МТС: ИИ помогает контролировать экологию

Павел Федосов, руководитель центра индустриальных продуктов МТС, — о запуске системы проактивного управления экологическими рисками с использованием ИИ.

РСХБ: ИИ и аналитика на единой платформе

Даниил Потапов, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта департамента больших данных РСХБ, — о создании платформы RAISA, объединяющей в себе унифицированный инструментарий для исследования данных, отработки гипотез, прототипирования, обучения и промышленного мониторинга моделей ИИ.

ВТБ: ИИ обеспечивает этику урегулирования

Константин Ипатьев, начальник управления аналитики урегулирования и партнерских программ департамента финансового урегулирования ВТБ, – об интеллектуальном управлении просроченной задолженностью и формировании стандарта Ethical Collection.

МГТУ: сила кружкового движения

Данила Посевин, доцент кафедры ИУ-9 «Теоретическая информатика и компьютерные технологии» факультета «Информатика и системы управления» МГТУ им. Н. Э. Баумана, — о создании энергоэффективной ad-hoc-сети передачи телеметрии, включающей в себя данные о ранней фиксации источников возникновения лесных пожаров с применением нейросетевых моделей.

Как преодолеть барьер масштабирования ИИ

Данные стали сегодня главным препятствием на пути проектов ИИ. Классический Data Governance, усиленный подходом AI Governance, позволит компаниям выстроить системный подход к внедрению ИИ и превратить инвестиции в ИИ в доход, а не в убыток.

ИИ ускоряет переход ЦОДов на оптику

Внедрение оптической инфраструктуры становится задачей первостепенной важности, считают участники форума OFC 2026 и отраслевые эксперты.

Билайн и red_mad_robot: от «хаоса пилотов» ИИ к зрелым практикам

Олег Конорев, директор департамента развития машинного обучения и искусственного интеллекта Билайн Big Data & AI и Алексей Жданов, директор продукта Smart Platform компании red_mad_robot, — о создании DCD Design — тиражируемого подхода и продуктовой архитектуры работы с корпоративными данными и знаниями для ИИ-агентов.

Московская биржа: ИИ-ассистент для работы с информацией

Даниил Наумов, директор по инновационному развитию искусственного интеллекта MOEX, — о создании корпоративного ИИ-ассистента для работы с информацией, направленного на построение единой платформы по управлению внутрикорпоративными данными.

Сбербанк: доменные знания для генеративного ИИ

Андрей Евтихов, управляющий директор GigaData в Сбербанке, и Кирилл Буданаев, CPO поверхностей GigaChat, – о реализации поиска по доменным знаниям для корпоративного искусственного интеллекта GigaChat.

Gartner: к 2028 году фокус кибербезопасности сместится на ИИ

Половина усилий реагирования на киберинциденты будет связана с ИИ-приложениями пользователей.

Закрытие Sora — знак стратегического разворота OpenAI в сторону корпоративного ИИ

Компания отказалась от планов развивать генератор видео и изображений и лицензировать персонажей крупнейших киностудий.

«Тайле»: ИИ поможет с подбором оборудования

Александр Соложонкин, руководитель группы проектов «Тайле», — о внедрении ИИ-агента, который способен автоматически подбирать оборудование под запросы клиентов.

Т1 ИИ: центр управления искусственным интеллектом

Дмитрий Соловьев, директор по техническому развитию направления Т1 ИИ, — о разработке платформы для управления ИИ-системами на всех стадиях их жизненного цикла в компаниях.

У Alibaba появился собственный чип для ИИ-агентов

XuanTie C950 более чем втрое опережает своего предшественника по производительности.

Почему 90% ИИ-проектов «умирают» на этапе пилота и как этого избежать?

Искусственный интеллект за последние два года прошёл путь от экспериментальной технологии до обязательного элемента цифровой повестки.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных