OSP – Экономика данных. Как это делается


«АстраЗенека»: BI с полным контролем

ИИ-трансформация бизнеса ― 2026: практики и условия успеха

Что ETL может взять у LLM

ИИ-трансформация российского бизнеса ― 2026: главные ожидания и прогнозы

Авиация на грани: когда сбой в системе оборачивается кризисом

Что дает цифровая основа и почему гибкость и предсказуемость – новая норма?

AI Academy: обучение, основанное на практике

Популярные менеджеры паролей оказались катастрофически уязвимыми

Выручка «Яндекса» выросла в 2025 году на 32%

Шадаев: работу Telegram ограничивают из-за нарушений законодательства

ГенИИ в BI: когда данные заговорят с нами на одном языке

Генеративный ИИ выводит бизнес-аналитику на новый уровень — какие перспективы и вызовы это открывает для компаний?

«Р7» нарастил выручку по итогам 2025 года

СМИ: Perplexity отказалась от рекламы в чат-боте

В ByteDance разрабатывают собственный ИИ-чип

Azul: применение Java в разработке ИИ-систем продолжает расти

В Microsoft создали «форк» Windows

Gartner: ИИ способен парализовать критически важную инфраструктуру

«Уралсиб»: улучшение аналитики через геймификацию

Российский рынок корпоративного ПО достиг почти 1,5 трлн рублей

Hoff: хранилище данных повышенной эффективности

«ЮниРусь»: интеллектуальная платформа для метаданных

NIST переосмысливает подход к защите ИИ

Пассивные орбитальные дата-центры справятся с ростом ИИ-нагрузок

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных