AI


Трансформируем все: «большая семерка» ОС, версия 2016

Станет ли 2016 год началом эры цифрового бизнеса?

Новый глава подразделения Microsoft CRM Business Applications представил новую версию Dynamics CRM

При разработке новой версии, пишет он, в компании стремились прежде всего улучшить качество предсказания тенденций и дать пользователям новые возможности проактивных действий и персонализации клиентского опыта.

Машинное обучение в системах хранения Большого адронного коллайдера

Алгоритмы машинного обучения все шире используются для увеличения производительности гибридных систем хранения данных. Классификации, регрессии и анализ временных рядов помогают выбрать тип хранилища и упорядочить в нем размещение файлов.

В Лондонском Артс-театре покажут мюзикл, написанный компьютером

Основная идея сюжета для мюзикла была выбрана из числа сгенерированных «машиной альтернатив», которую создали в Лондонском университете.

«Яндекс» запустил технологию прогноза погоды с точностью до дома

«Яндекс.Погода» определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. Можно выбрать любое время и любое место — главное, чтобы был известен его адрес.

MasterCard запускает оплату с помощью селфи

MasterCard предполагает, что распознавание лица значительно увеличит безопасность платежей.

В Google создали значок-коммуникатор, как в Star Trek

Прототип нагрудного коммуникатора, связывающийся со смартфоном по Bluetooth, предназначен для общения с голосовым помощником Google Now.

В «Лаборатории Касперского» снижают число ложно-положительных срабатываний антивируса с помощью машинного обучения

Правила распознавания составляются автоматически после обработки ограниченного количества свежевыявленных вредоносных файлов. Группа вредоносов описывается в виде набора характеристик, в том числе последовательностей системных вызовов и событий, характерных для вредоносных объектов, но не свойственных объектам из белого списка.

Автоматизация на основе искусственного интеллекта приведет к изменению многих процессов и рабочих обязанностей в ИТ

Руководители ИТ-служб должны быть готовы к работе с новыми поставщиками, специализирующимися на искусственном интеллекте, робототехнике, Интернете вещей и других технологиях, внедрение которых потребует изменения процессов и моделей данных.

«ВымпелКом» и «Яндекс» начинают сотрудничество в области Больших Данных

Экономический эффект от этого партнерства может значимо повлиять на рост выручки «ВымпелКома» в течение двух лет.

Первый чип Intel с FPGA-ускорителем появится в начале следующего года

Как отметила Дайана Брайант, руководитель отделения Intel по центрам обработки данных, на его подготовку к выпуску ушло немало времени, но теперь темпы ускорятся, учитывая, что Intel приобретает Altera почти за 17 млрд долл.

Облачные средства машинного обучения поставят создание интелектуальных приложений на поток

В Microsoft прогнозируют: будет создан рынок законченных, интеллектуальных программных интерфейсов, которые будут решать задачи распознавания речи и лиц, прогнозирования и многие другие. Разработчикам останется лишь выбрать наиболее подходящие из них и подключить к своим программам.

Microsoft учится понимать чувства пользователей

Благодаря расширенным возможностям Project Oxford разработчики получат доступ к инструментам распознавания лиц и речи, а также к другим функциям.

Microsoft выпустила инструментарий машинного обучения с открытым кодом

Назначение Distributed Machine Learning Toolkit — упростить задачу обучения сложных моделей с использованием распределенных систем.

Запрет разработки боевых роботов может повредить прогрессу технологий

Открытое письмо с призывом к введению такого запрета подписали многие известные ученые, специалисты в области искусственного интеллекта и предприниматели, в том числе Стивен Хоукинг, Элон Маск и Ноам Хомски.

Новые графические процессоры Nvidia ориентированы на задачи машинного обучения

Процессоры Nvidia Tesla M40 и M4 предназначены для работы на серверах и вместе с соответствующим программным обеспечением способны значительно повысить эффективность обработки видео и изображений.

Обучение технологиям Больших Данных

При организации подготовки в университетах специалистов по технологиям Больших Данных наряду c проблемами методологического характера возникают и сложности с доступом к наборам данных и соответствующим инструментам. Наиболее эффективным в этой ситуации оказывается развертывание виртуальной среды Hadoop/Spark.

В Сингапуре идет исследование, выясняющее, может ли искусственный интеллект влиять на поведение людей

Назначение исследования — уменьшить перегрузку общественного транспорта в часы пик. Выдавая рекомендации относительно маршрута и графика поездки, мобильное приложение следит за реакцией участников, пытаясь выстраивать персональную схему для каждого.

Accenture инвестирует в искусственный интеллект

Специалисты Accenture Digital будут внедрять на предприятиях клиентов методы машинного обучения, обработки естественного языка, дополненной реальности и прогнозной аналитики.

Amelia все больше похожа на человека

Виртуальный ассистент, созданный компанией IPsoft, еще на шаг приблизился к тому, чтобы пройти тест Тьюринга.

Искусственный интеллект в АПК: утопия или реальная перспектива?

За рекламными лозунгами об успехах ИИ зачастую скрывается суровая реальность. Как изменить ситуацию и как ИИ может помочь сельскому хозяйству обсудим в этой статье.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных