Data&AI

Екатерина Мельникова, начальник Центра технологий управления данными Газпромбанка, – об альтернативном подходе к контролю качества данных в системах-источниках, реализованном в ходе проекта DQFirewall.

Необходимо разработать комплекс мер, позволяющих безопасно использовать потенциал ИИ, считает глава фонда Кристалина Георгиева.

Главное отличие новых флагманов — функции на основе искусственного интеллекта Galaxy AI.

Авторам моделей предоставят возможность зарабатывать на них деньги в зависимости от того, сколько людей стало пользоваться этими моделями.

Большинство разработчиков рассчитывают, что ИИ снизит рутинную нагрузку и стремятся его использовать.

Новый специализированный ускоритель способен работать с с большой языковой моделью с 5 трлн параметров, утверждают представители стартапа.

Антимонопольные органы намерены выяснить, не были ли вложения ИТ-гиганта в лидера рынка генеративного ИИ попыткой скрытого слияния.

Одно из ключевых направлений исследований — изучение так называемого «гибридного интеллекта».

Благодаря сделке компания HPE заметно упрочит свои позиции в области искусственного интеллекта, корпоративных сетей и телекоммуникаций.

В случае появления Lunar Lake, а затем и Lunar Lake на рынке могут оказатьсясразу три мобильные архитектуры компании.

Текущую ситуацию и актуальные ИТ-приоритеты бизнеса обсудили участники форума, организованного FCongress.

Корпоративный парк ПК компьютеров нуждается в обновлении; еще одним стимулов станет появление моделей, предназначенных для работы с ИИ.

В чат-бот стартапа заложены механизмы, позволяющие ему самостоятельно избегать неэтичных, опасных и оскорбительных ответов.

По итогам 2023 года продажи микроэлектронных компонентов снизились примерно на 12%.

Сообщается о полной переработке операционной системы для интеграции новых возможностей на основе искусственного интеллекта.

Многие из обновлений касаются не самой ОС, а различных приложений, которые можно загружать из магазина Windows Store.

Инвесторы опасаются, что компания может уступить долю облачного рынка Microsoft, сделавшей главный фокус на развертывание сервисов на основе искусственного интеллекта.

Сегодня каждый врач практикует по одной из медицинских специальностей, ориентированных на конкретную область. Доверие между врачами разных профилей основывается на признании результатов работы коллег и доверительном использовании полученных выводов – врачи обычно не проверяют заново все доказательства, которые были уже проведены коллегами. Вместе с тем в медицинском сообществе отсутствует подобное безусловное доверие к медицинским записям, образующим медицинскую карту пациента, – наличие неконтролируемых рисков искажения медицинской информации способно инициировать ошибки при принятии врачебных решений. Особенно остро эта проблема обострится при масштабном использовании во врачебной практике систем ИИ, решения в которых принимаются исключительно на основе данных.

От предварительных экспериментов с генеративным ИИ компании переходят к активному созданию инфраструктуры и построению моделей и широкому внедрению во всех видах деятельности.

Сегодня многие российские компании и предприятия задумались об использовании решений для управления данными. На рынке имеется множество готовых коммерческих и открытых решений, поддерживающих разные процессы. Однако любые системы автоматизации не решают проблему, а лишь облегчают ее решение, — успех зависит от того, правильно ли на предприятии выстроены процессы. Если они еще не достигли определенного уровня зрелости, внедрение системы управления данными ожидаемых плодов не принесет.