Самое интересное

15 февраля завершился прием заявок на участие в Data Award 2026. Экспертный совет премии допустил к конкурсу ровно 100 из них.

Елизавета Беловод, руководитель продукта в B2B-Center, – о создании дашборда «Мониторинг закупок», помогающего управлять стратегией закупок на основе данных.

Андрей Прокопов, исполнительный директор ICMR («ГФК-Русь»), — о разработке собственной BI-платформы Sputnik, которая анализирует данные о продажах непродовольственных товаров, объединяя разрозненные закрытые данные тысяч игроков.

Какие сценарии использования дата-инноваций проявили себя как успешные в российских реалиях и в каких видах применения их эффект наиболее велик.

Гаухар Сарсембекова, Data Management Team Lead группы компаний «Аллюр», – о внедрении платформы данных и создании инструмента мониторинга, основанный на проверенных и актуальных данных

Дмитрий Шишканов, руководитель управления по развитию информационных технологий и информационной безопасности НМИЦ гематологии, – о создании единого интеграционного слоя для управления ключевыми потоками данных.

Что тормозит и что стимулирует инновации в области работы с данными и что еще влияет на освоение дата-технологий и их принятие российскими организациями.

Николай Шевцов, CDO ОТП Банка, и Елена Будерацкая, лидер команды Data Governance, – о создании единого корпоративного пространства Data Governance с автоматизированными правилами и метриками качества.

Ключевые принципы и правила, которых следует придерживаться, выбирая технологии для проектов в области данных в нынешних условиях, а также аспекты, которые важно учесть при выборе.

Александр Мамонтов, директор по данным, и Александр Перкин, директор по бизнес-аналитике, компании «АстраЗенека», – о переходе на новую BI-платформу и внедрении практики полного цикла разработки и управления данными, что позволило расширить использование BI и улучшить качество управленческих решений.

Какие практики ИИ-трансформации бизнеса зарекомендовали себя в России наиболее успешно в области и какие ключевые аспекты необходимо учесть, чтобы ИИ-проекты одобрил бизнес.

Возможности протокола контекста модели (MCP), появившегося у больших языковых моделей, порождают широкий спектр идей по его применению в различных классах систем, связанных с обработкой данных. Специфика и потенциальные возможности MCP хорошо подходят для реализации процессов ETL.

Как будет развиваться ИИ в компаниях в ближайшее время и что следует ожидать в области ИИ-трансформации в нынешнем году.

Эрхан Адаев, директор «ЭйАй Экедеми», – о практико-ориентированной подготовке специалистов в области работы с данными, призванной снизить дефицит дата-кадров на рынке Средней Азии и развивать дата-культуру в компаниях.

Семен Юников, Head of BI банка «Уралсиб», — о реализации марафона BI Challenge, решившем задачу по улучшению аналитических артефактов.

Согласно результатам исследования, проведенного MWS Cloud, российский рынок бизнес-софта по итогам 2025 года вырос на 23% — до 1,49 трлн руб. Облачные технологии стали самым крупным и самым быстрорастущим сегментом на рынке — ожидается, что в 2026 году он достигнет 280 млрд руб.

Андрей Дмитриев, архитектор данных и владелец платформы DWH/BI компании «Арнест ЮниРусь», — о внедрении инструментов ИИ в процесс управления метаданными.

В рамках всероссийской конференции «Качество данных» эксперты обсудили вопросы внедрения дата-контрактов и внедрения подхода DQ by design.

Кристина Проскурина, управляющий директор управления бизнес-анализа данных Блока больших данных РСХБ.Цифра, — о создании единой платформы для аналитиков, позволившей централизовать все разрозненные аналитические «песочницы» банка.

По данным «К2 НейроТех», доля российских компаний с утвержденными планами по ИИ за последние три года выросла в 2,7 раза. Бизнес готов к системному внедрению ИИ, однако переход к зрелой стадии требует новых подходов – выстроенных процессов, инфраструктуры и компетенций.