Обработка естественного языка

Intel отфильтрует неподобающие выражения из диалогов участников сетевых игр

Следить за разговорами в текстовых форумах и голосовых чатах будет Spirit AI,система на базе искусственного интеллекта.

Facebook раскрыла код библиотеки функций для понимания смысла текста

В соцсети в качестве преимущества PyText указывают то, что библиотека оптимизирована как для экспериментов, так и для рабочего применения.

Экономика эмпатии: наступает время эмоционального искусственного интеллекта

Искусственный интеллект способен распознавать человеческие эмоции лучше, чем это делают люди.

Компьютер обучат языку, как и людей, — по видео с титрами

Исследователи из МТИ уверены, что в будущем подобные системы позволят роботам лучше понимать естественную речь людей.

Visiology выпускает новую версию своей аналитической платформы

Среди функций, добавленных к платформе, – возможность общаться с системой на естественном языке.

Цифровой помощник Oracle способен работать с разными корпоративными приложениями

Oracle Digital Assistant не только работает на сайтах, мобильных приложениях, в различных мессенджерах и на умных колонках, но и взаимодействует с ERP-, CRM-, HR- и другими деловыми системами.

Анализ голоса поможет выявить депрессию и суицидальные мысли

Австралийские исследователи, использующие как традиционные технологии обработки сигналов, так и машинное обучение, намерены предложить свою разработку телефонным службам психологической помощи.

ServiceNow покупает разработчика технологий понимания естественного языка

Технологии Parlo дают возможность общаться с компьютерными системами на естественном языке, благодаря чему работа выполняется быстрее, качественнее и с большим комфортом.

MWC: В наушниках Pilot появилась функция перевода

Компания Waverly Labs демонстрирует эту технологию на выставке в Барселоне. Как утверждают, переводчик неплохо справляется даже с неполными фразами и идиоматическими выражениями.

Стартап родом из МТИ предлагает платформу для коммерческих чат-ботов

База данных естественного языка строится на анализе множества записей разговоров с клиентами, проверенных и классифицированных людьми с помощью Mechanical Turk и других краудсорсинговых систем.