ИИ-трансформация российского бизнеса ― 2026: главные ожидания и прогнозы
Качество данных: как заработать доверие
Качество данных и его влияние на эффективность бизнеса стало темой первой конференции «Открытых систем» в 2026 году
Встраивание управления качеством данных в процессы: через дорожную карту — к культуре доверия к данным
При организации подготовки в университетах специалистов по технологиям Больших Данных наряду c проблемами методологического характера возникают и сложности с доступом к наборам данных и соответствующим инструментам. Наиболее эффективным в этой ситуации оказывается развертывание виртуальной среды Hadoop/Spark.
Специалисты Accenture Digital будут внедрять на предприятиях клиентов методы машинного обучения, обработки естественного языка, дополненной реальности и прогнозной аналитики.
Сооснователь Apple предсказывает, что уже через пять лет у всех будут автомобили с системами самоуправления и помощи водителю, из-за чего страховым компаниям придется туго, так как станет меньше ДТП - им придется зарабатывать на страховках от компьютерного взлома.
Большую часть роста обеспечил мобильный поиск. Однако генеральный директор Google Сундар Пичаи на пресс-конференции по итогам квартала посвятил значительную часть доклада инвестициям в технологии машинного обучения.
Пакеты Teradata Listener и Teradata Aster Analytics для Hadoop предназначены для анализа в реальном времени журналов серверов, лент социальных сетей, потоков данных с датчиков и телеметрического оборудования и прочих источников.
Программный комплекс «Уникум» наделяет машины интеллектуальными возможностями, позволяя им решать мирные и боевые задачи индивидуально или в составе группы.
Сервис будет отслеживать грубые слова и хамство, как со стороны операторов, так и со стороны позвонивших москвичей.
Подобные IBM Watson когнитивные системы, пояснила Рометти, способны не только анализировать и структурированные, и неструктурированные данные, но и рассуждать, как люди — формулировать гипотезы, проверять их на данных и определять достоверность.
Корпорация опубликовала свод рекомендаций производителям смартфонов и планшетов, работающих под управлением операционной системы Windows 10 Mobile.
Авторы выполненного в МТИ исследования уверены, что оно поможет в создании автоматизированных систем обработки речи для языков с менее изученной, чем у широко распространенных, фонетикой, а также в большей независимости таких систем от индивидуальных особенностей произношения.
Автор системы обучил ее своим предпочтениям автора на большом количестве снимков, после чего уровень совпадений достиг 68%. По словам ученого, помогавший ему друг, запомнив его вкусы, продемонстрировал точность 76%.