Традиционные проекты по внедрению бизнес-аналитики зачастую ограничиваются созданием персональных BI-витрин для топ-менеджеров и руководителей ключевых направлений. Однако едва ли качество принимаемых ими решений вырастет, если и менеджеры среднего уровня иерархии, и все остальные сотрудники будут работать с данными по старинке — опираясь на разрозненные электронные таблицы и источники данных. Альтернативой прежним подходам может стать переход от персональных BI-витрин для руководителей к системному управлению данными. Какие конкретные выгоды и преимущества получит организация, перешедшая от BI для «избранных» к системному управлению на основе данных? Вот что говорят эксперты, планирующие принять участие в конференции BItech.

Резюме статьи

Основная тема: статья рассматривает ключевые преимущества и выгоды перехода организации от традиционного управления к подходу Data-Driven. 

Подробности:

  • Главные преимущества перехода — повышение оперативности и качества управления
  • Ключевые качественные эффекты на организационном уровне и в области менеджмента
  • Технологические преимущества перехода
  • Особенности оценки эффективности

Среди главных преимуществ перехода к управлению Data-Driven эксперты единодушно выделили рост скорости и качества принимаемых решений, повышение управляемости организации, появление новых возможностей для оптимизации бизнес-модели и бизнес-процессов и, как следствие, рост эффективности на всех уровнях, увеличение устойчивости бизнеса на рынке, а также минимизация числа ошибок, причиной которых в той или иной степени становится человеческий фактор. Впрочем, все эти преимущества видны, что называется, невооруженным глазом. Многие из экспертов отметили и иные, не столь очевидные выгоды перехода.

В первую очередь — значительное ускорение принятия решений

Многие эксперты в числе главных преимуществ отмечают повышение скорости принятия управленческих решений и, как результат, увеличение быстроты реакции организации на внешние и внутренние изменения.

Дмитрий Кириличев: «Переход к системному управлению на основе данных радикально ускоряет получение обоснованных ответов на бизнес-вопросы»

«Переход к системному управлению на основе данных радикально ускоряет получение обоснованных ответов на бизнес-вопросы, — отмечает Дмитрий Кириличев, руководитель программы проектов Performance Management в НЛМК. — Организация избавляется от фрагментированности информации и отчетов на ее базе, а также рисков принятия решений на основе противоречивых версий данных — это повышает прозрачность процессов, ускоряет реакцию на отклонения и снижает операционные издержки за счет автоматизации рутинных задач. Высвобождение аналитических ресурсов перенаправляет экспертизу с ретроспективного контроля на проактивный поиск ценных выводов, оптимизацию бизнес-моделей и прогнозирование».

Ярослава Устименко: «Основное преимущество — возможность своевременно, быстро и эффективно выбирать корректирующие действия»

Ярослава Устименко, руководитель BI-разработки в компании «ВсеИнструменты.ру», соглашается с коллегой: «Основное преимущество — возможность своевременно принимать решения о необходимости корректирующих действий, выбирая наилучший вариант быстро и эффективно. Это достижимо только при условии постоянной работы над качеством принятия решения посредством как простого цикла обратной связи с сотрудниками, так и посредством обучения сложных моделей прогнозирования и моделирования».

Олег Дмитриев: «BI-система позволяет быстрее выявлять проблемы и быстрее на них реагировать»

Олег Дмитриев, директор аналитического подразделения компании «Открытые бизнес технологии», также видит главную выгоду системного управления Data-Driven в том, что компания принимает решения быстрее, точнее и с меньшими затратами: «Руководитель может сам открыть дашборд и оценить ситуацию. Благодаря тому, что подтвержденные актуальные данные всегда под рукой, снижается число решений, принимаемых интуитивно, на основе “ощущений”. В результате того, что все работают по одной методологии, черпают данные из одной системы и одинаково понимают метрики, улучшается согласованность между подразделениями — это особенно важно для распределенных компаний. Вместе со снижением объемов ручной отчетности сокращаются и издержки (по крайней мере, трудозатраты), связанные с ее подготовкой. Важно и то, что BI-система позволяет быстрее выявлять проблемы и быстрее на них реагировать. Моделирование сценариев дает возможность понять последствия решений еще до их принятия, да и их результаты становится легче анализировать. Масштабирование управления упрощается за счет того, что настроенные один раз правила, модели и отчеты достаточно легко внедрить в новых подразделениях, филиалах и командах».

Петр Емельянов: «Паразитная конкуренция снижается, а полезная и общая эффективность растет»

Скорость принятия решений ставит на первое место среди преимуществ и Петр Емельянов, директор по исследованиям и разработкам компании «Убик» (входит в Группу Arenadata). Второе место он отводит согласованности действий: «Если разные бизнес-подразделения работают в единой системе координат, паразитная конкуренция снижается, а полезная и общая эффективность растет. Кроме того, системная аналитика позволяет выявлять изменения, аномалии, тренды, а также диагностировать проблемы до того, как они перерастают в кризисы. Что также ценно, утрачивается зависимость эффективности решений от конкретных персон, которые их принимают, “незаменимых” сотрудников становится меньше и, как следствие, стабильность бизнеса повышается.

Главная выгода — в управляемости

Алексей Алексеев: «Главная выгода состоит в управляемости: компания видит не только результаты, но и процессы, которые к ним приводят»

Алексей Алексеев, руководитель направления бизнес-аналитики фирмы «1С», приводит цитату из Питера Друкера: «Измеряю — значит, контролирую, не измеряю — не контролирую». И продолжает: «Переход от BI “для руководства” к системному управлению на основе данных как раз и означает, что измерения становятся частью повседневной работы всей организации, а не только инструментом для отчетности. Главная же выгода состоит в управляемости: компания получает возможность видеть не только результаты, но и процессы, которые к ним приводят. Это позволяет раньше выявлять отклонения, быстрее реагировать и снижать риски. Вторая важная выгода — вовлеченность сотрудников: когда показатели становятся прозрачными и понятными, сотрудники видят, как их действия влияют на общий результат. Это упрощает делегирование полномочий: ответственность закрепляется через систему показателей, и управление становится более системным. Третья выгода — повышение качества решений: они принимаются не на основе интуиции или разрозненных отчетов, а на базе согласованных и актуальных данных — это снижает количество ошибок и ускоряет принятие решений. Появление единого информационного поля приводит к минимизации споров о цифрах — это экономит время и повышает эффективность взаимодействия между подразделениями».

Екатерина Лозовая: «Появляется способность видеть скрытые точки роста и вовлекать все уровни управления в принятие решений на основе единой достоверной информации»

По мнению Екатерины Лозовой, директора компании «Терн», главная выгода для организации состоит в том, что появляется способность видеть скрытые точки роста и вовлекать все уровни управления в принятие решений на основе единой достоверной информации: «Результат — рост скорости реакции, прозрачности процессов и, как следствие, повышение управляемости и маржинальности бизнеса».

Денис Смирнов: «Компания становится Data-Driven, когда данные начинают автоматически участвовать в принятии решений»

«Компания становится Data-Driven не тогда, когда появляются дашборды, а тогда, когда данные начинают автоматически участвовать в принятии решений, — отмечает Денис Смирнов, генеральный директор компании «Денвик Аналитика». — Эффект Data-Driven проявляется в качестве и скорости принятия решений на основе данных: компании быстрее реагируют на изменения, снижается доля ручной работы и количество ошибок, растет доверие к данным. Главный эффект будет состоять в том, что данные начинают использоваться непосредственно в операционных сценариях: в управлении запасами, закупках, планировании, ценообразовании. Аналитика перестает быть “витриной для руководства” и становится частью бизнеса».

Юлия Офицерова: «Использование данных для принятия и обоснования решений на всех уровнях повышает качество этих решений и снижает риски»

По наблюдениям Юлии Офицеровой, руководителя группы BI в компании «Омега», использование данных для принятия и обоснования решений на всех уровнях повышает качество этих решений и снижает риски, а оперативный доступ к актуальным данным позволяет быстрее реагировать на внешние и внутренние изменения, предлагать более востребованные и качественные продукты и услуги. Кроме того, появляются новые возможности для оптимизации бизнес-процессов. «За счет формирования единого информационного пространства данных в организации снижается общий уровень “энтропии”, — добавляет Офицерова. — Переход к Data-Driven подходу позволяет избежать “первого закона автоматизации”, который гласит: “При автоматизации бардака получается автоматизированный бардак”».

Кирилл Кузнецов: «Успешные практики, паттерны и закономерности фиксируются не только в головах сотрудников, но и на уровне данных»

Кирилл Кузнецов, генеральный директор Modus, особо выделяет такое конкурентное преимущество, как корпоративная память: «Успешные практики, паттерны и закономерности фиксируются не только в головах сотрудников, но и на уровне данных, — это снижает зависимость от конкретных экспертов внутри компании и помогает масштабировать бизнес. Зрелость в управлении данными становится важным критерием оценки компании для ее партнеров и инвесторов, поскольку предсказуемость результатов и управляемость напрямую влияют на стоимость бизнеса».

Игорь Алюшин: «Внедрив ИИ-агента, организация получает ИИ-аналитика, доступного каждому пользователю»

Игорь Алюшин, исполнительный директор Glarus BI, обращает внимание на дополнительные выгоды, которые дает использование ИИ в управлении: «Радикально ускоряется цикл “вопрос — анализ — решение”: если с использованием средств Self-Service BI можно все настроить самостоятельно за день-два, то, например, с Glarus AI можно получить отчет через пару минут, задав вопрос на естественном языке. ИИ-агенты могут отслеживать метрики и уведомлять о проблемах до того, как они становятся критичными. Внедрив ИИ-агента, организация получает ИИ-аналитика, доступного каждому пользователю, при этом агент будет видеть только те данные, к которым имеет доступ пользователь, от имени которого этот агент работает. Ценно и то, что ИИ-агенты помогают автоматизировать рутинные аналитические задачи: готовить к нужному времени отчеты, отслеживать аномалии, формировать сводки. И когда ИИ берет на себя 80% рутинных запросов, аналитическая команда получает возможность концентрироваться на стратегически важных задачах, переходя от реализации “фабрики отчетов” к решению вопросов архитектуры данных. Как известно, в условиях высокой неопределенности побеждает тот, кто быстрее превращает данные в действия — именно это и обеспечивает переход к управлению бизнесом на основе данных. Выстроить его поможет связка Glarus BI и Glarus AI».

Точно оценить выгоду сложно, но качественные эффекты, безусловно, есть

Ряд экспертов отмечают сложность получения точной количественной оценки выгод от внедрения бизнес-аналитики и подхода Data-Driven.

Юлий Гольдберг: «Многочисленные методики оценки эффекта легко поставить под сомнение, поскольку их в основе лежит набор шатких допущений»

«Одна из известных проблем внедрения BI, которая характерна и для перехода компании к управлению на основе данных, — это невозможность расчета прямого экономического эффекта через улучшение показателей, которые можно четко связать формулой с основными финансовыми показателями, — считает Юлий Гольдберг, руководитель направления в GlowByte. — Многочисленные методики оценки эффекта легко поставить под сомнение, поскольку их в основе лежит набор шатких допущений о количественном результате качественных изменений в компании. Вместе с тем, качественные эффекты, безусловно, есть. Наиболее значимые среди них — снижение числа и масштаба ошибок при принятии решений, вызванных человеческим фактором, более быстрое реагирование на изменения рыночной ситуации, ускорение вывода на рынок новых продуктов и услуг, повышение лояльности клиентов, снижение оттока и рост показателя LTV, дополнительные возможности для успешной конкуренции, а также сокращение непроизводительных трудозатрат, связанных с подготовкой всякого рода отчетов и презентаций для совещаний».

Алексей Арустамов: «Очевидно, что если есть объективные достоверные данные для принятия решений, то и решения чаще будут правильными»

Алексей Арустамов, директор компании Loginom, согласен с тем, что подсчитать прямую финансовую выгоду от трансформации Data-Driven, скорее всего, не получится, т.к. подобные изменения приводят к повышению качества принимаемых решений вообще, а не к улучшению какой-то одной функции: «Как, например, достоверно доказать выгоду от внедрения BI? Конечно, можно придумать какую-то методику, но она все равно будет строиться на достаточно спорных допущениях. В то же время очевидно, что если есть объективные достоверные данные для принятия решений, то и решения чаще будут правильными. Есть один важный косвенный результат: решения на основе данных легко проверить. Всегда можно понять, на основании каких данных было принято то или иное решение — это не только повышает доверие к процедуре, но и помогает оптимизировать бизнес-процессы, т.е. создавать ситуацию, при которой неверно принятое решение будет выявлено и в следующий раз подобной ошибки удастся избежать».

Артур Хамидуллин: «Отдача от перехода к Data-Driven качественно меняет конкурентные позиции компании»

По мнению Артура Хамидуллина, директора отраслевой экспертизы компании «Форсайт», совершая трансформацию управления Data-Driven, организация выходит на качественно новый уровень операционной эффективности и стратегической гибкости: «Отдача от этого перехода качественно меняет конкурентные позиции компании. Во-первых, увеличивается скорость и качество управленческих решений за счет кардинального сокращения времени подготовки отчетности и аналитики, оперативного доступа к консолидированным данным без посредников, а также возможности быстрого пересчета стратегических моделей и оценки влияния на KPI. Второе важнейшее преимущество — согласованность и прозрачность управления: переход к Data-Driven устанавливает единые показатели и модели для всех уровней управления, возникает единое пространство планирования и анализа со стандартизованными моделями и методологиями, а прозрачность становится не просто принципом, а технологической реальностью. Третья выгода: системное управление минимизирует число ошибок, вызванных человеческим фактором благодаря автоматизированным конвейерам данных и единым правилам валидации. Кроме того, автоматизируются аналитические и расчетные операции, в том числе за счет внедрения ИИ и машинного обучения для прогнозирования. Высвободившиеся ресурсы нацеливаются на задачи, приносящие реальную добавленную стоимость. Четвертая выгода: при системном подходе компания получает масштабируемую цифровую аналитическую платформу с готовыми конфигурациями. Это означает, что типовые процессы охватываются промышленными решениями, которые легко развертываются в новых бизнес-единицах, избавляя от необходимости каждый раз “изобретать колесо”. Наконец, пятая, но, вероятно, самая важная выгода — повышение вовлеченности и ответственности менеджеров: каждый руководитель получает доступ к релевантным его роли данным и возможность самостоятельно анализировать и моделировать ситуации. Менеджеры ясно видят связь личных KPI с результатами компании, что меняет их отношение к данным: они становятся инструментом для достижения их собственных целей. Это порождает внутренний запрос на качество данных и постоянное улучшение аналитических инструментов, формируя устойчивую культуру принятия решений на основе фактов. Таким образом, переход к системному управлению на основе данных — это стратегическая инвестиция».

Очевидно, получаемые в результате трансформации Data-Driven, выгоды весьма ценны и полезны. Сможет ли организация их получить, будет зависеть не только, даже не столько от наличия необходимых ресурсов, сколько от понимания руководством этих выгод и его решимости совершить переход на новый уровень управления.