AI

Специалисты Университета Мэриленда объявили, что приблизились к тому, чтобы подобный сценарий можно было воплотить в реальную жизнь.

Эти средства пойдут на финансирование глобальной исследовательской программы, цель которой - следить за тем, чтобы системы искусственного интеллекта работали только на благо человечества.

Како разумные машины изменят общество и экономику через 30, 50 и 100 лет? Искать ответ ученые Стэнфордского университета собираются в рамках нового проекта One Hundred Year Study on Artificial Intelligence, нацеленного на изучение и прогнозирование влияния развития технологий искусственного интеллекта на человечество.

Письмо сопровождает доклад Института будущего жизни, в котором подчеркивается, что ученым следует тщательно координировать разработку и сообщать о своих достижениях, чтобы искусственный интеллект не вышел из-под контроля человечества.

До недавнего времени компьютерные модели уступали мозгу приматов в деле распознавания объекта при кратком взгляде на него. Исследователи из МТИ добились значительного прогресса.

Система Opaque Data Processing должна помочь виртуализировать сервисы, не располагая информацией о структуре их сообщений и подробной документацией.

Революция Big Data заключается в том, что методы машинного обучения позволяют во многих местах, где раньше требовалась работа экспертов, обойтись без них.

Вначале в компании испытают Amelia на учебных курсах — помощник будет отвечать на вопросы, которые обычно задают консультантам по обучению. Система будет какое-то время наблюдать, как те общаются с персоналом, а затем займет их место.

Месяц назад Элон Маск, основатель компании SpaceX, назвал искусственный интеллект угрозой человечеству, а теперь вслед за ним то же сделал Стивен Хокинг.

Люди хорошо справляются с выявлением закономерностей всего по нескольким примерам, а компьютеры лучше обнаруживают закономерности в больших объемах данных.

Новая функция автоматической очистки почтовых ящиков Microsoft Clutter стала еще одним инструментом на основе технологий машинного обучения, которым, как решили в команде разработки Office, пришло время поделиться с миром.

Согласно посту в исследовательском блоге Google, в компании разработали самообучающуюся систему автоматического составления подписей к фотоснимкам — Neural Image Caption.

Бывший генеральный директор корпорации Microsoft Стив Балмер передал Гарвардскому университету средства на расширение факультета компьютерных наук.

В Google утверждают, что проект еще весьма далек от практических применений. В 2013 исследователи в научном докладе сообщали, что созданная ими программная система сама научилась играть в ряд классических игр для Atari лучше людей, просто «наблюдая» за происходящим на экране пока в них играли другие.

Приложение «Яндекс.Диктовка» предназначено для демонстрации возможностей системы распознавания голоса SpeechKit и позволяет набирать текст голосом.

Официально Google не разрешает запускать на очках Google Glass программы для распознавания лиц. Это объясняется необходимостью защиты тайны личной жизни. Однако ничто не мешает разработчикам создавать программы и загружать их на устройство в обход официальных каналов.

ФСИН тестирует в московских изоляторах новую систему распознавая лиц.

Приложение распознает пол, возраст и настроение людей, находящихся в поле зрения компьютеризированных очков, и выводит эту информацию в текстовом виде.

Помните сказку «Репка»? Развязка наступила в ней только после того, как кошка «кликнула» мышку. Сколько раз за день мы «кликаем» мышку, но КПД нашего повседневного «клико-мышечного» труда подчас до смешного мал. Сколько «кликов» требуется, чтобы заставить программу понять, что мы от нее хотим! Вот тогда-то и мы переходим на естественный язык общения с компьютером. Жаль, что обычно машину не волнуют наши отчаянные, и, как правило, нелицеприятные монологи, однако выход есть.