Самое интересное

LLM следующего поколения: точечные усовершенствования или архитектурная перестройка?

Основные проблемы и ограничения современных больших языковых моделей и возможные пути дальнейшего технологического развития в этой сфере стали одной из главных тем дискуссии в ходе ежегодной конференции Data Fusion.

Дата-саммит 2026: данные требуют демократизации

Доступность, открытость и демократизация данных стала одной из основных тем ежегодного форума, организуемого компанией DIS Group.

Google: квантовые компьютеры взломают нестойкие шифры уже в 2029 году

Оценив темпы развития технологий, в компании предупредили, что «день Q» может наступить раньше, чем считалось.

ОТП Банк: мастер-данные в условиях импортозамещения

Алексей Моисеенко, руководитель проекта внедрения системы нормативно-справочной информации ОТП Банка, — о централизации нормативно-справочной информации в импортонезависимой архитектуре.

«Группа Лента» и Data Sapience: переход к индивидуальному управлению коммуникациями

Галина Кардаева, директор по маркетингу торговой сети «Гипер Лента», и Владимир Носиков, директор платформы CVM-маркетинга CM Ocean в компании Data Sapience, – о создании системы оптимизации маркетинговых предложений, упрощающей процессы управления ценностью клиентов.

Сбербанк: доступ к данным для ИИ-агентов

Алина Грибанова, руководитель направления департамента управления данными, и Никита Негго, исполнительный директор департамента управления данными Сбербанка, – о создании решения DataAPI, автоматизирующего путь от SQL-запроса до промышленного API.

ВТБ: качество данных в микросервисной архитектуре

Владимир Громов, заместитель руководителя департамента технологического развития общебанковских систем, Даниил Казаков, начальник управления архитектуры данных, и Ростислав Даньков, директор по управлению проектами группы методологии управления данными ВТБ, — о реализации проекта «Управление жизненным циклом данных в условиях постоянных изменений», ставшего архитектурной инновацией промышленного управления данными.

BItech 2026: как бизнес-аналитика ускоряет принятие управленческих решений

23 апреля в Москве пройдет BItech 2026. Фокус конференции — на прикладной ценности бизнес-аналитики: от сырых данных к обоснованным управленческим решениям. Обмен опытом лидеров рынка, обзор инструментов и профессиональная дискуссия о балансе между информацией и действием.

Склад, шкаф и здравый смысл: почему файловое и объектное хранилище не конкурируют, а дополняют друг друга

Файлы или объекты? В корпоративных ИТ этот вопрос часто подают как стратегический выбор, хотя на деле он упирается в здравый смысл и «температуру» данных. Где заканчивается маркетинг и начинается архитектура, и почему в 2026 году выбирать между этими моделями – все равно что выбирать между дорогой и грузовиком.

Аэропорт Сочи и МТС: «умные» системы с надежной связью

Дмитрий Булатов, начальник службы информационных и производственных технологий Аэропорта Сочи, и Павел Бахтеяров, руководитель центра промышленной связи и отраслевой архитектуры МТС, – о создании цифровой инфраструктуры Аэропорта Сочи, ставшей фундаментом для повышения операционной эффективности и уровня сервиса.

«Новый город»: от инструмента отчетности к фабрике управления ростом

Роман Заболотный, руководитель направления бизнес-трансформации ГК «Новый город», – о реализации программы цифровой трансформации с применением инструментария BI и ИИ-агентов.

ВТБ: построение промышленной BI-платформы на open source

Михаил Гагарин, директор проектов управления автоматизации внутренних процессов и сервисов ВТБ, Михаил Синельников, лидер кластера импортозамещения аналитической отчетности «ИнноТех»/ВТБ, Владимир Ведяков, ИТ-лидер кластера импортозамещения аналитической отчетности «Сапиенс Солюшнс», — о переходе с платформы SAP BW/4 HANA на импортонезависимый стек.

Альфа-Банк: оплата счетов как путь к лояльности

Кирилл Сократов, руководитель департамента сохранения, онбординга и развития клиентов, Блок по искусственному интеллекту и данным Альфа-Банка, – о построении полностью автоматизированного процесса подписки на оплату счетов и его значении для бизнеса банка.

МТС: ИИ помогает контролировать экологию

Павел Федосов, руководитель центра индустриальных продуктов МТС, — о запуске системы проактивного управления экологическими рисками с использованием ИИ.

ВТБ: качество диалога имеет значение

Светлана Старостина, руководитель службы контроля качества управления экспертизы и стандартизации департамента финансового урегулирования ВТБ, – о внедрении системы анализа переговоров, позволившей улучшить качество взаимодействия с клиентами и повысить их лояльность.

Т1: приобщая школьников к ИИ-сообществу

Сергей Карпович, заместитель руководителя направления Т1 ИИ, – о реализации олимпиады по искусственному интеллекту для школьников «Т1.ГенИИ» и ее роли для развития ИИ-сообщества.

ИЦ «Безопасный транспорт»: данные как цифровое ядро управления городом

Галина Баурина, руководитель отдела аналитики больших данных Инновационного центра «Безопасный транспорт», — о создании сервиса «Платформа данных», консолидирующего информацию из более чем 50 источников и ставшего крупнейшим поставщиком данных в Цифровой двойник Москвы.

Product Masters: подготовка аналитиков данных и популяризация полезных методик

Даниил Демитров, партнер по развитию образовательных программ компании Product Masters, — о комплексном проекте по развитию компетенций специалистов по данным, необходимых в решении практических бизнес-задач.

«АстраЗенека», Axenix, TData: платформа управления данными для фармацевтики

Максим Кириченко, Head of Data Management «АстраЗенека» в России и Евразии, Полина Сорокина, Data governance & Data strategy Manager компании Axenix, и Александр Юрасов, директор по разработке инструментов управления данными TData, – о внедрении российской платформы для управления корпоративными данными.

РСХБ: ИИ и аналитика на единой платформе

Даниил Потапов, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта департамента больших данных РСХБ, — о создании платформы RAISA, объединяющей в себе унифицированный инструментарий для исследования данных, отработки гипотез, прототипирования, обучения и промышленного мониторинга моделей ИИ.

Почему 90% ИИ-проектов «умирают» на этапе пилота и как этого избежать?

Искусственный интеллект за последние два года прошёл путь от экспериментальной технологии до обязательного элемента цифровой повестки.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных