Бум на рынке проектов в области искусственного интеллекта не заметить невозможно, также как и хайп. Когда ажиотаж вокруг ИИ сменится трезвыми оценками и взвешенными подходами? Когда технологии ИИ выйдут на плато стабильности? Эти вопросы мы адресовали экспертам, планирующим участвовать в сентябрьском форуме «Интеллектуальное предприятие — 2025».

Илья Фомичев: «Можно предположить, что выход на плато полной стабильности займет несколько лет»

Согласно наблюдениям Ильи Фомичева, руководителя направления ИИ в компании SimbirSoft, количество обращений по поводу внедрения тех или иных систем, начиная от моделей прогнозирования и заканчивая чат-ботами с RAG, стремительно растет: «ИИ встраивается в бизнес повсеместно, и при грамотном внедрении проверенных решений компании фиксируют хорошие результаты. Вместе с тем, еще остаются зоны роста для исследователей и разработчиков основных инструментов ИИ, поэтому можно предположить, что выход на плато полной стабильности займет несколько лет».

Александр Бочкин: «Хайп вокруг ИИ постепенно переходит в фазу первых трудностей»

Вместе с тем, как отмечает Александр Бочкин, генеральный директор компании «Инфомаксимум», применение ИИ сегодня сталкивается с рядом базовых ограничений: «Один из ключевых барьеров — нехватка необходимой инфраструктуры: многие компании просто не имеют достаточного количества оборудования, нужного для запуска ИИ-моделей. Еще один барьер — ограничения, связанные с безопасностью: передача данных во внешний контур (например, в облако) вызывает обоснованные опасения, и эти вопросы пока не решены. Наконец, даже те компании, у которых технические возможности уже есть, просто не понимают, где и как применять ИИ, с чего начать. Это приводит к фрагментарным, несистемным попыткам внедрения. Таким образом, хайп вокруг ИИ постепенно переходит в фазу первых трудностей».

Илья Петухов: «Виновниками разочарований в ИИ чаще всего являются завышенные ожидания»

Илья Петухов, руководитель проектов развития ИИ-решений Directum, характеризует нынешний уровень применения ИИ как продуктивное использование ИИ: «Примерно в 2023 году наблюдался бум ИИ, в 2024 он перерос в хайп. В этом году рынок перешел от хайпа к продуктивному использованию: появилось понимание того, что ИИ нужен и полезен, появилась оценка рынка, начались проекты внедрения ИИ, стал заметен первый эффект в крупных компаниях, да и другие организации начали проявлять интерес. В нынешних ИИ-проектах Directum заказчики ориентируются на оптимизацию затрат и увеличение эффективности. Что касается разочарований в ИИ, то их виновниками чаще всего являются завышенные ожидания. Важно, чтобы появлялись действительно рациональные подходы к преодолению сложностей и формировались пути к эффективному внедрению ИИ».

Олег Гашников: «К 2025 году организации стали более прагматично подходить к внедрению ИИ»

О заметных переменах в настроении заказчиков говорит и Олег Гашников, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения DIS Group: «Если в 2022–2023 годы наблюдался пик хайпа вокруг генеративного ИИ, то к 2025 году организации стали более прагматично подходить к внедрению этой технологии: они осознали, что ИИ — не волшебная таблетка, а инструмент, требующий грамотного внедрения и интеграции в имеющиеся процессы. В области управления данными наиболее успешными оказались проекты, где ИИ применяется для решения конкретных задач, например, для автоматической классификации данных в MDM-системах (современные нейросети и большие языковые модели способны анализировать текст, выявлять контекстные связи) и для управления качеством данных (чтобы автоматически находить пропущенные значения, нормализовать форматы и выявлять аномалии). Ожидаем, что выход на плато стабильности в области применения ИИ для управления данными произойдет в 2026-2027 годах. К этому времени технологии достигнут достаточного уровня зрелости и появится больше квалифицированных специалистов».

Кирилл Серов: «Мы наблюдаем рост зрелости в подходах к применению ИИ»

С точки зрения Кирилла Серова, технического директора PIX Robotics, многие компании уже вышли за рамки «игры в инновации» и стали использовать ИИ для оптимизации процессов, более глубокого понимания клиентов и принятия более точных решений: «Сейчас мы наблюдаем рост зрелости в подходах к применению ИИ: организации начинают воспринимать его как полезный инструмент, требующий времени, усилий и качественных данных, а не как волшебное решение всех проблем. Уверен, что в ближайшие несколько лет мы достигнем плато стабильности, когда использование ИИ станет естественной частью бизнес-процессов».

Виталий Баум: «Фаза стабильности наступит только после массовой адаптации безопасных сценариев использования ИИ»

Виталий Баум, партнер Группы компаний Б1, практика технологического консалтинга, видит устойчивую тенденцию роста интереса к внедрению технологий ИИ в сегменте крупного и среднего бизнеса: «Уже вполне зрелым стало машинное обучение — оно успешно применяется для точного прогнозирования спроса, продаж, отказов оборудования и пр. Особое внимание уделяется большим языковым моделям (LLM) — в этом году они демонстрируют значительное улучшение качества обработки данных. Локальное развертывание таких моделей безопасно, но ограничено возможностями корпоративной ИТ-инфраструктуры и финансовыми ресурсами компании. Облачные модели являются на текущий момент максимально производительными и доступными по стоимости, но и более уязвимыми». По мнению Баума, фаза стабильности наступит только после массовой адаптации безопасных сценариев использования ИИ — вероятнее всего, через один-три года.

Николай Михайловский: «Наибольший хайп сейчас наблюдается в области вычислительной лингвистики»

Николай Михайловский, генеральный директор компании НТР, как достаточно зрелые, оценивает интеллектуальные системы компьютерного зрения и речевые системы: «В сообществе уже выработались не только варианты их применения, но и ясное представление о границах применимости. В области компьютерного зрения успешно применяются даже сложные классы моделей, такие как потоковая гранулометрия и определение дефектов на металлических изделиях. Наблюдается также рост применения генеративных речевых моделей, и там тоже развитие видится стабильным. Наибольший хайп сейчас наблюдается в области вычислительной лингвистики, неожиданно причисленной к искусственному интеллекту. Развитие там более чем бурное, и новые классы возможностей появляются буквально ежегодно. При этом не все применения приводят к ясной экономической выгоде для заказчиков. Считаем, что очень интересные применения есть у мультимодальных моделей, текущие кейсы кажутся очень перспективными, но тоже могут оказаться хайпом».

Алексей Никитин: «Пользователи сами начинают работать с ИИ, так как видят повышение производительности своего труда и снижение рутинной нагрузки»

Алексей Никитин, генеральный директор Visiology, предлагает обратить внимание на ряд ИИ-кейсов в области управления на основе данных и Business Intelligence, которые давно и стабильно работают: «Сотрудники самых разных организаций активно пользуются ИИ для обработки текстовых данных, взаимодействия со справочными системами, а также, что особенно заметно, для написания аналитических запросов на языках DAX и SQL. Здесь происходит «революция снизу»: пользователи сами начинают работать с ИИ, так как видят повышение производительности своего труда и снижение рутинной нагрузки благодаря новым технологиям. Например, у чат-бота ViTalk GPT сегодня насчитывается уже более 1000 активных пользователей — специалистов компаний, работающих с Visiology. Они ежедневно экономят до 20% времени на подготовку запросов DAX».

Вера Краевская: «Компании, которые подходят к внедрению ИИ более осмысленно, уже получают реальную отдачу»

Вера Краевская, генеральный директор компании «ВижнСервис», считает, что рынок сейчас находится в переходной точке: «Вершина хайпа наблюдалась в 2023 году, когда многие компании запускали пилотные проекты, чтобы «быть в тренде», не всегда понимая, как встроить ИИ в бизнес. Сейчас на первый план выходят вполне практические внедрения. Разочарования в проектах, конечно, случаются — прежде всего, у тех, кто ожидал чуда от «коробочного» ИИ. Компании, которые подходят к внедрению более осмысленно, уже получают реальную отдачу в виде уменьшения объемов рутинных операций, экономии времени, повышения прозрачности коммуникаций. Выход на плато зрелости произойдет, когда ИИ перестанет быть отдельной, изолированной инициативой и станет инфраструктурной частью бизнес-процессов. Думаю, для большинства отраслей это перспектива ближайших двух-трех лет».

Николай Тржаскал: «Разочарования, как правило, вызывают не технологии сами по себе, а доступные для бизнеса решения»

О том, что вершина хайпа еще не преодолена, заявляет Николай Тржаскал, директор по продуктам SL Soft AI компании SL Soft (входит в кластер FabricaONE.AI ГК Softline): «Регулярно сталкиваюсь с несколько завышенными ожиданиями в отношении предлагаемых решений. Разочарования, как правило, вызывают не технологии сами по себе, а доступные для бизнеса решения, тем более что за них нужно платить. Думаю, что выход на плато стабильности можно ожидать в первой половине 2026 года, когда пользователи ощутят ограниченность стандартных моделей».

Итак, по оценкам большинства экспертов, вершина хайпа вокруг ИИ в бизнесе все же пройдена. Организации активно пробуют применять ИИ в различных процессах и в ряде случаев уже перешли к масштабированию пилотных проектов. Наиболее успешные из этих проектов позволили получить ощутимый экономический эффект. Вероятно, выхода на плато стабильности стоит ожидать, когда рынок сформирует портфель успешных сценариев и кейсов, выстроив фундамент лучших практик для перехода к массовому освоению ИИ. При благоприятном стечении обстоятельств это произойдет в течение ближайших двух-трех лет.