Болезнь Альцгеймера эффективнее всего предотвращать на самых ранних этапах – желательно до появления первых симптомов. Чтобы обеспечить раннее и точное прогнозирование риска как для отдельных людей, так и для целых популяций, команда исследователей ИИ, врачей и ученых из Массачусетского технологического института разработала первую в мире модель искусственного интеллекта, предназначенную для предотвращения болезни Альцгеймера. Модель FINGERS-7B была представлена на одной из крупнейших конференций по искусственному интеллекту ICLR.

FINGERS-7B объединяет сведения об образе жизни, клинические, геномные и протеомные данные десятков тысяч людей, находящихся в группе риска, что позволяет выявлять многомерные биомаркеры доклинической стадии болезни Альцгеймера. Обрабатывая сетевые наборы данных WW-FINGERS, она обеспечивает четырехкратное повышение точности доклинической диагностики и улучшает стратификацию респондентов на 130% по сравнению с существующими методами. Модель с открытым исходным кодом развернута в защищенной облачной среде AD Workbench, управляемой организацией Alzheimer's Disease Data Initiative (ADDI).

В рамках проекта FINGERPRINT было выполнено объединение FINGERS-7B с ИИ-агентами, осуществляющими автоматизированный многомерный анализ. Модель обучалась на данных десятков тысяч людей, подверженных риску развития болезни Альцгеймера, и получала информацию об их образе жизни, клинических данных, биомаркерах, геномных и протеомных сигналах, выявляя мультиомиксные биомаркеры доклинической стадии болезни.

Каждый человек несет в себе уникальную комбинацию сигналов, которые помогают выявлять риск заболевания и при правильном понимании способствуют профилактике и лечению болезни Альцгеймера. FINGERPRINT – это технология ускорения открытий, состоящая из специализированных агентов и новых базовых моделей, которые интерпретируют эти биологические сигналы, помогают находить новые биомаркеры и подбирать терапию.

Проект опирается на результаты исследования FINGER, а также на глобальную сеть WW-FINGERS, охватывающую 40 стран и 30 тыс. участников. Цель этих инициатив – выявление факторов риска и разработка профилактических вмешательств с учетом изменения образа жизни человека.

Весовые коэффициенты моделей, обучающий код и конвейеры оценки являются общедоступными. Любая исследовательская группа может применять FINGERS-7B в своей деятельности и делиться результатами с другими. Внедрение в AD Workbench позволяет использовать эту модель непосредственно исследователям и клиницистам, уже работающим над профилактикой болезни Альцгеймера, не требуя от них перемещения конфиденциальных данных пациентов или создания новой инфраструктуры