Согласно прогнозам Gartner, к 2028 году предприятия из списка Fortune 500 будут использовать целые армии агентов искусственного интеллекта – до 150 тыс. цифровых «работников» на компанию. А между тем еще в прошлом году их насчитывалось в среднем всего 15. Агенты станут не просто текстовыми полями, в которых пользователи получают ответы на свои вопросы, а помощниками, которым можно будет делегировать реальные задачи.

Многие ИИ-агенты уже готовы выполнять базовые функции, например, делать выжимку из документов. В дальнейшем они смогут составлять и обрабатывать электронные таблицы и документы Word, автоматизировать определенные операции и предлагать интерфейс, который сделает использование существующих инструментов более удобным. Мы уже видим, как это происходит в приложениях Google Workspace и Microsoft 365.

Несмотря на стремительное развитие, полностью автономные агенты в ближайшие два года будут встречаться довольно редко. Человек сохранит свою роль с точки зрения безопасности, контроля и управления рисками. Основная тенденция заключается в переходе к полуавтономным агентам, способным выполнять сложные многоэтапные задачи в узких предметных областях, заменяя собой цепочки промптов. Оценка в 150 тыс. агентов на организацию является приблизительной и получена на основе многочисленных опросов Gartner.

Наибольший эффект от внедрения ИИ-агентов наблюдается в сфере обслуживания клиентов, обработки данных и аналитики. В отраслях с высоким уровнем регулирования – финансовой и здравоохранения – внедрение идет медленнее, поскольку особая роль здесь отводится защитным механизмам, применяемым в целях минимизации галлюцинаций и ошибок ИИ.

При масштабировании важнейшей характеристикой агентов, как и серверов, становится безотказность. Для повышения надежности компаниям придется распределять их по нескольким моделям и аппаратным ресурсам. Ранее Anthropic и OpenAI временами вынуждены были закрывать доступ к большим языковым моделям (LLM), что подрывало устойчивость ИИ-сервисов на предприятиях.

Сегодня ИТ-руководителям необходимо вести активную подготовку к масштабному внедрению – санкционировать использование агентов и курировать их развертывание. Если они решат прибегнуть к блокированию агентов, сотрудники, вероятно, начнут обходить средства контроля и применять несанкционированные инструменты теневого ИИ, что обернется куда большим риском. Кроме того, результатом плохого управления станет возникновение пробелов, которые приведут к нарушению процессов и появлению уязвимостей в системе безопасности.

Поскольку искусственный интеллект призван автоматизировать устаревшие бизнес-процессы, для агентов придется разрабатывать их заново. Совершенствование процессов и агентного ИИ взаимосвязаны и идут рука об руку.

Прогноз Gartner выглядит более оптимистичным по сравнению с другими исследованиями, где уровень неудач при внедрении генеративного ИИ доходит порой до 95%. Тем не менее, такие компании, как EY и Lumen, уже демонстрируют успешные сценарии внедрения – преимущественно в сфере поддержки клиентов и работы с данными.

Эксперты отмечают, что ключ к успеху следует искать не в количестве агентов, а в их рациональном целевом применении, надёжной инфраструктуре и зрелой системе управления.