Gartner: расходы на модели генеративного ИИ в 2025 году превысят 14 млрд долл.

Gartner прогнозирует, что глобальные расходы компаний всего мира на модели генеративного искусственного интеллекта (GenAI) достигнут 14,2 млрд долл. в 2025 году. Из этой суммы около 1,1 млрд долл. будет направлено на специализированные модели, включая так называемые доменно-специфичные языковые модели (Domain-Specific Language Model, DSLM), которые обучаются на данных, относящихся к конкретным отраслям или бизнес-процессам.

По прогнозам Gartner, к 2027 году более половины используемых в компаниях моделей будут специализированными, что значительно выше текущих 1% в 2024 году. Это связано с тем, что такие модели обеспечивают лучшую производительность, экономичность, надежность и релевантность для конкретных бизнес-задач по сравнению с универсальными базовыми моделями, обученными на больших объемах разнородных данных.

Эксперты Gartner отмечает, что общие модели генеративного ИИ, включая большие языковые модели (LLM), остаются основным направлением инвестиций, однако растущий интерес к вертикальным решениям обусловлен их преимуществами в специализированных сферах применения.

Данная тенденция свидетельствует о смещении акцентов в развитии искусственного интеллекта — от универсальных моделей к более адаптированным и эффективным решениям для конкретных отраслей и бизнес-функций.