Data&AI

«Блокнот» превратился из простого текстового редактора в интеллектуальный инструмент.

Сэм Альтман и Джонатан Айв запланировали выпуск революционного устройства-компаньона на конец 2026 года.

Safeliner — первый подобный продукт в России; в будущем он станет доступен и другим компаниям.

В компании, считают аналитики, выбирают те области, где можно выигрывать — в том числе, управление ИИ-системами.

140 организаций выступают против: стремительное развитие технологий не будет сопровождаться необходимыми гарантиями для граждан.

Nvidia, Intel и AMD представили новые GPU, которые позволяют запускать крупные модели локально.

За компанию, специализирующуюся на разработке ИИ-устройств, заплатят рекордные 6,4 млрд долл.

В компании намерены поставлять компоненты для создания систем на базе технологий искусственного интеллекта.

В стране, стремясь диверсифицировать экономику, приветствуют масштабные соглашения с американскими бигтехами.

Главный акцент сделан на интегрированном характере пакетов, а также на расширенном использовании ИИ.

Чипы с поддержкой инфраструктуры Nvidia помогут вернуть позиции в высококонкурентном сегменте, считают в компании.

Компания разрабатывает собственную языковую модель, считая ее сопоставимой «по качеству с основными конкурентами».

На фоне подготовки к возможному IPO компания, создавшая ChatGPT, ищет дополнительные источники финансирования.

На конференции ArenaDAY 2025 руководитель Arenadata рассказал о достигнутых результатах и стратегических планах компании.

Его главная цель — координация действий госорганов для ускоренного внедрения ИИ, отмечают в Минцифры.

Все площадки, введенные в эксплуатацию в 2023–2024 годах, уже арендованы, показало новое исследование.

FPGA, центральные и графические процессоры массовых моделей позволяют разрабатывать специализированные решения с меньшими затратами.

Устройство позволяют слышать людей, разговаривающих рядом с ним, подавляя все остальные шумы.

Компания представила более двух десятков массивов и комплексных решений, оптимизированных для работы с ИИ-нагрузками.

В компании полагают, что они будут весьма полезны для компаний, начинающих создавать системы с большим числом ИИ-агентов.