«Открытые системы. СУБД» выпуск №04, 2023 содержание

Колонка редактора

Показать

Новости.Факты.Тенденции.

Прогноз ОС

  • Реалии искусственного интеллекта: «большая семерка» ОС, версия 2024

    Николай Смирнов

    Цифровая трансформация до недавнего времени была в центре внимания компаний – все они стремились стать «цифровым бизнесом», создавая ценности благодаря технологиям. Эра цифрового бизнеса наступила, и теперь компании ищут новые источники прибыли, оцифровывая операции для дальнейшего сокращения издержек и повышения эффективности процессов, а реальный спрос на цифровой опыт со стороны клиентов, сотрудников, партнеров и поставщиков превратился в настойчивое требование. Сочетание возможностей прогнозной аналитики, машинного зрения, генеративного ИИ и пр., а также предоставление услуг с помощью цифровых экосистем сулят компаниям выход на новый уровень.

Платформы

  • Платформа Low-code – можно ли обойтись без разработчиков?

    Сергей Родионов

    Сегодня на рынке имеется множество систем, позиционируемых как платформы low-code, однако термин настолько «широк», что, по сути, любую систему с визуальными инструментами разработки уже можно считать low-code. Какие имеются виды систем low-code, за счет чего снижается стоимость разработки, а на примере платформы Gravitonum разберемся, насколько быстрее происходит вывод новых решений на рынок и можно ли совсем обойтись без разработчиков?

Искусственный интеллект

  • Искусственный интеллект в сельском хозяйстве

    Александр Ужинский

    К 2050 году население Земли подойдет к отметке в 10 млрд; невозможно будет накормить всех без использования передовых технологий точного и умного земледелия. Большие надежды при решении задач планирования, прогнозирования, мониторинга, анализа и оптимизации сегодня возлагаются на искусственный интеллект как основы создания точного и умного земледелия.

  • Недоверие медицинским данным: проблемы и решение

    Александр Прозоров

    Дмитрий Волков

    Сегодня каждый врач практикует по одной из медицинских специальностей, ориентированных на конкретную область. Доверие между врачами разных профилей основывается на признании результатов работы коллег и доверительном использовании полученных выводов – врачи обычно не проверяют заново все доказательства, которые были уже проведены коллегами. Вместе с тем в медицинском сообществе отсутствует подобное безусловное доверие к медицинским записям, образующим медицинскую карту пациента, – наличие неконтролируемых рисков искажения медицинской информации способно инициировать ошибки при принятии врачебных решений. Особенно остро эта проблема обострится при масштабном использовании во врачебной практике систем ИИ, решения в которых принимаются исключительно на основе данных.

  • Инструменты речевой аналитики на практике

    Галина Прохорова

    Антон Кабаев

    Бизнес заинтересован сегодня в прогнозировании поведения своих клиентов, а также в повышении эффективности работы сотрудников и в прозрачной системе мониторинга их деятельности. Предприниматели готовы инвестировать в соответствующие ИИ-решения, например аналитику коммуникаций – одну из наиболее динамично развивающихся сегодня сфер применения искусственного интеллекта, особенности применения которого иллюстрирует работа сервиса WordPulse компании MTS AI.

Управление данными

  • Как без потерь оценить актуальный уровень зрелости компании

    Антон Смирнов

    Евгений Виноградов

    Сегодня многие российские компании и предприятия задумались об использовании решений для управления данными. На рынке имеется множество готовых коммерческих и открытых решений, поддерживающих разные процессы. Однако любые системы автоматизации не решают проблему, а лишь облегчают ее решение, — успех зависит от того, правильно ли на предприятии выстроены процессы. Если они еще не достигли определенного уровня зрелости, внедрение системы управления данными ожидаемых плодов не принесет.

Мнение

  • Трансформация компании — Business Capabilities

    Сергей Степанов

    При планировании трансформации компании гуру стратегического управления и консультанты обычно предлагают отталкиваться от сути компании, ее назначения, миссии и опираться на представлении о ее ключевых Capabilities. Что реально стоит за этим термином и почему использование такого подхода часто сопряжено с трудностями и не всегда приводит к ожидаемым результатам?

Гостиная ОС

  • Альфа-Банк: «умная» работа с клиентами

    Николай Смирнов

    Отслеживание и оценка клиентского опыта — важная часть работы компаний на конкурентных рынках. С помощью технологий машинного обучения в «Альфа-Банке» была оптимизирована работа с отзывами клиентов и реализован полный цикл бизнес-процесса управления клиентским опытом.

Академия ОС

  • Графы знаний в моделировании телекоммуникационных систем

    Наталия Жукова

    Александр Водяхо

    Игорь Куликов

    Сегодня при создании телекоммуникационных систем для описания структуры сети используется множество моделей, каждая из которых характеризует лишь какой-либо один из аспектов сети. Однако на практике таких моделей оказывается недостаточно – их использование не позволяет комплексно оценивать состояние и поведение сети. Единая модель отсутствует. Графы знаний, построенные на основе онтологий, позволяют объединить отдельные модели в семантически связанный граф, что позволяет построить единую модель, содержащую данные о всех элементах сети и их взаимосвязях.