Самое интересное

Центр информационных технологий Республики Коми: интеллектуальная роботизация в госсекторе

Михаил Калинин, директор ГАУ РК «ЦИТ», – о реализации гибридного подхода, включающего технологии RPA и искусственного интеллекта, позволившего выйти за рамки классической автоматизации и решать задачи, требующие обработки неструктурированных данных.

Сбербанк: анализ городских изменений с причинно-следственной связью

Дарья Цыплакова, управляющий директор лаборатории «CберИндекс», – о создании платформы причинно-следственной оценки городских изменений, которая помогает городам и бизнесу принимать решения об инвестициях.

Т-банк: ИИ-помощник широкого профиля

Василий Туманян, руководитель Лаборатории данных для ИИ Т-банка, – о создании ИИ-ассистентов на базе собственных языковых моделей с целью повышения эффективности работы с данными.

«МосТрансПроект»: data-driven-культура в госсекторе

Илья Фошин, начальник отдела управления данными НИИ «МосТрансПроект», — о проекте Data-Driven Culture — системной инициативе по внедрению культуры принятия управленческих решений на основе данных во всех ключевых процессах.

«Цифровая инфраструктура — 2026»: эксперты обсудили формирование суверенного ИТ‑ландшафта

Участники конференции обсудили ключевые вопросы развития основы для дальнейшей цифровизации и внедрения искусственного интеллекта в бизнесе.

26 марта в Москве пройдет XV юбилейный форум «Данные + ИИ 2026»

Юбилейный форум «Данные + ИИ 2026»: как российскому бизнесу внедрять искусственный интеллект в условиях сжимающихся бюджетов.

CDEK: уход от «ручного пилотирования»

Дмитрий Ширшаков, руководитель департамента больших данных CDEK, – о демократизации доступа к данным, благодаря чему аналитика вышла из кабинетов топ-менеджмента и стала рабочим инструментом сотрудников «на земле».

Новый рекорд DATA AWARD — 100 номинантов!

15 февраля завершился прием заявок на участие в Data Award 2026. Экспертный совет премии допустил к конкурсу ровно 100 из них.

B2B-Center: дашборд руководителя превращает данные в прибыль

Елизавета Беловод, руководитель продукта в B2B-Center, – о создании дашборда «Мониторинг закупок», помогающего управлять стратегией закупок на основе данных.

ICMR («ГФК-Русь»): сделать рынок прозрачным

Андрей Прокопов, исполнительный директор ICMR («ГФК-Русь»), — о разработке собственной BI-платформы Sputnik, которая анализирует данные о продажах непродовольственных товаров, объединяя разрозненные закрытые данные тысяч игроков.

Успешные практики дата-инноваций 2026 года

Какие сценарии использования дата-инноваций проявили себя как успешные в российских реалиях и в каких видах применения их эффект наиболее велик.

«Аллюр»: от информационного хаоса к единой точке правды

Гаухар Сарсембекова, Data Management Team Lead группы компаний «Аллюр», – о внедрении платформы данных и создании инструмента мониторинга, основанный на проверенных и актуальных данных

НМИЦ гематологии: замена цифрового ядра

Дмитрий Шишканов, руководитель управления по развитию информационных технологий и информационной безопасности НМИЦ гематологии, – о создании единого интеграционного слоя для управления ключевыми потоками данных.

Дата-инновации — 2026: ключевые факторы, барьеры и стимулы

Что тормозит и что стимулирует инновации в области работы с данными и что еще влияет на освоение дата-технологий и их принятие российскими организациями.

ОТП Банк: как в данные встроить качество

Николай Шевцов, CDO ОТП Банка, и Елена Будерацкая, лидер команды Data Governance, – о создании единого корпоративного пространства Data Governance с автоматизированными правилами и метриками качества.

Как выбирать дата-технологии в 2026 году

Ключевые принципы и правила, которых следует придерживаться, выбирая технологии для проектов в области данных в нынешних условиях, а также аспекты, которые важно учесть при выборе.

«АстраЗенека»: BI с полным контролем

Александр Мамонтов, директор по данным, и Александр Перкин, директор по бизнес-аналитике, компании «АстраЗенека», – о переходе на новую BI-платформу и внедрении практики полного цикла разработки и управления данными, что позволило расширить использование BI и улучшить качество управленческих решений.

ИИ-трансформация бизнеса ― 2026: практики и условия успеха

Какие практики ИИ-трансформации бизнеса зарекомендовали себя в России наиболее успешно в области и какие ключевые аспекты необходимо учесть, чтобы ИИ-проекты одобрил бизнес.

Что ETL может взять у LLM

Возможности протокола контекста модели (MCP), появившегося у больших языковых моделей, порождают широкий спектр идей по его применению в различных классах систем, связанных с обработкой данных. Специфика и потенциальные возможности MCP хорошо подходят для реализации процессов ETL.

ИИ-трансформация российского бизнеса ― 2026: главные ожидания и прогнозы

Как будет развиваться ИИ в компаниях в ближайшее время и что следует ожидать в области ИИ-трансформации в нынешнем году.

Managed IT: неизбежное будущее бизнеса в эпоху инфраструктурной сложности

Как и какую часть ИТ-ландшафта передать во внешнее управление?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных