Уровень удовлетворенности граждан России качеством предоставления государственных и муниципальных услуг должен быть на уровне 90%. Как неинвазивными методами объективно оценить степень удовлетворенности граждан качеством услуг, предоставляемых МФЦ?
Темы декабрьского, январского и февральского выпусков журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 52, No. 12, 2019; IEEE Computer Society, Vol. 53, No. 1, 2, 2020) — технологические прогнозы, технологическое разнообразие и цифровое здравоохранение.
Машинное обучение и прогресс в аппаратных технологиях позволил предприятиям намного быстрее обрабатывать свои данные для проведения мощных маркетинговых кампаний, развертывания эффективных логистических операций и расширения лояльной клиентской базы. Однако до 85% проектов ИИ терпят неудачу, несмотря на рост инвестиций в инфраструктуру поддержки решений машинного обучения. Причина — «грязные» данные.
Темы сентябрьского, октябрьского и ноябрьского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 52, No. 9–11, 2019) — трансляционные исследования в информатике, юбилей ARPANET и цифровое здравоохранение.
Год 2020 завершает второе десятилетие XXI века, ставшее переломным для многих экономик, — именно в этот период родилась концепция цифровой трансформации и стали предприниматься реальные усилия по ее воплощению в жизнь. Рубеж двух десятилетий ознаменуется возвратом к человеку. Сквозная идея технологических прогнозов на 2020 год — влияние цифровых новаций на человека.
Для повышения эффективности технологических и производственных процессов сегодня все чаще используется подход Edge AI, обеспечивающий устойчивость к кибератакам и быстродействие при относительно небольших трудозатратах на программирование.
Будущее — это не простое продолжение настоящего. Изменения, влияющие сегодня на каждый аспект жизни общества, происходят не линейно — они экспоненциальны, комбинаторны и взаимозависимы. Будущее — это образ мышления, а не категория времени с конкретными рамками, в противном случае непременно сбывались бы все прогнозы аналитиков и футурологов.
Цифровая трансформация охватывает различные отрасли во многих странах мира — обыденностью становятся технологии искусственного интеллекта, Интернета вещей, роботизации бизнес-процессов и блокчейна, совместное применение которых сулит появление умных, безопасных и эффективных систем. Можно ли с помощью искусственного интеллекта наделить Интернет вещей способностью построения точных прогнозных моделей, задействовав блокчейн-платформу для уменьшения рисков безопасности?
Темы сентябрьского и октябрьского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 51, No. 9, 10 2018) — расширение горизонтов применения искусственного интеллекта на фоне анализа побед и поражений в ИТ-отрасли.
Роботы стали сегодня объектом активной и порой даже агрессивной рекламы, которую продвигают множество заинтересованных сторон: производители роботов и управляющего ПО, игроки рынка решений искусственного интеллекта, активно применяемого при наладке и внедрении роботизированных систем и пр. Является ли этот «хайп» объективной реальностью или это лишь очередная маркетинговая кампания, направленная на привлечение средств для развития отрасли?
