Самое интересное

Андрей Евтихов, лидер продукта SaluteEye компании SberDevices, – о создании платформы управления данными для обучения генеративного ИИ.

Рубина Лозовая, вице-президент по управлению данными банка «ЦентрКредит», — о реинжиниринге корпоративного хранилища данных, позволившем консолидировать все знания о данных и выстроить работу с ними как с бизнес-активом.

Александр Блинов, начальник управления повышения эффективности продвинутой аналитики и управления данными Альфа-Банка, – о реализации алгоритмов AutoML, позволяющих радикально сократить трудозатраты и ускорить процессы разработки и поддержки моделей.

Павел Вольхин, руководитель по цифровизации «СЗ Стадион Спартак», – о реализации решения, позволяющего ускорить обработку информации в BIM-среде и проводить глубокий анализ цифровых моделей строительных проектов.

Владимир Пугачев, главный архитектор больших данных компании Cloud X, — о создании распределенной облачной СУБД, обеспечивающей одновременную работу с транзакционными и аналитическими нагрузками.

Дарья Мерзлякова, ведущий специалист направления продуктов для государственного сектора компании «СберАналитика», — о создании аналитической панели «Мониторинг экономики регионов».

Павел Медведев, директор департамента информационных систем управления данными ООО «Технологии – и точка», – о создании платформы данных на импортонезависимом стеке, давшей бизнесу новые возможности и средства поддержки принятия решений.

Максим Колосков, генеральный директор VS Robotics, – о разработке платформы Elementary для разметки мультимодальных данных с функционалом предразметки и автоматизации разметки.

Александр Левченко, директор департамента ИТ-инфраструктуры и аналитики данных «Газпромбанк Мобайл», – о реализации процессов обогащения данных в аналитических целях с Газпромбанком и достигаемых результатах.

Денис Чумаченко, генеральный директор ООО «Альткрафт», — о создании платформы для автоматизации маркетинга Altcraft Platform.

Сергей Кочетков и Юлдуз Фаттахова, исполнительные директора по исследованию данных Сбербанка, – о создании экосистемы генерации и использования синтетических данных SyntData, позволяющей повысить доступность данных для обучения ИИ-моделей.

Лев Абрамов, руководитель направления развития фреймворков центра разработки ML-технологий Альфа-Банка, – о запуске онлайн-маркетплейса данных и инструмента для создания и повторного использования признаков ML-моделей.

Аналитические инструменты постепенно растворяются в бизнес-приложениях – аналитика не выделяется в отдельный модуль корпоративной инфраструктуры, а благодаря self-service BI становится ее ядром, доступным из любой информационной системы компании. Для бизнес-пользователей самообслуживание становится основой работы с BI-системами, позволяя пользователям таких систем, как «Дельта BI», оперативно получать ответы на основе анализа всех доступных данных.

Дмитрий Антипов, руководитель разработки VS Robotics, – о создании автономного исследовательского агента на базе генеративного ИИ.

Алексей Клоц, лидер продуктовой разработки Alignit, компании-интегратора Cofix, – о создании многофункционального мобильного приложения Cofix Club. С его помощью удалось объединить в одном решении сразу четыре ключевых аспекта эффективного управления сетью – маркетинг, клиентский сервис, мотивацию сотрудников и финансы.

Валерий Шкуренко, старший руководитель проектов «Северсталь Диджитал», – о внедрении модели компьютерного зрения для оптимизации загрузки персонала в производстве трубного проката.

Евгений Жилов, руководитель департамента аналитики и управления данными «Национальной лотереи», — о создании современного хранилища данных и внедрении практик Data Governance.

Алексей Зобнин, руководитель направления управления знаниями и обучением Naumen, – о системе управления знаниями, приобретающей новое значение в сочетании с инструментами ИИ.

Михаил Пекер, директор по управлению данными СберФакторинг, – о разработке платформы управления корпоративными данными, позволившей создать новые возможности для развития бизнеса.

Роман Раевский, автор идеи и основатель компании «Рапид. Исследовательские системы», — о создании принципиально новой платформы для сверхбыстрой аналитической обработки сверхбольших объемов данных.