Искусственный интеллект

Как показало исследование, проведенное блоком стратегических инициатив «Ростелекома» в сотрудничестве с Институтом развития интернета, технологии ИИ все шире применяются в производстве и потреблении контента, во многом определяя, что будет смотреть или читать человек.

В основе подхода лежат два основных принципа – «Человеческий фактор» и «Снижение скрытых рисков ИИ», которые помогают организациям выявлять и решать вопросы, зачастую остающиеся за кадром.

В условиях, когда языковые модели искусственного интеллекта все чаще используются для создания контента, растет вероятность замаскированных намеренных или случайных ошибок, предвзятости и дезинформации. Требуются доступные средства фильтрации, семантического анализа и визуализации, позволяющие «отделять зерна от плевел».

В правительстве заявили о создании Центра развития искусственного интеллекта. Он формируется на базе Аналитического центра при Правительстве России как общефедеральный проектный офис.

На конференции разработчиков Google I/O подтвержден курс на усиление функционала ИИ в офисных приложениях.

Главной звездой конференции Google I/O 2025, несомненно, стала новая версия Gemini.

Яндекс выложил в опенсорс Yambda (YAndex Music Billion-interactions DAtaset) — один из крупнейших в мире датасетов для развития рекомендательных систем. С его помощью исследователи смогут тестировать и улучшать рекомендательные алгоритмы.

70% ИТ-руководителей считают публичные сервисы самым рискованным компонентом гибридной облачной среды и хотели бы вернуть свои данные в частные облака.

Испытания включали комплексные задания, аналогичные тем, что выполняют реальные абитуриенты по дисциплине «История музыки».

«Блокнот» превратился из простого текстового редактора в интеллектуальный инструмент.

Сэм Альтман и Джонатан Айв запланировали выпуск революционного устройства-компаньона на конец 2026 года.

Safeliner — первый подобный продукт в России; в будущем он станет доступен и другим компаниям.

В компании, считают аналитики, выбирают те области, где можно выигрывать — в том числе, управление ИИ-системами.

140 организаций выступают против: стремительное развитие технологий не будет сопровождаться необходимыми гарантиями для граждан.

Nvidia, Intel и AMD представили новые GPU, которые позволяют запускать крупные модели локально.

За компанию, специализирующуюся на разработке ИИ-устройств, заплатят рекордные 6,4 млрд долл.

В стране, стремясь диверсифицировать экономику, приветствуют масштабные соглашения с американскими бигтехами.

Главный акцент сделан на интегрированном характере пакетов, а также на расширенном использовании ИИ.

Чипы с поддержкой инфраструктуры Nvidia помогут вернуть позиции в высококонкурентном сегменте, считают в компании.

Компания разрабатывает собственную языковую модель, считая ее сопоставимой «по качеству с основными конкурентами».