Самое интересное

Какие факторы полезно оценить и проанализировать и что сделать, приступая к эксплуатации и сопровождению ИИ-модели, в первую очередь размещенной локально.

Основные критерии выбора способа размещения инфраструктуры для развертывания моделей искусственного интеллекта в организациях.

«Национальный индекс тревожностей. КРОС» за третий квартал 2025 года показал, что наступление искусственного интеллекта на человека входит в десятку главных поводов для беспокойства жителей страны.

«Сакура PRO» вывела на широкий рынок одноименную Zero-code платформу и представила полноценную замену электронных таблиц, позволяющую сохранить Excel-наследие компании.

Парное программирование, как правило, ведет к существенному повышению качества ПО. Но только если напарник — не ИИ.

Система видеонаблюдения Лувра защищалась паролем … 'Louvre' — таков уровень пренебрежения базовыми правилами безопасности.

Слишком часто сотрудников увольняют, основываясь на обещаниях, а не реальных возможностях цифровых технологий.

Google и SpaceX обнародовали планы развертывания орбитальных ЦОДов.

Независимо от размеров компании и ее отраслевой принадлежности выбор стратегии внедрения ИИ для рабочих мест не будет легким – сложности возникают при выборе технологий и в оценке их реальной ценности.

Создан уникальный квантовый процессор с «двухрельсовой» архитектурой и встроенной коррекцией ошибок.

Традиционное голосование, проводимое журналом «Мир ПК»

В ведомстве полагают, что нынешняя система согласий устарела, так как граждане подписывают слишком много документов и перестают их отслеживать.

Россияне настороженно относятся к тому, чтобы ИИ модерировал общение в мессенджерах, хотя формулировку сообщений нередко делегируют цифровым помощникам.

Причины — рост налоговой нагрузки, высокую ключевую ставку ЦБ, увеличение расходов на персонал и инвестиции в разработку новых решений.

В Google Quantum AI объявили о достижении проверяемого квантового преимущества благодаря квантовому процессору Willow.

Эксперты GlowByte и Data Sapience — об актуальных вопросах выстраивания и развития Data Governance в организациях.

Компания выпускает корпоративную платформу для работы с большими данными Tengri Data.

К участию в конкурсе приглашаются специалисты и команды с впечатляющими проектами, готовые продемонстрировать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса компаний.

Джон Кларк, Мишель Деворе и Джон Мартинис сделали свое открытие еще в 1984-85 годах, работая в Калифорнийском университете в Беркли.

Аналитики видят серьезную проблему: организации активно внедряют генеративный ИИ, но не успевают выстраивать зрелые системы управления рисками.