестве директора по персоналу, советника, управляющего директора и вице-президента. Возглавляла АНО «Цифровое образование», где реализовала программы развития цифровой грамотности населения в 54 регионах РФ. Руководила образовательными подразделениями и блоком ГЧП в в структурах Правительства Москвы. Возглавляла работу по проекту «Кадры для цифровой экономики» национального проекта «Цифровая экономика». Реализовала более 70 проектов в сферах образования, цифровой трансформации, GR-менеджмента, управления талантами и создания кадрового резерва в крупнейших российских и международных компаниях. Основатель Фонда Первое Поколение. На данный момент является заместителем генерального директора и возглавляет дирекцию по работе с государственными органами власти компании «Нетология», входящей в состав «Севергрупп».
Трансформация HR-стратегии в сфере Big Data в период турбулентности: найм vs обучение
Где взять новые кадры при огромном дефиците big data&ai специалистов на рынке? Два года назад весь мир уже говорил про «новую реальность». И вот мы снова стоим перед лицом новой реальности - v.2.0. Прежние механизмы найма сотрудников не выдерживают напряжения и не способны ответить на актуальные вызовы бизнеса. Руководители компаний больше не могут найти на рынке достаточное количество специалистов, владеющих нужными технологиями. Выход есть – переориентироваться с поиска готовых специалистов на переобучение сотрудников in-house. Новое время 2.0 – это время инвестиций в себя. Доклад посвящен механизмам обучения сотрудников, мерам государственной поддержки ИТ-компаний в рамках переквалификации персонала, возможным затратам и способам предвосхищения рисков.
Где взять новые кадры при огромном дефиците big data&ai специалистов на рынке? Два года назад весь мир уже говорил про «новую реальность». И вот мы снова стоим перед лицом новой реальности - v.2.0. Прежние механизмы найма сотрудников не выдерживают напряжения и не способны ответить на актуальные вызовы бизнеса. Руководители компаний больше не могут найти на рынке достаточное количество специалистов, владеющих нужными технологиями. Выход есть – переориентироваться с поиска готовых специалистов на переобучение сотрудников in-house. Новое время 2.0 – это время инвестиций в себя. Доклад посвящен механизмам обучения сотрудников, мерам государственной поддержки ИТ-компаний в рамках переквалификации персонала, возможным затратам и способам предвосхищения рисков.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Светлана Сонина, владелец продукта SberDataExchange, Сбер
Окончила МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Вычислительная математика и математическая физика». Второе высшее образование по специальности «Банковское дело» получила в РАНХиГС при президенте РФ. Имеет 15-летний опыт в банковском ИТ, в том числе более 6 лет проработала на проектах по имплементации процессингового центра SmartVista в банках. Присоединилась к команде Сбера в 2011 году в качестве эксперта по процессингу банковских карт. С 2017 года занималась созданием аналитических продуктов на базе технологий BigData и анализа транзакционной активности для крупнейших клиентов в девелопменте и ритейле. Последние два года является владельцем продукта SberDataExchange, отвечая за стратегию развития продукта и коммуникации с клиентами.
Как SberDataExchange объединяет всех участников экосистемы Сбера
В центре бизнес-экосистем находятся клиенты с их ежедневными потребностями. Компании строят сотни моделей, чтобы предложить клиентам лучшие продукты и сервис. Каждую минуту в экосистемах собираются и анализируются огромные объемы данных. Светлана Сонина и Александр Горынин в совместном докладе поделятся своим опытом построения облачного сервиса обмена данными и расскажут, как SberDataExchange объединяет компании экосистемы Сбера.
В центре бизнес-экосистем находятся клиенты с их ежедневными потребностями. Компании строят сотни моделей, чтобы предложить клиентам лучшие продукты и сервис. Каждую минуту в экосистемах собираются и анализируются огромные объемы данных. Светлана Сонина и Александр Горынин в совместном докладе поделятся своим опытом построения облачного сервиса обмена данными и расскажут, как SberDataExchange объединяет компании экосистемы Сбера.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Александр Горынин, архитектор SberDataExchange, Сбер
В 2016 году закончил Московский технологический университет, факультет Информатики и вычислительной техники. Более 10 лет занимался разработкой ПО в структурах Росатома и «Вымпелкома». Сейчас — архитектор в команде SberDataExchange, где отвечает за техническое развитие продукта.
Как SberDataExchange объединяет всех участников экосистемы Сбера
В центре бизнес-экосистем находятся клиенты с их ежедневными потребностями. Компании строят сотни моделей, чтобы предложить клиентам лучшие продукты и сервис. Каждую минуту в экосистемах собираются и анализируются огромные объемы данных. Светлана Сонина и Александр Горынин в совместном докладе поделятся своим опытом построения облачного сервиса обмена данными и расскажут, как SberDataExchange объединяет компании экосистемы Сбера.
В центре бизнес-экосистем находятся клиенты с их ежедневными потребностями. Компании строят сотни моделей, чтобы предложить клиентам лучшие продукты и сервис. Каждую минуту в экосистемах собираются и анализируются огромные объемы данных. Светлана Сонина и Александр Горынин в совместном докладе поделятся своим опытом построения облачного сервиса обмена данными и расскажут, как SberDataExchange объединяет компании экосистемы Сбера.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Информационные партнеры
Архив
Архив мероприятий
.
© 1992 – 2023
Издательство «Открытые системы»
Издательство «Открытые системы»
ИНТЕРНЕТ - ИЗДАНИЯ