Бурное развитие информационных технологий повлекло за собой создание множества искусственных языков, ориентированных на решение проблемы общения человека с компьютером. Не стремясь к соблюдению слишком строгой и исчерпывающей классификации и опираясь на ряд традиционных подходов, попробуем проанализировать современное состояние языков программирования.
1. Исторический экскурс 2. Основные концепции языка Ада83 2.1. Типы и подтипы 2.2. Раздельная компиляция и программная библиотека 2.3. Абстрактные типы данных 2.4. Настраиваемые модули 2.5. Атрибуты 2.6. Параллелизм 2.7. Исключения 2.8. Спецификаторы представления 3. Основные концепции языка Ада95 3.1.
Слагаемые оптимума Продукция Matra Datavision на компьютерах DEC Заключение Продукция Matra Datavision в России Любой специалист понимает, что для создания конкурентоспособной продукции недостаточно только "голого" энтузиазма масс.
Микропроцессор PA-8000 Микропроцессор РА-8200 Микропроцессор РА-8500 Заключение Литература Известно, что компания Hewlett-Packard совместно с Intel ведет работы над 64-разрядным микропроцессором с кодовым названием Merced; тем не менее она объявила
Наталья Дубова os@osp.ru Ирина Островская Computer Associates CIS, Ltd., Москва (095) 974-7074 Что такое системы управления производственной информацией? Глоссарий Литература Несмотря на то что сама концепция систем управления производственной информацией
Проблема управления информационными потоками документов является сегодня достаточно актуальной. Нельзя сказать, что архитектура систем, предназначенных для этой цели, представляет собой нечто принципиально новое, тем не менее определенная специфика, вариантность технологий и разброс рабочих характеристик альтернативных корпоративных цифровых библиотек существуют. 1. Документы и проблема управления знаниями 2. Корпоративная цифровая библиотека 2.1. Функциональные возможности 2.2. CDL и другие типы цифровых библиотек 2.3. Пользователи CDL 2.4. Процессы, поддерживаемые CDL 2.5. Структура и ведение библиотеки 2.6. Управление знаниями 3. Архитектура CDL 4.
Современные системы добычи данных используют основанные на методах искусственного интеллекта средства представления и интерпретации, что и позволяет обнаруживать растворенную в терабайтных хранилищах не очевидную, но весьма ценную информацию. 1. Управляющий модуль 2. Инструменты аналитического data mining 2.1. Генератор Ассоциативных Связей (Association Rule Generator) 2.2. Генератор Дерева Решений (Decision Tree Inducer) 2.3. Генератор Свидетельств (Evidence Inducer) 2.4. Утилита определения Значимости Признаков (Column Importance) 3. Инструменты визуального data mining 3.1.
В пятом номере журнала "Открытые системы" за 1996 год была помещена статья "Заметки об американском программировании", вызвавшая немало откликов и породившая волну публикаций в компьютерной прессе об особенностях организации труда программистов в разных странах. Интересно в этой связи проанализировать некоторые аспекты современного состояния и перспективы российского программирования.
Не исключено, что работа с Java-приложениями на сетевом компьютере окажется более удобной, чем это можно было предположить раньше. По крайней мере, к такому выводу приходишь, познакомившись с новым ПО, над которым работает компания Corel.
Сведущие люди нарекли сетевые компьютеры (Network Computer - NC) "тонкими клиентами". Однако, как оказалось, они бывают столь тонки, что в них может отсутствовать ряд передовых функций Web, на которые вправе рассчитывать пользователи ПК.