Data&AI

Цена ошибки из-за некорректных данных или их неактуальности часто оказывается весьма высокой и может стать критичной для бизнеса – необходимая производительность и эффективность выполнения проектов по управлению данными достигаются при комплексном подходе и применении интеграционной шины данных.

Усложнение и развитие систем работы с данными, внедряемыми в рамках проектов импортозамещения, означает решение новых задач – по сути, речь идет о изменении самих подходов к владению данными. Переход от разрозненных хранилищ к платформам данных требует специфических решений по каталогизации, управлению, организации разработки и обеспечению безопасности. Компаниям экономики данных требуется не просто импортозамещение «как есть», а качественное изменение корпоративных ИТ-ландшафтов.

Проекты повышения операционной эффективности предполагают использование множества как современных, так и унаследованных монолитных систем, лежащих в основе операционной деятельности, но не имеющих возможностей расширения. Гиперавтоматизация позволяет оперативно выявлять бизнес-процессы, подходящие для интеллектуальной автоматизации, расставлять приоритеты и развертывать автоматизированные бизнес-процессы, формируя экосистему повышения операционной эффективности. Эксперты и вендоры рынка решений гиперавтоматизации обсуждают особенности развертывания такой экосистемы.

Искусственный интеллект сегодня – революционное средство для решения множества задач или хайп, вводящий в заблуждение относительно практического применения этих технологий?

Любая деятельность розничной компании предусматривает одновременно и потребление, и генерирование данных, от качества которых зависит успех всего бизнеса. В 2021 году в компании «М.Видео-Эльдорадо» была принята стратегия управления данными, реализация которой позволила существенно сократить время выполнения проверок, создавать которые теперь может даже представитель операционной функции.

Приложение формирует график тремора у пациента, отражая объективную картину в динамике и общее состояние пациента.

Сбербанк разработает медицинского ассистента на базе LLM

Компания предоставляет стратегические консультации по технологиям генеративного ИИ и сценариям использования, а также услуги по выбору, интеграции и внедрению.

Рост интереса к внедрению искусственного интеллекта в рабочие процессы к 2028 году поднимут продажи корпоративных приложений до 600 млрд долл.

Инструмент оценки LLM призван помочь компаниям понять плюсы и минусы различных моделй и принять обоснованные решения в соответствии с их бизнес-целям.

Компания интегрировала непосредственно в приложение свою ИИ-модель Firefly Image 3, представленную в апреле.

В портфель Dell AI Factory вошли ПК и серверы со специализированными процессорами Nvidia, устройства хранения, средства безопасности и управления сетью.

Cтартап бывшего соратника Сэма Альтмана, выходца из СССР Ильи Суцкевера Safe Superintelligence займется разработкой безопасного и ответственного «сверхразума».

Опасение потерять работу вызывает у людей неуверенность и стресс, подталкивая их к немедленному увольнению.

Согласно определению, предложенному специалистами по изучению сигнальных механизмов растений, последние можно считать разумными, а существующие на сегодня системы искусственного интеллекта — нет.

Одним из основных препятствий для исследователей стало отсутствие общедоступных данных.

Российские исследователи применили неразрушающий метод рентгеновской томографии и алгоритмы машинного зрения.

За последние несколько лет компания уже совершила более 20 приобретений и инвестиций, ориентированных на технологии искусственного интеллекта.

Наибольшие риски несут передовые отрасли с высокой зависимостью от цифровых технологий и со сложными цепочками поставок.