ИИ-трансформация российского бизнеса ― 2026: главные ожидания и прогнозы
Качество данных: как заработать доверие
Качество данных и его влияние на эффективность бизнеса стало темой первой конференции «Открытых систем» в 2026 году
Встраивание управления качеством данных в процессы: через дорожную карту — к культуре доверия к данным
Классическое тестирование, при котором задаются сценарии тестирования или программы и методики испытаний, не применимо для систем на базе машинного обучения – модель обучилась чему-то новому и вправе выдавать непредсказуемые результаты. Как заказчику убедиться в том, что решение работает и будет приносить бизнес-пользу? Исполнитель также хочет наглядно доказать, что решение корректно работает. В этом случае может помочь системный подход к тестированию, учитывающий основные риски, которые заказчик и исполнитель должны обрабатывать совместно.
По версии Государственного института русского языка им. А. С. Пушкина, одним из словосочетаний 2024 года стал «искусственный интеллект», что отражает признание технологии массовым рынком. Искусственный интеллект, в том числе генеративный, продолжает захват корпоративного ландшафта и рабочих процессов, а обойтись без него, видимо будет уже сложно, поэтому руководству компаний остается вспомнить мудрость «Не можешь бороться – возглавь» и постараться получить от новых инструментов максимальную пользу для организации и минимальный вред для своих сотрудников.
Цифровизация вызвала огромный спрос на качественные и согласованные данные, добытые из различных бизнес-подразделений и подготовленные в разных системах-источниках. Получение дополнительной прибыли и повышение производительности труда сотрудников сегодня стали уже невозможны без оперативного предоставления «гражданским» бизнес-аналитикам достоверных данных и инструментов их самостоятельной обработки. Что такое парадигма self-service и каковы необходимые условия построения систем бизнес-аналитики, предоставляющей заинтересованным специалистам инструменты для самостоятельной работы с данными?
Разобраться в работе нейронных сетей вполне может и не профессионал – для этого достаточно учитывать, какой именно тип мышления сейчас заложен в ИИ, а также как это сказывается на роли человека в человеко-машинных системах. Однако некоторые особенности этого взаимодействия далеко не очевидны и пока широко не обсуждаются. Подобные дискуссии были бы полезны и инвесторам, и стартапам, и руководителям предприятий, чтобы не транжирить деньги на модные веяния, но и не отстать в мире новых технологий.