ИИ-трансформация российского бизнеса ― 2026: главные ожидания и прогнозы
Качество данных: как заработать доверие
Качество данных и его влияние на эффективность бизнеса стало темой первой конференции «Открытых систем» в 2026 году
Встраивание управления качеством данных в процессы: через дорожную карту — к культуре доверия к данным
По данным Everest Group, за последние два года вложения в технологии роботизированной автоматизации процессов выросли более чем в два раза.
Компания Facebook оснастит свою вычислительную систему нового поколения платформой ускоренных вычислений Nvidia Tesla, которая позволит запускать широкий спектр приложений машинного обучения.
Станет ли 2016 год началом эры цифрового бизнеса?
Основная идея сюжета для мюзикла была выбрана из числа сгенерированных «машиной альтернатив», которую создали в Лондонском университете.
«Яндекс.Погода» определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. Можно выбрать любое время и любое место — главное, чтобы был известен его адрес.
MasterCard предполагает, что распознавание лица значительно увеличит безопасность платежей.
Правила распознавания составляются автоматически после обработки ограниченного количества свежевыявленных вредоносных файлов. Группа вредоносов описывается в виде набора характеристик, в том числе последовательностей системных вызовов и событий, характерных для вредоносных объектов, но не свойственных объектам из белого списка.
Руководители ИТ-служб должны быть готовы к работе с новыми поставщиками, специализирующимися на искусственном интеллекте, робототехнике, Интернете вещей и других технологиях, внедрение которых потребует изменения процессов и моделей данных.
Экономический эффект от этого партнерства может значимо повлиять на рост выручки «ВымпелКома» в течение двух лет.
Как отметила Дайана Брайант, руководитель отделения Intel по центрам обработки данных, на его подготовку к выпуску ушло немало времени, но теперь темпы ускорятся, учитывая, что Intel приобретает Altera почти за 17 млрд долл.
В Microsoft прогнозируют: будет создан рынок законченных, интеллектуальных программных интерфейсов, которые будут решать задачи распознавания речи и лиц, прогнозирования и многие другие. Разработчикам останется лишь выбрать наиболее подходящие из них и подключить к своим программам.
Назначение Distributed Machine Learning Toolkit — упростить задачу обучения сложных моделей с использованием распределенных систем.
Открытое письмо с призывом к введению такого запрета подписали многие известные ученые, специалисты в области искусственного интеллекта и предприниматели, в том числе Стивен Хоукинг, Элон Маск и Ноам Хомски.