Data&AI

Росту будут способствовать инвестиции в технологии ИИ; автоматизация поможет повысить эффективность работы и компенсировать дефицит кадров в ИТ.

На первом этапе большая часть инвестиций пойдет на инфраструктуру, но к концу периода прогноза главным станет сегмент услуг.

Компания готовит новые программные интерфейсы для работы с языковыми моделями.

Новые меры призваны закрыть оставшиеся лазейки в экспортном контроле.

Соответствующий законопроект предусматривает запрет обнародовать и использовать аудиозаписи без согласия гражданина.

В условиях роста спроса на технологии генеративного ИИ нехватка процессоров общего назначения не является основной причиной разработки специализированных чипов.

Как отметили эксперты традиционного ежегодного форума «Открытых систем», управление данными играет важную роль в проектах цифровой трансформации компаний.

Покупка находится в русле стратегии, направленной на создание всеобъемлющего решения в области искусственного интеллекта, способного конкурировать с решениями Nvidia.

Чем эффективнее и доступнее становятся такие системы, тем больше растет спрос на них, что только повышает затраты энергии.

Компания ведет разработку своих моделей на суперкомпьютере, построенном на тысячах графических процессоров Nvidia. Обслуживание ChatGPT обходится ей очень дорого.

На предстоящей конференции Adobe Max в компании обещают рассказать обо всех возможностях Stardust подробнее.

Свои гаджеты компания использует в первую очередь для демонстрации самых новых технологий системы Android.

Эксперты в области работы с данными поделились опытом повышения зрелости процессов Data Governance и обсудили перспективы применения в них искусственного интеллекта.

Американский суд рассматривает иск минюста к Google; компанию обвиняют в незаконном использовании своего монопольного положения в интернет-поиске.

В основе классической ИТ-архитектуры лежат приложения, каждое со своей базой данных, что обычно приводит к дублированию информации в бизнес-объектах. Ядро дата-центричной архитектуры – данные, доступные всем потребителям через единую точку, роль которой в сложных системах исполняет логическая витрина основанная на модели консолидированных данных. В чем преимущества использования онтологий для построения такой модели и как построить онтологическую модель, обеспечив гибкость и целостность?

Развитие культуры играет важную роль в успешной монетизации данных. Компания «Магнит» трансформировала операционную модель по работе с данными, внедрила ряд инициатив Data Governance, оптимизировала процессы ввода новых data-специалистов и разработала свой инструмент self-service для бизнес-аналитики. Все это положительно сказалось на процессе принятия решений, открыло новые возможности для бизнеса и обеспечило непрерывный доступ к анализу данных.

За последнее десятилетие прогресс в развитии технологий глубинного обучения сопровождался рядом достижений в сфере обработки текстов и мультимедиа, что вызвало ажиотажный спрос на приложения в области искусственного интеллекта. Однако основная часть подобных разработок была связана с решением задач из индустрии развлечений: генерация реалистичных изображений несуществующих предметов, диалог с человеком, игры и пр. Насколько необходимо развитие именно этих направлений? Какие проблемы имеются на пути применения ИИ в здравоохранении, сельском хозяйстве и других отраслях реальной экономики?

ИИ обещает кардинально увеличить темпы выпуска программного обеспечения, сделав непрерывную поставку фактическим стандартом; при этом претерпят изменения процессы и роли, в особенности относящиеся к тестированию.

Продолжение внедрения облаков, гибридный режим работы, «хайп» вокруг генеративного ИИ и усложнение законодательных требований заставляют компании увеличивать расходы.