Data&AI

Мировые расходы на информационные технологии выросли на 14%, достигнув 4,25 трлн долл.

В наступившем году увидит свет платформа Vera Rubin, включающая в себя шесть отдельных чипов Nvidia.

Японский технологический холдинг ставит целью создать, масштабировать и финансировать базовую инфраструктуру для сервисов и приложений ИИ следующего поколения.

В рамках масштабной реорганизации в компании организовали подразделение Physical AI, нацеленное на работу в области автомобилестроения и робототехники.

Необычный форм-фактор должен предоставить сотрудникам полноценную производительность настольного компьютера и в офисе, и дома.

Ryzen AI Halo — эталонная платформа, которая поддерживает локальное развертывание крупных ИИ-моделей.

Эксперты прогнозируют анонсы AMD, Intel, Qualcomm и Nvidia на крупнейшей международной выставке потребительской электроники.

Скорость происходящих технологических и культурных изменений растет, а их последствия уже становятся для компаний необратимыми. Одновременно формируется мощный пласт геополитических и экономических рисков, а также опасений относительно перспектив «пузыря ИИ», последствия которого могут превзойти коллапс «пузыря доткомов». Тем не менее слоган «Трансформируйся или умри», известный уже с десяток лет, не теряет своей актуальности. Компании вынуждены делать ставки на технологии в условиях неопределенности и с целью выживания предпринимать порой довольно рискованные шаги.

Данные – ключевой актив компаний, однако их накопленный объем еще не означает эффективного управления, повышению которого препятствуют проблемы с доступностью, производительностью и интерпретацией данных. Для решения подобных проблем необходимо разделить работу с данными по уровням управления, на каждом из которых применяется свой индивидуальный подход к процессам и инструментам.

Многие компании несут убытки из-за ошибок в мастер-данных, не представляя себе с чего начать их исправление, как правильно распределить ресурсы и какой бюджет целесообразно выделить на соответствующие инструменты? Часто кажется, что проблема с НСИ разом пропадет после внедрения специализированной системы MDM, однако стоимость подобных решений столь высока, что проект может остановиться на неопределенное время, за которое ком проблем с НСИ будет расти еще больше, а очищенные данные вновь обрастут ошибками.

Культура работы с данными в конечном счете определяет успех любых инициатив, связанных и с организацией, и с обеспечением работы с данными, а также с эффективным использованием всех информационных активов предприятия.

ИИ требует устранения устаревшие систем и комплексной модернизации базовой инфраструктуры.

Результатом сделки должен стать гигант индустрии цифрового обучения, оцениваемый в 2,5 млрд долл.

Рост связан с масштабными инвестициями гиперскейлеров и облачных провайдеров в искусственный интеллект.

Прошло три года с момента выхода ChatGPT, и мир изменился — пользователи Всемирной Паутины уже не только передают на аутсорсинг память, но и свое мышление.

Традиционные методы оценки персонала не позволяют в полной мере распознать реальный потенциал сотрудников, измеряя лишь компетенции и KPI, но почти не затрагивая поведение человека в условиях неопределенности и командной динамики. Методика «ролевая аналитика», использующая игровые механики настольных ролевых игр (Dungeons & Dragons) и ИИ-анализ, помогает предсказать совместимость с командой и увидеть реальные поведенческие паттерны, скрытые в офисной рутине.

Цель сделки с компанией SchedMD — наращивание возможностей программного стека Nvidia для управления инфраструктурой ИИ.

Участники форума «Пульс цифровизации» обсудили технологии на языке бизнеса.

Вычислительные мощности — одна из ключевых потребностей РФ для развития цифровой экономики.

По прогнозам AppSec Solutions, в 2026 году объем рынка защиты искусственного интеллекта превысит 1 млрд руб., а к 2029-му — достигнет 11 млрд.