24 сентября на форуме «Управление данными — 2026» обсудят подготовку данных к ИИ и новые этапы импортозамещения
Управление бизнес-процессами становится интеллектуальным
В Москве стартовала конференция «Управление бизнес-процессами 2026»: как компании превращают процессы в систему управления
Парадокс ИИ: За неделю технологии экономят работникам целый день — но те не знают, что с этим делать
Построенная исследователями математическая модель показала, что с точки зрения дальнейшего развития взаимодействия и стимулирования сотрудничества виртуальные конференции не менее эффективны.
Рост сложности ИТ-инфраструктур, динамизм и разнообразие сфер применения современного ПО заставляет искать новые пути развития систем программирования. Включение решений ИИ в жизненный цикл ПО, начиная от разработки, тестирования и заканчивая безопасным выводом приложения из эксплуатации обещает обеспечить устойчивость развития бизнеса, сократить стоимость владения инфраструктурой и ускорить возврат инвестиций.
Энтузиазм по поводу искусственного интеллекта объясняется одновременным бурным развитием оборудования и увеличением объемов доступных для обучения данных, однако узкие места в цепочке поставок «мозгов» для ИИ и экосистеме полупроводниковой индустрии угрожают стать сдерживающими факторами на пути дальнейшего прогресса решений искусственного интеллекта. Хрупкость цепочки мировых поставок полупроводников, концентрация передовых производств в рамках лишь одной страны, преимущественное использование чипов ограниченным кругом стартапов, отставание от закона Мура — все указывает на то, что из всех детерминант конкурентоспособности в мире ИИ ситуация с оборудованием может стать главным тормозом прогресса.
Ученые предлагают формировать контекстно-зависимые значения текстового атрибута alt автоматически, с использованием искусственного интеллекта.
Эффективность любой корпоративной информационной системы определяется качеством и достоверностью содержащихся в ней данных – именно вера пользователя в истинность сведений делает систему пригодной для использования. Но на практике возможно появление в системе ложных данных. Для современных корпоративных информационных систем необходимы инструменты проверки истинности вводимых данных.
Модель, предложенная китайскими исследователями, учитывает три основные категории параметров: индивидуальные особенности человека, параметры окружающей среды и пространственные параметры
Исследователи считают, что ИИ приносит наибольшую пользу в анализе информации, прогнозировании, оптимизации взаимодействия с пользователями и совершенствовании процессов
Лидер продуктового ретейла уверен в перспективах доставки товаров с помощью автономных транспортных средств.
Модуль искусственного интеллекта стал вдвое производительнее и взаимодействует с блоком управления датчиками.